Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Descripción del creador (original en inglés)
AEM MCP server. Chat with your AEM instance for content, component, and asset operations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add aem -- npx -y aem-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub easingthemes, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.9) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AEM MCP Server is a full-featured Model Context Protocol (MCP) server for Adobe Experience Manager (AEM). It provides a simple integration with any AI Agent. This project is designed for non-technical persons who want to manage AEM via natural language.
npx (recommended, zero install) and streamable HTTPNo installation needed — the AI agent downloads and spawns the process automatically via npx.
Add to your project's MCP config (.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "AEM": { "command": "npx", "args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "http://localhost:4502", "-u", "admin", "-p", "admin"] } } }
Secrets: Since MCP config files are typically committed to the repo, avoid hardcoding credentials. Use your client's env var syntax instead:
| Client | Syntax |
|---|---|
| Claude Code (
.mcp.json) |${AEM_PASSWORD}or${AEM_PASSWORD:-admin}|
| VS Code / Copilot |
${input:aem-password}(prompts securely) orenvFile|
| Cursor |
${env:AEM_PASSWORD}|
Example with env var references (Claude Code):
`json
{
"mcpServers": {
"AEM": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "${AEM_HOST:-http://localhost:4502}", "-u", "${AEM_USER:-admin}", "-p", "${AEM_PASSWORD:-admin}"]
}
}
}
`
For scenarios where you need a persistent server (shared team server, multiple clients connecting simultaneously, etc.), install globally and start the server manually:
npm install aem-mcp-server -g
aem-mcp -H=http://localhost:4502 -u=admin -p=admin
Then point your AI agent to the URL:
{
"mcpServers": { "AEM": { "url": "http://127.0.0.1:8502/mcp" } } }
Options:
--version Show version number [boolean] -H, --host [string] [default: "http://localhost:4502"] -u, --user [string] [default: "admin"] -p, --pass [string] [default: "admin"] -i, --id clientId [string] [default: ""] -s, --secret clientSecret [string] [default: ""] -m, --mcpPort [number] [default: 8502] -t, --transport Transport mode: http (default) or stdio [string] [choices: "http", "stdio"] [default: "http"] -I, --instances Named AEM instances: "local:http://localhost:4502:admin:admin ,qa:https://qa.example.com:user:pass" [string] [default: ""] -h, --help Show help [boolean]
Authentication:
clientId and clientSecret for OAuth S2S authentication. More info.user/pass. Default credentials are admin:admin.Multi-instance: Connect to multiple AEM instances simultaneously:
aem-mcp --instances "author:http://localhost:4502:admin:admin,publish:http://localhost:4503:admin:admin"
All tools will get an instance parameter to target a specific instance.
resources/list, eliminating discovery roundtripsgroup, readOnly, and complexity so agents can make smarter tool selection decisionsverbosity parameter (summary/standard/full) on content-reading tools strips JCR internals and truncates long textsuggestion and alternatives fields for self-healing agent workflowsmanageContentFragment action mergeJsonField) for CFs that store a whole key→value map inside one JSON-encoded fieldOnce configured in your AI IDE, just ask in natural language:
List all components on MyPage
Some Content Fragments store an entire key→value map inside a single field as a JSON-encoded string. To upsert a few keys without round-tripping the whole blob, use the mergeJsonField action — the read-merge-write happens server-side:
{
"action": "mergeJsonField", "fragmentPath": "/content/dam/ /.../labels", "field": "CFMValue", // the field holding the JSON string "jsonPointer": "/0/content/0/value", // RFC-6901 pointer to the object to merge into ("" = field root) "merge": { "search": "Search", "clear_search": "Clear search" }, "variation": "master" // default: master }
New keys are added, existing keys overwritten (deep-merge), and untouched keys preserved. The response reports the keys added/overwritten and the before/after key count at the pointer.
The server exposes read-only MCP resources so agents can discover AEM catalogs without tool calls:
| Resource URI | Description |
|---|---|
aem://{instance}/components | All components (name, resourceType, title, group) |
aem://{instance}/sites | Site roots and language structure under /content |
aem://{instance}/templates | Available page templates (path, title) |
aem://{instance}/workflow-models | Workflow models (ID, title, description) |
Resources return summary data only. In multi-instance mode, each instance gets its own set of resource URIs.
For detailed API documentation, please refer to the API Docs.