Lians Agent Memory

Name: Lians Agent Memory
Author: Lians-ai

de Lians-aiversión 0.5.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ebeirne/lians

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Bitemporal memory for AI agents with point-in-time recall and tamper-evident audit history.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: LIANS_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: LIANS_URL, LIANS_API_KEY, LIANS_AGENT_ID, LIANS_LOCAL_DB, LIANS_NAMESPACE

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add lians --env LIANS_URL=your-value --env LIANS_API_KEY=your-value --env LIANS_AGENT_ID=your-value --env LIANS_LOCAL_DB=your-value --env LIANS_NAMESPACE=your-value -- uvx lians-sdk

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lians": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "lians": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lians-sdk"
      ],
      "env": {
        "LIANS_URL": "your-value",
        "LIANS_API_KEY": "your-value",
        "LIANS_AGENT_ID": "your-value",
        "LIANS_LOCAL_DB": "your-value",
        "LIANS_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

LIANS_URL env
Optional base URL of a hosted or self-hosted Lians server; omit for local SQLite mode
LIANS_API_KEY secreto env
API key with read and write scopes
LIANS_AGENT_ID env
Agent identifier used as the memory namespace
LIANS_LOCAL_DB env
Local SQLite path used when LIANS_URL is omitted
LIANS_NAMESPACE env
Local tenant namespace

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (ebeirne) no es el dueño del repo (Lians-ai); puede que otra persona lo haya listado
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7257 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 7257 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 31% de los otros 7257 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Lians Agent Memory?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LIANS_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Recover the task. Reject stale state. Block unsupported done.

Quickstart · Why Lians · ContinuityBench · Install · Docs · Issues

Lians Guard

The current-state and completion guard for AI coding agents.

Lians recovers interrupted agent work, rejects stale task state, and blocks done until the current task is ready for human review.

Your agent can forget the chat. It cannot forget what is finished, what

changed, or what still has to pass.

Recover. Resume a bounded current task across supported Claude Code and Codex sessions.
Reject stale state. Bind checkpoints to current repository and task state so old evidence is not silently reused.
Guard completion. Separate measured evidence from an agent's own claims and keep the gate closed while work is missing, unknown, failed, or blocked.
Require review. READY FOR HUMAN REVIEW is a handoff to a person, never a claim that the work is correct, approved, or safe to deploy.
Stay local. The free recovery path needs no Lians account, AI password, or provider API key.

Lians works with your existing AI account and editor. It does not replace your model, Git, CI, repository instructions, or human review.

Two layers, one agent loop

The open-source Lians Guard layer lives inside Codex through MCP, skills, hooks, and repository state. It remembers corrections and exposes evidence without taking over the model. The optional Lians Mission Control beta is the local control layer: give it one mission, let it choose a bounded Codex route, and require a real verifier before it returns PASS.

On supported Codex versions, one Mission Control mission now uses one Codex app-server thread instead of starting a new process and replaying a summary for every stage. Codex still owns authentication, tools, sandboxes, and execution; Lians owns the durable mission, usage policy, and receipt. App-server is currently experimental, so the one-shot adapter remains available.

Inspect the Mission Control source, read the bridge boundary, or follow the external proof-gate protocol.

One clear result after every agent session

RECOVERED

Task: Fix OAuth callback handling Next: Re-run the callback integration test

STALE Reason: The authentication requirement changed after this checkpoint

BLOCKED Missing: OAuth callback integration test Untrusted: "tests passed" was reported by the agent, not measured

READY FOR HUMAN REVIEW Measured locally: callback tests passed Measured by CI: required checks passed

The trust model is deliberately strict. measured_local, measured_ci, and human_confirmed evidence can satisfy a criterion. agent_attested and inferred_activity records remain useful context but cannot open the review gate. An agent cannot promote its own checkpoint into a trusted class. Trusted CI evidence requires an exact GitHub attestation and commit match plus an interactive check-to-criterion mapping; human evidence requires interactive confirmation. Read why Lians exists, the full Lians Guard product contract, and the current market pressure test.

Try it in two minutes

Choose the AI tool you already use:

Tool	Fastest setup
Codex app, CLI, or IDE	One command
Claude Code	Two plugin commands
Cursor	One-click MCP install
Other MCP clients	Minimal MCP setup

For example, after installing uv, connect Codex with:

codex mcp add lians --env LIANS_MCP_ENABLED_TOOLS=remember,recall,list_memories,correct_memory,forget_memory -- uvx --from "lians-sdk[mcp]" lians-mcp

Restart Codex, then save one safe project fact and recover it in a fresh chat. Local memory is stored in ~/.lians/mcp.db by default. This is the available free recovery path; the full Guard workflow is currently a developer preview.

Follow the complete quickstart for setup, recovery, correction, deletion, and the Guard preview boundary.

What a fresh coding agent receives

Lians can generate a bounded project handoff instead of replaying a transcript:

Reported complete; verify:

migrated the orders API to /v2/orders

Still open:

verify the migration against current Git state
update documentation

Decisions:

keep pytest

Changed:

/v1/orders is stale; use /v2/orders

update documentation before touching unrelated UI

The handoff is derived from current Lians state, not a manually maintained summary. Agent-reported work remains visible without being mislabeled as verified completion.

Why this is not another generic memory layer

Native memories are convenient when work stays inside one product. General memory is no longer a scarce category. Lians uses local memory for recovery, then focuses on the expensive gap: current task state and evidence-backed readiness.

The current competitive landscape pressure tests this position against native Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Entire, Factory, and AI review workflows.

Approach	Best fit	Boundary
Native tool memory	One AI tool, minimal setup	Usually stays inside that vendor
`AGENTS.md` or `CLAUDE.md`	Stable repository instructions	Must be maintained manually
Transcript replay	Reconstructing one conversation	Large, noisy, and may revive stale decisions
Free Lians recovery	Resume current project context across supported tools	Requires a local connection to each tool
Lians Guard	Detect stale state and gate readiness with typed evidence	Team workflow is still in developer preview

Lians is not claiming that every project needs a separate memory layer. See the honest comparison and decision guide.

Project status

Lians is under active development. Available recovery features and preview Guard features are separated here so the repository does not imply a production guarantee that does not exist yet.

Capability	Status
Local memory through MCP and Python	Available
Codex, Claude Code, and Cursor local recovery setup	Available
Inspect, correct, and confirmed permanent deletion	Available
Bounded context and signed selection receipts	Available
Automatic Claude-to-Codex project handoff	Beta
Typed evidence and evidence-backed task gate	Developer preview
Local Git workspace fingerprint on checkpoints	Developer preview
Automatic stale evidence invalidation	In development
Attested GitHub Actions evidence intake	Developer preview
Local Guard reporting	Developer preview
Shared team queue	Planned
Cross-platform clean-install CI	Required by the new Guard workflow; first hosted run pending
Guided desktop installer and local control center	Release candidate
Mission Control Protect-versus-Maximum beta	Candidate; proof gate preregistered
Persistent one-mission/one-Codex-thread bridge	Beta; app-server is experimental

The macOS and Windows desktop builds remain release candidates pending platform signing and notarization. See the desktop preview boundary.

Current evidence

The included Claude-to-Codex continuity fixture recovered 10/10 expected facts, exposed 0 stale facts as current, and produced a 231-token handoff. These are bounded beta results, not a promise that every live coding session extracts perfectly. Run the experiment.

The developing ContinuityBench v0.1 publishes the proposed cross-agent, freshness, correction, erasure, provenance, and boundedness test contract. Its current Lians fixture is evidence for that fixture only; it is not presented as a completed competitor leaderboard.

A separate live test saved a synthetic project fact through Cursor, recalled it in a new Cursor chat and a fresh Claude Code session, and confirmed it was gone after deletion. Read the test method.

The Guard correctness benchmark exercises missing evidence, unknown criteria, failed constraints, blockers, stale updates, and drift signals. It is a local, deterministic test of the configured policy, not proof of semantic correctness or a production outcome. Run packages/lians-easy/benchmarks/task_contract_correctness.py to inspect the cases.

Build with Lians

Use the local Python SDK inside an application:

pip install "lians-sdk[local]"

from datetime import datetime, timezone

from lians import LocalLiansClient

memory = LocalLiansClient(db_path=".lians/memory.db") memory.add( agent_id="my-agent", content="The project uses Python 3.12 and pytest.", event_time=datetime.now(timezone.utc), )

result = memory.recall( agent_id="my-agent", query="Which Python version and test runner should I use?", )

See the install guide for TypeScript, Go, Java, C, framework integrations, and self-hosting.

Running a class, club, hackathon, or campus developer group? Use the student and community kit. Contributors and package integrators can start with Supported paths and repository status.

Advanced capabilities

Lians also includes tools for project-scoped agent handoffs, signed selection and review receipts, local research and browser briefs, temporal reconstruction, lineage, information barriers, confirmed erasure, and bounded formal checks. These capabilities are useful for advanced or governed deployments but are not required for the starter memory workflow.

Memory engine
Cross-agent continuity experiment
Agent-work verification
Security model
Community and managed product boundary
Supported paths and repository status

Development

git clone https://github.com/Lians-ai/Lians.git

cd Lians python -m pip install -e ".[dev]" python scripts/test_all.py

Read CONTRIBUTING.md before opening a pull request. Feature ideas, integration requests, and reproducible bugs are welcome in GitHub Issues.

If Lians helps your workflow, star the repository so o

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Lians Agent Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Lians Guard

Two layers, one agent loop

One clear result after every agent session

Try it in two minutes

What a fresh coding agent receives

Why this is not another generic memory layer

Project status

Current evidence

Build with Lians

Development