Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ellmos ServerCommander

de ellmos-aiversión 0.1.0-alpha.20i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ellmos-ai/ellmos-servercommander-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Server operations MCP: HTTP health checks, log analysis, deploy dry-runs, mail diagnostics.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Clínicas y salud

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ellmos-servercommander -- npx -y ellmos-servercommander-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ellmos-servercommander": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-servercommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ellmos-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Clínicas y saludi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1026 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 66% de los otros 1026 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1026 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ellmos ServerCommander?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0-alpha.20) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Mirobody

de thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Se ejecuta en tu computadora★ 1408Apache-2.0Actualizado ayer
Instalar

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Se ejecuta en tu computadora★ 137Apache-2.0Actualizado hace 10 días
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Google Health MCP

de davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Se ejecuta en tu computadora★ 79MITActualizado hace 4 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ellmos-servercommander-mcp

Alpha Model Context Protocol (MCP) server for local-first server operations: deployment dry-runs, mail configuration status, access-log analysis, and resilient HTTP health checks.

German README: README_de.md

*Part of the ellmos-ai family under the open-bricks open-source umbrella.*

-blue.svg)

[!NOTE]

Discoverability & AI Search: Published on npm as ellmos-servercommander-mcp, cataloged for MCP ecosystems in server.json, glama.json, and smithery.yaml, and indexed for AI/LLM search in llms.txt.


Quick Navigation

  1. Executive Summary & Core Identity
  2. Visual Architecture & System Topology
  3. Operations Lifecycle & Execution Sequence Flow
  4. Target Personas & High-Intent SEO Queries
  5. Comparative Matrix vs. Alternatives
  6. Key Capabilities & Safety Invariants
  7. Start Here & Quick Guidance
  8. Status & Protocol Support
  9. Installation & Prerequisites
  10. MCP Client Configuration & Deployment Modes
  11. Configuration & Profiles Specification
  12. Tools & Handlers Reference
  13. Search, Disambiguation & Discovery Keywords
  14. Sibling Ecosystem Matrix
  15. Third-Party Licenses & Level 1 SBOM
  16. Security Policy & Operational Limits (48h SLA)
  17. Development, Verification & CI Matrix
  18. Statutory Notice, Liability Limitation & License (§ 521 BGB)

1. Executive Summary & Core Identity

ellmos-servercommander-mcp is an authoritative, local-first Model Context Protocol (MCP) server engineered specifically for AI coding assistants and autonomous agent platforms (Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, Gemini). It enables agents to safely diagnose server health, analyze web server access logs, inspect mail readiness, and build dry-run deployment plans without exposing production infrastructure to unverified, destructive mutations or arbitrary shell execution.

Every operation is governed by strict local-first and zero-elevation guarantees:

  • 100% Local-First & Zero-Egress by Default: Diagnostic parsing and manifest hashing execute locally; zero telemetry and zero unverified outbound network requests.
  • Dry-Run & Staging First: Deployment operations calculate SHA-256 tree digests and check target profiles before any remote command is staged.
  • Unprivileged Execution (`RunAsInvoker`): Operates within standard unprivileged user space without requiring root or administrator elevation.

2. Visual Architecture & System Topology

The following diagram illustrates the decoupled layers of ServerCommander, from MCP host transport and Node.js process supervision to Python dispatching, operational engines, and local persistence sinks:

flowchart TD

subgraph HostLayer ["1. MCP Host & AI Client Layer"] Host["MCP Host: Claude Desktop / Claude Code / Cursor"] end

subgraph GatewayLayer ["2. Gateway & Process Supervision Layer"] NodeWrapper["Node.js CLI Wrapper (bin/ellmos-servercommander.js)"] end

subgraph CoreLayer ["3. Python MCP Server Core Layer"] FastMCP["Python MCP Server (FastMCP Transport stdio)"] Dispatcher["Tool Dispatcher & Parameter Validator"] i18nEngine["i18n Translation Engine (en, de, es, zh, ja, ru)"] end

subgraph OperationsLayer ["4. Operations & Diagnostics Engines"] HTTPProbe["HTTP Health Probe (sc_health_check)"] LogAnalyzer["Apache/Nginx Log Analyzer (sc_logs_analyze)"] DeployStaging["Deployment Staging & Manifest Planner (sc_deploy / sc_deploy_status)"] MailDiagnostics["IMAP/SMTP Safety Diagnostics (sc_mail_*)"] end

subgraph SinkLayer ["5. Local Storage & Audit Sink Layer"] SQLiteHist[("Local SQLite Deploy History (deploy-history.db)")] JSONReports[("Sanitized JSON Log Reports")] AuditSink["Local Diagnostic Outputs & Stdout Stream"] end

Host <-->|"stdio / JSON-RPC"| NodeWrapper NodeWrapper <-->|"Child Process Stdio"| FastMCP FastMCP --> Dispatcher Dispatcher <--> i18nEngine Dispatcher --> HTTPProbe Dispatcher --> LogAnalyzer Dispatcher --> DeployStaging Dispatcher --> MailDiagnostics DeployStaging -.->|"Optional opt-in persist"| SQLiteHist LogAnalyzer -.->|"Optional persist_report"| JSONReports HTTPProbe -.-> AuditSink MailDiagnostics -.-> AuditSink

ASCII Architectural Topology (Four-View Projection)
========================================================================================

ellmos-servercommander-mcp: Four-View Architectural Topology ========================================================================================

[VIEW 1: COMPONENT STRUCTURE & TRANSPORT BOUNDARIES] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 1. MCP Host & AI Client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Codex) | | - Stdio JSON-RPC transport protocol | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (JSON-RPC via stdio stream) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 2. Gateway & Process Supervision (bin/ellmos-servercommander.js) | | - Node.js CLI launcher & process supervisor (update-notifier checks) | | - Working directory isolation: PYTHONSAFEPATH=1 prevents rogue import hijack | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (Supervised child process stdio) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 3. FastMCP Dispatcher & i18n Localization Engine (src/servercommander/) | | - FastMCP server lifecycle, tool schema generation & parameter validation | | - Multi-language localization engine (6 locales: en, de, es, zh, ja, ru) | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 2: OPERATIONAL ENGINES & DRY-RUN EXECUTION] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 4. Tool Handlers & Diagnostic Engines | | - sc_health_check: Non-blocking HTTP/HTTPS probe with timeout & batch error | | - sc_logs_analyze: Sanitized Apache/Nginx access-log parser & threat detector| | - sc_deploy / sc_deploy_status: Fail-safe SHA-256 tree hashing & dry-run plan| | - sc_mail_list / sc_mail_read / sc_mail_send: Dry-run IMAP/SMTP diagnostics | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 3: LOCAL PERSISTENCE & CONCURRENCY MODEL] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 5. Local Storage & Audit Sinks | | - Local SQLite Deploy History (deploy-history.db) with explicit lease release | | - Sanitized JSON diagnostic reports (optional persist_report) | | - Thread-isolated HTTP GET workers preventing event-loop stalling | +----------------------------------------------------------------------------------+

[VIEW 4: SECURITY BOUNDARY & ZERO-EGRESS PERIMETER] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 6. Governance & Defense Invariants (INV-LOCAL-01 through INV-SLA-10) | | - RunAsInvoker: 100% unprivileged user mode; zero root/sudo/UAC requirement | | - Zero-Egress by default: zero telemetry, zero unverified background outbound | | - Safe Process Isolation: cwd package exclusion, sanitized error messages | | - 48h Response SLA & statutory liability limitation (§ 521 BGB) | +----------------------------------------------------------------------------------+ ========================================================================================


3. Operations Lifecycle & Execution Sequence Flow

The following sequence diagram demonstrates the lifecycle of operations dispatched by an AI agent through ServerCommander, showing concurrent HTTP probing, log parsing, and dry-run manifest calculation:

sequenceDiagram

autonumber actor User as AI Assistant / User participant Host as MCP Host (Claude / Cursor) participant Wrapper as Node.j

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx