Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate random values and probability distribution samples.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http random https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"random": {
"url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"random": {
"type": "http",
"url": "https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub eldesh, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Cloudflare Workers 上で動作する、乱数生成用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。Notion Agent などの MCP クライアントから、整数・浮動小数点数・重み付き選択・各種確率分布の標本を生成できます。
公式サイト: https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/
言語モデル自身に乱数を選ばせず、外部の乱数生成処理を MCP ツールとして呼び出せるようにすることを目的としています。
言語モデルに乱数の選択を委ねると、モデルの学習データや出力傾向が結果に影響し、統計的に偏った値が生成されます。たとえば「1から10の整数をランダムに選べ」と指示しても、モデルは特定の値(7など)を好む傾向があり、まっとうな意味での乱数にはなりません。このため、乱数が必要な処理はモデルが自律判断するのではなく、本サーバーのツールを通じて生成する必要があります。
乱数源には Web Crypto API を使用します。整数生成では、剰余による偏りを避けるため rejection sampling を行います。ただし、暗号鍵や認証トークンの生成を目的とした API ではありません。
公式サーバーは次の MCP エンドポイントで利用できます。利用者が Cloudflare や GitHub OAuth App を設定する必要はありません。
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp
https://random-mcp.eldesh-tools.workers.dev/mcp を指定します。独自インスタンスを利用する場合は、そのデプロイ先 URL を指定しますConnect しますrandom-mcp)Approve を選択しますRun automatically に変更しますAgent の指示には例えば次のように追加し、乱択が必要な際に必ず random-mcp が使われるようにします。
## 乱択
random-mcp を必ず使用する。random-mcp が利用できない場合やエラーになった場合は、別の方法で代替せず、その旨をユーザーに伝える。
サーバーは /mcp で Streamable HTTP 接続を受け付けます。MCP クライアントとの認可には OAuth 2.1、ユーザーの認証には GitHub OAuth を使用します。
認可時には、MCP クライアントのアクセス許可画面を表示した後、GitHub の認証画面へ移動します。GitHub から取得する権限は read:user です。認可済みの MCP クライアントには mcp:use スコープのアクセストークンが発行されます。
random-mcp には以下に示す3つのツールがあり、それぞれ記載のフィールドを持つJSONオブジェクトを要求します。
random_int指定した確率分布に従う整数を指定数生成し、values配列で返します。
distribution: 確率分布名。省略時はuniformcount: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1distribution | 追加フィールド | 意味・制約 |
|---|---|---|
uniform | min, max | min以上max以下の整数一様分布 |
bernoulli | probability | 指定確率で1、それ以外は0 |
binomial | trials, probability | 二項分布。成功確率をprobabilityとする独立な試行をtrials回行ったときの成功回数 |
poisson | lambda | 母数lambdaのポアソン分布 |
パラメーターの組み合わせには、次の制約があります。
trialsは0以上100,000以下の安全な整数で、trials * count <= 100000lambdaは0以上100以下で、lambda * count <= 10000引数の例: {"min":5,"max":10,"count":20}
random_double指定した確率分布に従う浮動小数点数を指定数生成し、values配列で返します。
distribution: 確率分布名。省略時はuniformcount: 生成数。1以上1,000以下、既定値は1distribution | 追加フィールド | 意味・制約 |
|---|---|---|
uniform | min, max | 半開区間[min, max)の連続一様分布 |
normal | mean, standard_deviation | 平均と標準偏差を指定した正規分布 |
lognormal | mu, sigma | log(X)が平均mu、標準偏差sigmaの正規分布に従う対数正規分布 |
exponential | rate | 率rateの指数分布。rate > 0 |
引数の例: {"distribution":"normal","mean":0,"standard_deviation":1,"count":20}
random_choice候補から指定数の要素を選択し、values配列で返します。
choices: 候補文字列の配列。1個以上1,000個以下weights: 各候補の相対的な重み。省略時は等確率count: 選択数。1以上1,000以下、既定値は1with_replacement: 復元抽出ではtrue、非復元抽出ではfalse。既定値はtrueweightsを指定する場合は、choicesと要素数を一致させ、少なくとも一つを正の値にします。 非復元抽出では、countを候補数以下にする必要があります。重みを指定する場合は、正の重みを持つ候補数以下にする必要もあります。
引数の例: {"choices":["A","B","C"],"weights":[1,2,1],"count":2,"with_replacement":false}
依存関係をインストールします。
npm install
GitHub の Developer settings で、ローカル開発用の OAuth App を作成します。
次の値を設定します。
http://localhost:8787http://localhost:8787/callback作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。
プロジェクト直下に .dev.vars を作成します。
GITHUB_CLIENT_ID=<GitHub OAuth App の Client ID>
GITHUB_CLIENT_SECRET= COOKIE_ENCRYPTION_KEY= GLAMA_MAINTAINER_EMAIL=
GLAMA_MAINTAINER_EMAIL は /.well-known/glama.json の応答内容を確認するための任意設定です。ローカルでこの確認をしない場合は省略できます。
COOKIE_ENCRYPTION_KEY は、例えば次のコマンドで生成できます。
openssl rand -hex 32
wrangler.jsonc のバインディング、互換日付、互換フラグ、または .dev.vars の変数名を変更した場合は、Workers ランタイムと環境変数の型定義を更新します。
npm run types
生成される worker-configuration.d.ts はリポジトリへコミットします。型定義が設定と一致していることは npm run typecheck で確認できます。
ローカルサーバーを起動します。
npm run dev
通常、MCP エンドポイントは次の URL になります。
http://localhost:8787/mcp
ランディングページは http://localhost:8787/ で確認できます。
[!NOTE]
Wrangler が
Request.cfを取得できないという警告を表示しても、最後にReady on http://localhost:8787と表示され、このプロジェクトがRequest.cfを使用していなければ動作確認を続けられます。
ローカルサーバーを起動した状態で MCP Inspector の Web UI を起動します。
npx --yes @modelcontextprotocol/inspector@latest
Inspector で Streamable HTTP を選択し、接続先に http://localhost:8787/mcp を指定します。接続時にブラウザで OAuth の認可フローが開始されるため、アクセスを許可して GitHub 認証を完了します。本番環境を確認する場合は、接続先をデプロイ済みの MCP URL に変更します。
接続後、Tools 画面にツールで示されているものが表示されることを確認します。
[!IMPORTANT]
2026/08/20現在の MCP Inspector では random_int, random_double による入力型に対応したWebUIフォームは導出されません。
これらのツールの動作確認をする場合は MCP Inspector の CLI などを利用してください。
この章は、random-mcp の独自インスタンスを新たに Cloudflare Workers へ構築する場合の手順です。公式サーバーのデプロイには使用していません。
構築には Cloudflare アカウントと、本番環境用の GitHub OAuth App が必要です。ローカル環境と本番環境ではコールバック URL が異なるため、OAuth App は環境ごとに作成してください。
GitHub の Developer settings で OAuth App を作成し、次の値を設定します。
/callback を加えた URLたとえば、Worker のオリジンが https://random-mcp.example.workers.dev の場合、Authorization callback URL は https://random-mcp.example.workers.dev/callback です。
作成後、Client ID と Client secret を取得します。このアプリケーションが GitHub に要求する OAuth スコープは read:user です。
OAuth の一時的な state を保存する Cloudflare KV namespace を作成します。次に、wrangler.jsonc で次の項目を独自インスタンス用に変更します。
name: Worker の名前kv_namespaces の OAUTH_KV バインディングにある id: 作成した KV namespace の IDCloudflare へログインします。
npx wrangler login
本番用 GitHub OAuth App の認証情報と Cookie 暗号化キーを Cloudflare Secret として登録します。
npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_ID
npx wrangler secret put GITHUB_CLIENT_SECRET npx wrangler secret put COOKIE_ENCRYPTION_KEY
COOKIE_ENCRYPTION_KEY には、ローカル開発と同様にランダムな値を使用します。.dev.vars は Cloudflare へ自動的には反映されないため、本番 Worker で使用する値は Cloudflare Secret として登録する必要があります。
GitHub OAuth App の Authorization callback URL がデプロイ先 Worker の /callback を指していることと、wrangler.jsonc の OAUTH_KV が利用可能な KV namespace を指していることを確認します。
デプロイします。
npm run deploy
公開 URL は通常、次の形式です。
https://random-mcp.<subdomain>.workers.dev/mcp
デプロイ後、公開された URL へ MCP クライアントまたは MCP Inspector から接続し、GitHub OAuth の認可とツールの呼び出しを確認します。
公式サーバーは Cloudflare の Git 連携によってデプロイされます。release ブランチへの push を契機に自動デプロイされるため、公式環境のリリースに npm run deploy は使用しません。
保守担当者向けの手順は RELEASE.md を参照してください。
MIT License の下で公開しています。