Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Taskbounty Check

de eliottreichversión 0.1.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.eliottreich/taskbounty-check

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local GitHub Actions/CI maintenance check (action pinning, token perms). Not a full security audit.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "taskbounty-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "taskbounty-check": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "taskbounty-check": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "taskbounty-check",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub eliottreich, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Taskbounty Check?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

taskbounty-check

A local check for GitHub Actions and CI maintenance hygiene (third-party action pinning, workflow token permissions, and update automation), built for apps shipped with Lovable, Bolt, Replit, Cursor, or v0.

Local by default. No uploads. No telemetry. It reads only your workflow files, on your machine. The default code path makes no outbound network requests, writes its report locally, and sends nothing anywhere. There is no analytics or phone-home of any kind. Only the opt-in --gh-org mode uses the network (through your own gh session).

Works with Cursor, Claude Code, and Codex (local MCP server, below).

Three ways to use it

1. GitHub Action — add a maintenance check to CI that writes a summary to the run (no PR comments, no source upload):

permissions:

contents: read steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx taskbounty-check@0.1.6 . --github-summary --no-network

Want a human to interpret or fix what the Action surfaces? Request a free launch-safety review. TaskBounty gets no access to your repo, source, or workflows unless you submit that form.

2. Agent / MCP — a local stdio server for Cursor, Claude Code, and Codex:

npx -y taskbounty-check@0.1.6 mcp

3. One-off CLI — scan the current repo locally and write a report:

npx -y taskbounty-check@0.1.6 .

Pin a version (@0.1.6) in committed config and CI for reproducibility. @latest is convenient

for a quick one-off, but a pinned version is the reproducible choice.

The GitHub job summary

The Action writes a counts-only maintenance summary to the workflow run (categories and next steps, no filenames, line numbers, or repo source). Below is that exact summary, rendered from this repo's own CI output:

See it produced live by the self-check job in this repository's Actions runs.

Prefer a guided walkthrough? Follow the five-minute real-repository quickstart.

Learn more
  • Methodology — exactly what it reviews and how findings are labeled.
  • Privacy and scope — local-by-default data handling.
  • Limitations — what it does NOT check (below).

Supported checks (and honest limitations)

Checks (GitHub Actions + CI maintenance hygiene):

  • Third-party actions pinned to a movable tag/branch instead of a commit SHA
  • Broad (write-all) workflow token permissions
  • Missing explicit permissions: block
  • Update automation (Dependabot/Renovate) presence
  • Context-dependent workflow patterns flagged for private review (e.g. pull_request_target, script injection)

Does NOT check (these need a manual review): exposed secrets, auth/authorization, payments, webhooks, runtime behavior. It is a maintenance/hygiene check, not a full security audit or a penetration test.

What it does

  • Reads only your GitHub Actions workflow files and update-automation config, scans them in-process with a deterministic ruleset (the same rules as the public checker), and writes a local HTML + JSON report. It does not execute workflows, install dependencies, or run any repository code.

Modes

ModeCommandNetwork
Single reponpx taskbounty-check .none
Directory of reposnpx taskbounty-check ./all-reposnone
Explicit pathsnpx taskbounty-check --manifest repos.jsonnone
GitHub org (your gh session)npx taskbounty-check --gh-org yes, opt-in

--gh-org uses your existing gh CLI session to fetch each repo's workflow files to this machine (read-only). Your GitHub token is never read by this tool and never sent to TaskBounty.

What is read, written, transmitted

Run --explain-data to print this at any time.

  • Reads (allowlist — nothing else is opened): /.github/workflows/*.yml|*.yaml and update-automation config (dependabot.yml/renovate.json*). Never source files, .env, secrets, SSH keys, credential stores, or anything outside the selected repository roots. Symlinks that escape a root are skipped, never followed.
  • Writes (local only): .json (full detail) and .html.
  • Transmits: nothing by default. `--share` uploads nothing — it writes a *sanitized, counts-only* file (scan id, label, candidate counts by category, private-review count, scanner version, timestamps; repo names only with --include-repo-names) for you to submit manually. Network stays off under --share. Only --gh-org intentionally uses the network.

Flags

--share · --gh-org · --manifest · --org-label · --include-repo-names · --dry-run · --explain-data · --delete-local-report · --no-network (default everywhere except --gh-org) · --out · --version · --help

Want help interpreting or fixing these results?

Request a free 20-minute launch-safety review: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=npm&utm_medium=npm_readme&utm_campaign=workflow_security

TaskBounty receives nothing unless you submit that form. The scan runs locally and the full report stays on your machine; the review form gives us no access to your repositories, source, workflows, or secrets.

GitHub Code Scanning (SARIF)

Emit SARIF 2.1.0 and surface findings in your repo's Security → Code scanning tab:

npx taskbounty-check@latest . --format sarif --output taskbounty.sarif

The SARIF carries deterministic rule ids (taskbounty/ ), severity levels, and file/line references — no source contents, secrets, or environment values, and no network access. Confirmed findings are emitted as kind: fail; lower-confidence items as kind: review.

Help interpreting SARIF results: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=github&utm_medium=sarif_docs&utm_campaign=workflow_security

Upload it with the official action (full example in examples/code-scanning.yml):

permissions:

contents: read security-events: write steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx taskbounty-check@0.1.6 . --format sarif --output taskbounty.sarif
  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 with: sarif_file: taskbounty.sarif

Local agent (MCP)

Run a local stdio MCP server so Codex, Claude Code, or Cursor can scan and reason about findings in your editor. It runs locally, makes zero outbound network requests, uploads no source, and never modifies files — generate_fix_plan returns a plan as text for you to apply yourself.

npx taskbounty-check@latest mcp

Tools: scan_repo (local scan summary), explain_finding (plain-language explanation), generate_fix_plan (text fix plan).

Want a human to review the plan? https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=mcp&utm_medium=mcp_docs&utm_campaign=workflow_security

Cursor — .cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "taskbounty-check": { "command": "npx", "args": ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"] } } }

Claude Code:

claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check@latest mcp

Codex — in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.taskbounty-check]

command = "npx" args = ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"]

Security

Zero runtime dependencies. Published to npm with provenance (verify on the package's npm page). The default run makes no outbound requests and uploads nothing; see the methodology for the full data-handling and scope boundaries.

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