Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

yutu

de eat-pray-aiversión 0.11.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.eat-pray-ai/yutu

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN, YUTU_LOG_LEVEL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL=your-value --env YUTU_CACHE_TOKEN=your-value --env YUTU_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdio

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "yutu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • YUTU_CREDENTIAL secreto obligatorio env
    GCP project credential for yutu, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_CACHE_TOKEN secreto obligatorio env
    YouTube authentication token, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_LOG_LEVEL env
    Log level

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub eat-pray-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3592 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 56% de los otros 3592 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3592 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro yutu?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.11.0) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

de jkawamotoEn crecimiento★ 495Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

de surendranbEn crecimiento↓ 1,1 mil/sem★ 244Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

de JimmyLvInicial★ 137Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

yutu

yutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档

Table of Contents

  • Prerequisites
  • Installation
  • Agent
  • MCP Server
  • Skills
  • Usage
  • Features
  • Sponsor
  • Contributing

Prerequisites

An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:

  1. Create a GCP Project and enable these APIs under APIs & Services -> Enable APIs and services:
  1. Create OAuth credentials:
  • Go to APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test user
  • Go to Credentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop app
  • Download the credential file and save it as client_secret.json, it should look like
   {

"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }

  1. Authenticate:
   yutu auth --credential client_secret.json

A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.

   {

"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }

By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.

Global Environment Variables
VariableDescriptionDefault
YUTU_CREDENTIALPath, Base64, or JSON of OAuth client secretclient_secret.json
YUTU_CACHE_TOKENPath, Base64, or JSON of cached OAuth tokenyoutube.token.json
YUTU_ROOTRoot directory for file resolutionCurrent working directory
YUTU_LOG_LEVELLog level: DEBUG, INFO, WARN, ERRORINFO

Installation

If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:

Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md

You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.

GitHub Actions

There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.

Node.js

❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu

Docker

# GitHub Container Registry (GHCR)

❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

or Docker Hub

❯ docker pull eatprayai/yutu:latest

❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

make sure client_secret.json is in the current directory

❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

Gopher

❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest

Linux

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

macOS

Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.

❯ brew install yutu

or

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

Windows

❯ winget install yutu

Verifying Installation

Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.

# Docker

❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu

Linux and macOS(if installed using shell script)

❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu

Windows

❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu

Agent

yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.

# Gemini(compatible) (default)

❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"

OpenAI(compatible) (OpenAI, DeepSeek, Ollama, vLLM, etc.)

❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"

web mode with sub-launchers

❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"

show available launcher args

❯ yutu agent --args ""

Agent Flags
FlagDescriptionDefault
-a, --argsLauncher arguments as a single stringconsole
-p, --providerLLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible)google
-m, --modelModel namegemini-3.8-flash
--api-keyAPI key for the model provider
--base-urlBase URL for the model provider's API endpoint
-i, --instructionOverride the built-in agent instructionINSTRUCTION.md

MCP Server

Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).

You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.

Claude Code

# Stdio mode

❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp

Codex

# Stdio mode

❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu

Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)

Add the following to your MCP settings. Remember to repl

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx