Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Baseline MCP

de elninyo-opsversión 0.1.9i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.elninyo-ops/baseline-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Statistically rigorous weather and climate context: forecast plus 35-year historical ranking.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "baseline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add baseline --env BASELINE_API_URL=your-value --env BASELINE_API_KEY=your-value -- uvx baseline-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "baseline": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "baseline": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baseline-mcp"
      ],
      "env": {
        "BASELINE_API_URL": "your-value",
        "BASELINE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • BASELINE_API_URL obligatorio env
    Base URL of the Baseline API instance to query.
  • BASELINE_API_KEY secreto obligatorio env
    API key for the Baseline API. Contact chadmcnutt@gmail.com for a key -- self-serve signup is not yet available.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub elninyo-ops, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32684 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 32684 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32684 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Baseline MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: BASELINE_API_URL, BASELINE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.9) llegó al registro hace 41 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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Master CSS

de master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Baseline Climate

Stop your agent inventing climate context. Ranked 35-year records for any point on Earth, cross-checked against real stations, with an explicit reliability note to relay instead of guess.


Ask it something, and this is what comes back.

*A ranking — with the near-tie disclosed, and a station agreeing:*

August 2026: Mean temperature was 75°F, +2.8°F from normal, ranking as the **8th warmest

since 1991** — though the 7th warmest through 9th warmest years are within 0.7°F of each other.

A nearby station (CASPER-NATRONA COUNTY AP, 8.4 mi) agrees: +2.1°F from its own normal,

against the reanalysis's +2.8°F.

*A station that does not agree — the gauge a mile away read half the grid's total:*

March 2026: Precipitation totaled 2.30 in — near average for this period historically.

A nearby station (BOZEMAN MONTANA STATE UNIVERSITY, 1.3 mi) **measured 1.12 in, against the

reanalysis's 2.30 in.**

*A wind ranking that says plainly it is modeled, not measured:*

March 2026: Modeled peak gust: 60 mph, ranking as the 3rd gustiest since 1991 — though

it's within 1 mph of the 6th gustiest year. A station (Saratoga, 32.1 mi) measured a peak gust

of 59 mph. The reanalysis figure is a modeled estimate, not a direct reading.

*A seasonal outlook carrying its own skill label:*

**Leaning wetter than normal for Sep–Nov in Nairobi, on odds we haven't been able to verify

here** — below normal 5%, near normal 19%, above normal 76%. Forecasts here do track wetter and

drier seasons, so the direction is the part worth using; whether the percentages themselves beat

a climatological guess has not been shown.

Four things worth noticing. It gives you the rank, not just the number. It tells you when the rank is a near-tie, so you don't over-read it. It goes and asks a real weather station whether the gridded record is right — and when the station disagrees, it says so rather than papering over it. And when it can't vouch for its own forecast, it tells you that too.

The data isn't new. Asking it a question is.

ERA5 has been sitting in public archives for years. Interrogating it meant knowing which dataset, writing the code, and having an afternoon. That cost is what collapsed — and the interesting consequence is that people now ask things they'd never have thought worth the trouble.

The Bozeman example above isn't a weather lookup. It's a construction schedule dispute, where the question was whether rain actually stopped work — and the gridded record said one thing while the gauge a mile away said another. The wind example is a trucking corridor. Neither would have been worth opening a climate dataset for. Both take a sentence now.

That's the claim: not that historical weather data exists, but that the cost of asking it a real question has fallen far enough that weather becomes one ordinary input into questions that aren't about weather.

What it won't claim

Most tools hand you a number. This one hands you the number and its standing.

  • Near-ties are disclosed. "8th warmest — though the 7th through 9th are within 0.7°F" stops a model reporting a rank as though it were a meaningful gap.
  • Station disagreement moves confidence, and says which way. A gauge reading 1.12 in against a grid's 2.30 in is reported, not averaged away.
  • When no cross-check ran, it says why — no nearby station, outside the covered region, source didn't respond. The gap is named rather than left for the model to fill.
  • Seasonal outlooks carry an honest skill label. Calibrated from ECMWF SEAS5 against 35 years of observations, then labelled by what testing actually showed: that the odds beat a climatological guess here, or that only the direction is worth using, or — where a simple warming trend predicted the season better than the model did — that the model isn't the thing to go on. We publish the cases where our own forecast isn't the best available answer.

Every response carries an assessment field with Baseline Climate's own confidence statement, and the tool descriptions instruct the model to relay it rather than compose its own. That exists because the failure mode is real: given a bare number, models invent records that weren't broken, assert a dataset is unreliable somewhere it isn't, and recycle one station disagreement across unrelated answers.

What it's made of

Global daily recordERA5-Land reanalysis, 0.1°, 1991–present, land-only
Station cross-checkACIS (NOAA RCC). United States only — outside the US, answers say plainly that no station check ran
Seasonal outlookECMWF SEAS5, calibrated per region. Precipitation only — temperature has not yet cleared our skill test, and we don't issue one until it does
ForecastOpen-Meteo

Rankings use the full 1991–present record; "normal" means the WMO 1991–2020 reference period. See METHODOLOGY.md for how rankings, percentiles and water years are computed, and where the limits are.

Tools

  • `get_climate_context` — a natural-language question; forecast plus 35-year ranked context.
  • `get_context_for_coordinates` — the same for an exact lat/lon.
  • `get_water_year_status` — precipitation and temperature since the start of the water year, ranked against 35 years.
  • `compare_to_normal` — how unusual near-term conditions are at one location.
  • `compare_locations` — rank precipitation, temperature or snowfall across 2–10 locations, or a curated category, over a water year, season, month or ski season.

Install

Requires an API key. Self-serve signup isn't available yet — email Chad McNutt (chadmcnutt@gmail.com) during this early period.

pip install baseline-mcp     # or: uvx baseline-mcp

Claude Code

claude mcp add baseline \

--env BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com \ --env BASELINE_API_KEY=your-key-here \ -- uvx baseline-mcp

Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "baseline": { "command": "uvx", "args": ["baseline-mcp"], "env": { "BASELINE_API_URL": "https://api.baselinecontext.com", "BASELINE_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Cursor — .cursor/mcp.json, same shape as above.

As an HTTP server (streamable HTTP, for hosting behind a reverse proxy):

BASELINE_API_URL=https://api.baselinecontext.com baseline-mcp --transport http --port 8765

It serves /mcp on 127.0.0.1 and holds no key of its own: every request must carry the caller's key in an X-Api-Key (or Authorization: Bearer) header, and each tool call is made with that key, so it counts against that key's own quota. A request without a valid key gets a 401. The default, --transport stdio, is the local server shown above.

Contributing

This package is a thin translation layer: no climate logic lives here, and every tool call is an HTTP request to the Baseline Climate API. See CONTRIBUTING.md in the repository for local development setup.

MIT licensed.

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