CrispASR Agent Transcriber

Name: CrispASR Agent Transcriber
Author: EmiyaKatuz

de EmiyaKatuzversión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.EmiyaKatuz/crispasr-agent-transcriber

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Transcribe and understand local audio/video with CrispASR and local models only.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 40/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add crispasr-agent-transcriber -- uvx crispasr-agent-transcriber

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "crispasr-agent-transcriber": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crispasr-agent-transcriber"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub EmiyaKatuz, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2805 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 2805 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2805 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CrispASR Agent Transcriber?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaMuy usado★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

crispasr-agent-transcriber

Local-only transcription for Codex and MCP-based AI agents, powered by CrispASR. No cloud uploads, no API keys required for transcription.

GitHub Release | npm installer | PyPI package | MCP Registry

What it does

Give it a local audio or video file. It:

Probes the spoken language (English or Chinese) using CrispASR's FireRed LID.
Starts a local CrispASR server with the right backend -- Cohere Transcribe for English, Qwen3-ASR for Chinese.
Extracts audio from video with ffmpeg when needed.
Calls CrispASR's /v1/audio/transcriptions endpoint.
Writes the transcript and metadata to disk.
For video understanding, captures synchronized keyframes and writes an agent-readable manifest.

Everything runs on your machine. Media never leaves it.

Quick install for Codex

The plugin includes the Codex Skill, command-line tool, and MCP server. Media stays on your computer. Model files are never downloaded during install/update; use the explicit models command when you want the installer to fetch them.

1. Install prerequisites

Install Node.js 20 or newer, uv, and ffmpeg. The installer uses uv to provide Python.

node --version

uv --version ffmpeg -version

2. Run the installer

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest install

The installer:

downloads the matching GitHub Release and verifies its SHA-256 checksum;
installs the plugin under ~/plugins/crispasr-agent-transcriber;
installs the Python and MCP dependencies;
detects CUDA, Vulkan, or CPU and installs the best CrispASR build;
registers the plugin in the Codex Personal marketplace;
preserves existing models, binaries, and outputs during updates.

3. Add the local models

Download the recommended local English, Chinese, and language-detection bundle:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest models

The command downloads only approved GGUF files into:

~/plugins/crispasr-agent-transcriber/models/

Then verify the installation:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest doctor

4. Enable the plugin

With a Codex build that supports plugin commands, run:

codex plugin add crispasr-agent-transcriber@personal

If the CLI has no codex plugin command, open the Codex desktop Plugins view and install CrispASR Transcriber from the Personal marketplace. Start a new conversation, then ask:

Transcribe C:\path\to\sample.mp4 with CrispASR using auto language detection.

Save a verbose JSON transcript and an SRT subtitle file.

Update or uninstall

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest update

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest uninstall

Uninstall preserves local models, CrispASR binaries, and outputs. Use uninstall --purge-data only when those files should also be deleted. See Plugin installation for manual installation and troubleshooting.

Direct command-line use

After installation, you can run the transcription script without Codex:

Set-Location (Join-Path $HOME "plugins\crispasr-agent-transcriber")

uv run python scripts/transcribe.py sample.mp4 --profile auto --manage-server --models-dir models ` --format verbose_json

Use with other AI agents

The MCP server is the cross-agent interface. Any agent that supports MCP stdio can run the released package directly from GitHub:

uvx --from "crispasr-agent-transcriber[mcp] @ git+https://github.com/EmiyaKatuz/crispasr-agent-transcriber.git@v0.4.0" crispasr-agent-mcp

Use the same command and arguments in Claude Desktop, Cursor, or another MCP client. See AI agent integrations for a generic MCP configuration and Codex CLI command.

Maintainer publishing

End users do not need the release steps. Maintainers should follow the publishing guide for Codex Marketplace, PyPI, MCP Registry, and cross-agent distribution.

Required models

Install/update never downloads models. Use the explicit models command or download these three recommended GGUF files into a local directory such as models/:

Purpose	Local file	Variant / size	Model page	File page
English ASR	`cohere-transcribe-q4_k.gguf`	Q4_K, smaller default	Cohere Transcribe 03-2026 GGUF	Download
Chinese ASR	`qwen3-asr-1.7b-q4_k.gguf`	Q4_K, smaller default	Qwen3-ASR 1.7B GGUF	Download
Language detection	`firered-lid-q4_k.gguf`	Q4_K default	FireRed LID GGUF	Download

Optional model IDs include english-q5-0, english-q5-1, english-q6, english-q8, english-f16, chinese-q8, chinese-f16, lid-q2, lid-q8, and lid-f16. Download a specific option with:

npx @emiyakatuz/crispasr-agent-transcriber@latest models --model-id english-q8

All three upstream model families are Apache 2.0 licensed.

For automatic English/Chinese routing, pass both ASR paths. The language probe runs first, and only the matching model is loaded:

--english-model models\cohere-transcribe-q4_k.gguf

--chinese-model models\qwen3-asr-1.7b-q4_k.gguf --lid-backend firered --lid-model models\firered-lid-q4_k.gguf

For an explicit english or chinese profile, --model remains available as a single-model override.

CrispASR binary management

The tool auto-detects, installs, and updates the CrispASR binary from GitHub releases.

Flag	Effect
`--install-crispasr`	Download latest platform binary to `bin/`
`--update-crispasr`	Upgrade to newest release
`--crispasr-status`	Show installed version + update availability
`--crispasr-bin-dir PATH`	Custom directory (default `./bin`)
`--crispasr-bin PATH`	Exact path to `crispasr.exe`

When --manage-server is set and no binary is found, it auto-installs before starting the server.

GPU detection

On install and update, the tool checks your hardware:

CUDA -- nvidia-smi available, or CUDA_PATH / CUDA_HOME set, or CUDA in PATH -> downloads crispasr-*-cuda variant.
Vulkan -- vulkaninfo or VULKAN_SDK set (only when CUDA is absent) -> downloads crispasr-*-vulkan variant.
CPU -- fallback when no GPU toolkit is detected.

macOS always uses the universal binary.

Profiles

Profile	Backend	ASR model	Language hint
`english`	`cohere`	Cohere Transcribe 03-2026	`en`
`chinese`	`qwen3-1.7b`	Qwen3-ASR 1.7B	`zh`
`auto`	determined by LID	determined by LID	detected

auto mode runs FireRed language detection on the media, then routes English to Cohere or Chinese to Qwen3-1.7B. Mixed or uncertain content stops with a clear error asking you to re-run with --profile english or --profile chinese.

Usage

Managed server (tool starts CrispASR for you)

uv run python scripts/transcribe.py sample.wav `

--profile auto --manage-server --models-dir models --format srt --out-dir outputs

Add --keep-server to leave the server running after transcription.

Manual server (you start CrispASR)

# Terminal 1 -- start the server

crispasr --server --backend cohere -m models\cohere-transcribe-q4_k.gguf --port 8080

Terminal 2 -- transcribe

uv run python scripts/transcribe.py sample.mp4 --profile english --server-url http://127.0.0.1:8080 ` --format verbose_json

If the running server's backend doesn't match the selected profile, the tool prints the exact command you need to start the correct server.

Output formats

`--format`	File extension	Contents
`text`	`.txt`	Plain transcript
`verbose_json`	`.json`	Full response with segments
`srt`	`.srt`	SubRip subtitles
`vtt`	`.vtt`	WebVTT subtitles

A .metadata.json sidecar is always written alongside the transcript.

Video files

Video files are detected automatically. ffmpeg extracts the audio track to a temporary mono 16 kHz WAV before sending it to CrispASR. The temporary file is deleted when transcription finishes.

All CLI flags

--profile auto|english|chinese

--format text|verbose_json|srt|vtt|json --out-dir PATH --server-url URL --allow-remote-server --manage-server --keep-server --model PATH Local GGUF override for an explicit profile --english-model PATH Cohere model selected after English detection --chinese-model PATH Qwen3-ASR model selected after Chinese detection --models-dir PATH Directory containing approved local GGUF models --allow-model-auto-download --lid-model PATH Local LID model path --lid-backend firered|silero|ecapa|whisper --host HOST Managed server host (default 127.0.0.1) --port PORT Managed server port (default 8080) --language CODE Language hint for transcription --prompt TEXT Initial prompt/context --vad Enable voice activity detection --diarize Enable speaker diarization --diarize-method METHOD --hotwords WORD,WORD Comma-separated hotwords --no-timestamps --preprocess auto|always|never --api-key KEY If CRISPASR_API_KEYS is enabled --crispasr-bin-dir PATH --crispasr-bin PATH --install-crispasr --update-crispasr --crispasr-status --list-models --download-models --model-id MODEL_ID --overwrite-models

MCP server

uv sync --extra mcp

uv run --extra mcp crispasr-agent-mcp

Exposed tools:

Tool	Description
`crispasr_health`	Check CrispASR server health
`crispasr_backends`	List available backends
`crispasr_detect_language`	Run language detection on a file
`crispasr_list_models`	List approved model choices and local install status
`crispasr_download_models`	Explicitly download approved model files
`crispasr_resolve_model_paths`	Return recommended local model paths
`transcribe_audio`	Transcribe an audio file
`transcribe_video`	Transcribe a video file
`understand_video`	Transcribe a video, capture synced keyframes, and return an agent context
`transcribe_folder`	Batch-transcribe a folder

Security model

No cloud uploads. Media files stay on the local filesystem.
No remote servers by default. --server-url only accepts localhost unless --allow-remote-server is explicitly passed.
No URL inputs. Only local file paths are accepted. URLs, S3, and other remote schemes are rejected.
No shell injection. ffmpeg is called with argument lists and shell=False. No user-controlled strings are interpolated into shell commands.
No implicit model downloads. Install/update never downloads models, and CrispASR model auto-download (-m auto) requires --allow-model-auto-download. The models command and crispasr_download_models tool

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

CrispASR Agent Transcriber

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

crispasr-agent-transcriber

What it does

Quick install for Codex

1. Install prerequisites

2. Run the installer

3. Add the local models

4. Enable the plugin

Update or uninstall

Direct command-line use

Use with other AI agents

Maintainer publishing

Required models

CrispASR binary management

GPU detection

Profiles

Usage

Managed server (tool starts CrispASR for you)

Manual server (you start CrispASR)

Terminal 2 -- transcribe

Output formats

Video files

All CLI flags

MCP server

Security model