Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Talkthru

de EdonZoversión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.EdonZo/talkthru

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Talk while using your app — your coding agent gets each sentence aligned to the frame. Fully local.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add talkthru -- npx -y talkthru-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "talkthru": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub EdonZo, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32461 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Talkthru?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

dotnet-mcp

de Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

talkthru

[talkthru.dev](https://talkthru.dev) · npm · @dr_edon · MIT

An automated feedback loop for any app. Screen-record your app on your phone and talk while you use it. Send it to your machine and your coding agent gets everything you said, attached to the screen you were looking at when you said it.

you:    *tapping through checkout* "this button is too small, I keep missing it"

"and this error doesn't say what went wrong"

agent: sees both screens, finds both components, fixes them.

Runs entirely on your machine. No accounts, no uploads, no API keys.

Works with a mac screen recording (⌘⇧5), an iPhone one over AirDrop, or Windows Game Bar. Any video with sound works — point the watcher at a folder.

*70-second demo — install, record, and the agent picking it up.*


Install

npx talkthru doctor --fix

Pulls ffmpeg, whisper.cpp and the speech model. Nothing else to set up.

Start the watcher

npx talkthru watch

Leave it running. It only touches files named like a screen recording — the rest of your Downloads folder is invisible to it.

Connect your agent

talkthru is an MCP server, so any MCP client works — Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Claude Desktop. Add it to your client's config:

{

"mcpServers": { "talkthru": { "command": "npx", "args": ["talkthru-mcp"] } } }

Claude Code has a one-liner for the same thing:

claude mcp add --scope user talkthru -- npx talkthru-mcp

Restart your client afterwards so it picks up the server.

Built and tested against Claude Code. Other MCP clients should work — tell me if yours doesn't.


Set up your mac

Once. Press ⌘⇧5, pick a record mode (the icons with the ◉ dot), then open Options and set Save to → Downloads and your Microphone. Both stick.

1 · 2. press ⌘⇧5 , pick a record mode, open Options

  1. Save to → Downloads — the folder talkthru watch looks at
  2. pick your mic under Microphone
  1. hit Record and talk as you use your app

No mic selected means a silent video and nothing to transcribe. Worth checking before your first recording.


Set up your phone

Optional — only if you want to record a phone app rather than your desktop.

Once. Control Centre → + → Add a Control → Screen Recording. Then press and hold it and turn the microphone on.

  1. tap +
  2. Add a Control
  3. pick Screen Recording
  1. press and hold ◉
  2. Microphone On
  3. tap ◉ and talk

Recording a web app

Optional — a drop-in script that hands the agent the element you were pointing at, not just the picture of it.

<script src="/talkthru-dom.js"></script>

Record, then talkthru.stop() in the console downloads hierarchy.json. Process the two together:

talkthru process ~/Downloads/screen-recording.mov --hierarchy ~/Downloads/hierarchy.json

The script and what it captures: clients/web.


Use it

  1. Record your app, talk as you go
  2. Get the video onto your machine (AirDrop is easiest)
  3. Ask your agent: "check the feedback in my last talkthru session and implement it"

Ready in about twenty seconds. Your original video is kept in ~/.talkthru/archive/.

Mute your app if it talks. Its narration lands in the transcript next to yours and whisper can't tell you apart.


Output

Your words, attached to the screen that was up when you said them:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

00:52 · f13 — frames/f13.jpg

  • [00:55] "and this error doesn't say what actually went wrong"

Plus the frames. A two-minute session is about 600 tokens.


Element context (optional)

Point talkthru at a UI hierarchy file and your agent gets element types, labels and stable test ids instead of guessing which component you meant from pixels:

talkthru process recording.mp4 --hierarchy hierarchy.json
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48

  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

It is a timestamped sidecar your app writes — nothing here generates it, and the format is plain JSON with no iOS-specific assumption:

{ "snapshots": [

{ "tMs": 1200, "nodes": [ { "type": "button", "testId": "checkout-submit", "label": "Place order", "rect": [24, 680, 342, 48], "depth": 4 } ] } ] }

Common alternate spellings (tag, id, text, bounds, elements, …) are accepted as-is, so a DOM client can usually emit its natural shape. Malformed files are ignored with a warning rather than failing the recording.

Full format: [docs/hierarchy.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/hierarchy.md) — fields, aliases, ranking rules, and how to write a client.


Network and console (optional)

Drop an events.json next to your recording and failed requests land under the frame you were looking at:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48 net: POST https://api.example.com/checkout 500 340ms

  • [00:39] "I tapped place order and nothing happened"
{ "events": [

{ "tMs": 12400, "kind": "network", "method": "POST", "url": "https://api.example.com/checkout", "status": 500, "durationMs": 340 }, { "tMs": 12450, "kind": "console", "level": "error", "text": "TypeError: ..." } ] }

No headers, no bodies — auth tokens live in headers and the point of this tool is that your data stays on your machine. Secret-looking query values are replaced with REDACTED at parse time. Everything you send is stored; only failures and error/warn reach the agent by default, because two minutes of XHR is more text than the frames and narration combined.

Full format: [docs/events.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/events.md)


Windows

Win+Alt+R (Game Bar) records to Videos\Captures, which is where the watcher looks by default — no name filter there, because that folder holds nothing else:

winget install -e --id Gyan.FFmpeg

npx talkthru watch

whisper.cpp has no winget package. Build it from ggml-org/whisper.cpp and point TALKTHRU_WHISPER at the binary.

Written and unit-tested for Windows, but not yet run on a Windows machine — I do not have one. If you try it, an issue either way is useful.


Commands

talkthru watch                  # watch ~/Downloads for screen recordings

talkthru watch ~/some-folder # watch your own folder, any video talkthru process video.mp4 # process one file talkthru list # recent sessions talkthru show latest # print one talkthru doctor # check the setup talkthru compact # reclaim disk: drops old originals, keeps every frame + transcript talkthru prune # delete old sessions entirely

tt also works.


How it works

ffmpeg pulls the frames where your screen actually changed. whisper.cpp transcribes your voice locally, split on the real silence between sentences, so each thing you said lands on the screen you were looking at. An MCP server hands it to your agent.

Needs Node 20.11+.


Why

I built this because I test my own app on my phone every day and kept losing the feedback on the way back to my editor — screenshotting, cropping, trying to describe which screen I meant. Now I just record, talk, and Claude Code picks it up. Sharing it in case it saves you the same trip.

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