Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

GPUI Agentation

de emmanuel-defreitasversión 0.6.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.emmanuel-defreitas/gpui-agentation

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read and manage development annotations from a local GPUI app.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub emmanuel-defreitas, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18474 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 18474 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18474 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GPUI Agentation?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Thalovant MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Thalovant MCP

Connect MCP clients to Thalovant control-plane and hub runtime APIs over stdio or Streamable HTTP.

de thalovantInicial↓ 455/semActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

[][contributors-url] [][forks-url] [][stars-url] [][issues-url] [][license-url]

gpui-agentation

🎯 Point at a running GPUI app, leave a note, and your coding agent gets the element, its bounds, and its Rust source location.

Explore the docs »

View Demo · Report Bug · Request Feature

Version: 0.6.0. Debug builds only — release builds expose no annotation API.

Pinned to gpui-pre =0.3.8.

Table of Contents

About The Project

Built With

Getting Started

Prerequisites Installation

Usage

Inspect and annotate Capture feedback Connect your agent Agent skills

Try the Demo Roadmap Contributing License Contact Acknowledgments

About The Project

[](https://emmanuel-defreitas.github.io/gpui-agentation/)

Agentation annotates web pages through the DOM. A native GPUI window has no DOM, so gpui-agentation registers screens (and optional finer targets) with an ID, label, bounds, and Rust call site, then attaches your note to that.

Use it when you would otherwise describe a UI bug to your agent in words or paste a screenshot. Notes persist to a local JSON file, carry a status (pending, acknowledged, resolved, dismissed) and a reply thread, and an agent reads them over a loopback MCP server or REST/SSE.

It is a development tool. It annotates registered targets, not arbitrary pixels (by default, the whole screen), and release builds do not include it. For production telemetry or session replay, use something else.

( back to top )

Built With

[][Rust-url] [][GPUI-url] [][MCP-url]

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Getting Started

Add gpui-agentation to your own GPUI app in three steps: install the crate, initialize once at launch, then mount and wrap your screen.

Prerequisites
  • macOS with Xcode command-line tools
  • Rust via rustup (the repository pins the toolchain)
  • Python 3 (only needed to run the bundled demo)

Ely is bundled, so there is nothing else to install.

Installation
  1. Add the crate with the native feature set:
   cargo add gpui-agentation --no-default-features --features native
  1. The crate does not exist in release builds, so every call sits behind #[cfg(debug_assertions)] and release returns your content unchanged:
   // Launch: serve Agentation's assets, then initialize.

let app = gpui_platform::application(); #[cfg(debug_assertions)] let app = app.with_assets(gpui_agentation::Assets); app.run(|cx| { #[cfg(debug_assertions)] gpui_agentation::init(cx).expect("initialize Agentation"); // ...open your window });

// Window setup: app name, route, notes file, local port. Keep feedback // in a field of your root view that carries the same cfg. #[cfg(debug_assertions)] let feedback = gpui_agentation::Agentation::mount( "My app", "gpui://my-app/home", "target/agentation/feedback.json", 4748, window, cx, )?;

// Render: wrap the screen in debug builds; release keeps content as is. #[cfg(debug_assertions)] let content = self.feedback.root("home", "Home screen", content, window, cx); content

  1. Add target(id, label, child) only where you want finer inspection. Ordinary controls need no wrappers. Agentation handles its Ely setup, assets, and focus internally.

The consumer example keeps all of this in one devtools module. More: setup guide, setup skill for agents, and customization.

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Usage

Inspect and annotate

Turn on the power switch, then choose Inspect, Box, Arrow, Pen, Comment, or Textbox. Select an element or draw on the screen. Inspect surfaces the element's ID, label, bounds, and Rust call site.

Draw an arrow (or a box or freehand pen stroke) to point your agent at exactly the right spot.

While annotation mode is on, use I / B / A / P / C / T to select a tool. Hover a tool to see its shortcut as an Ely keycap in the tooltip. Ctrl/Cmd+S saves the current draft; Ctrl/Cmd+Z and Ctrl/Cmd+Shift+Z undo and redo annotation changes. Delete/Backspace removes a selected annotation when its text field is not being edited. Text fields retain their ordinary typing and text undo behavior.

Textboxes use plain text with one style and size, preceded by a numbered pin. Click to select and show the bounding box; drag the text or pin to move both. Double-click or press Enter on the selected textbox to edit it. Saving displays the text directly on the canvas without opening a comment. Other numbered pins can be dragged independently of their drawings.

In a floating comment, type @ to choose an existing note or #12 to preview pin 12. Hovering a suggestion or using the arrow keys animates its pin; click, Enter or Tab inserts an @#12 reference. Escape dismisses the list. Right-click an annotation for Edit, Delete and Color actions, with undo support.

Include gpui_agentation::debug_menu() in your host's cx.set_menus(...) list to expose the controls in the native Debug menu. Agentation::root routes those menu commands to the active window. Settings → Toolbar → None hides the embedded toolbar. Toolbar placement persists per application in its notes file and is shared by windows mounted against that file.

Capture feedback

Write a comment and save it. Open Comments → Copy to copy your feedback as Markdown, ready to paste to your agent.

Move the toolbar out of the way whenever it overlaps the UI you are inspecting.

Connect your agent
  1. Keep the debug app running.
  2. Open Settings → MCP and turn the server on.
  3. Copy the config into your MCP client.

The endpoint runs on loopback. Clients that require stdio can use the MCP bridge.

  • MCP Registry name: mcp-name: io.github.emmanuel-defreitas/gpui-agentation

_For more examples, please refer to the Reference._

Agent skills

Give your coding agent a reusable workflow for installation or exploring a running app's feedback. Both skills live under skills/:

SkillUse it to
gpui-agentation-setupIntegrate the native library into a GPUI app, register screens, and verify debug and release builds.
gpui-agentation-exploreDiscover the connected MCP tools, read sessions and notes, export Markdown, and work through requested feedback with verified status updates.

From a clone of this repository, copy either skill directory into your host project's .agents/skills/ directory, or into ~/.agents/skills/ for personal use across projects. For example, to install the exploration skill in a host:

mkdir -p /path/to/your-app/.agents/skills

cp -R skills/gpui-agentation-explore /path/to/your-app/.agents/skills/

In Zed, start a new conversation after copying, then invoke /gpui-agentation-explore or /gpui-agentation-setup. Other agents can load the linked SKILL.md directly or use their supported skill directory. Try: “Use gpui-agentation-explore to discover my app's MCP tools and summarize pending feedback without changing notes.” Skills provide instructions; connect the running debug app's MCP server separately using the steps above.

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Try the Demo

Clone the repository and run the bundled demo app:

git clone https://github.com/emmanuel-defreitas/gpui-agentation

cd gpui-agentation make dev

  1. Choose Inspect, Box, Arrow, or Pen.
  2. Select an element or draw, then write a comment and save.
  3. Open Comments → Copy to copy your feedback as Markdown.

For rebuilds on save, enable Settings → Hot reload → Server status. It rebuilds and restarts the app after a successful build; in-memory state resets, saved annotations survive. Demo details

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Roadmap

  • Inspect, Box, Arrow, and Pen annotation tools
  • Loopback MCP server plus REST/SSE access
  • Hot reload for rebuild-on-save
  • Add text annotation tool
  • Update Comment annotation UX
  • Add gpui-devtools features from joris-gallot/gpui-devtools
  • Extends AI features from hexuria/gpui-agent
  • Stabilize the API toward 1.0
  • Port MCP tools to a standalone macOS companion app

See the open issues for a full list of proposed features (and known issues).

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Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

If you have a suggestion that would make this better, please fork the repo and create a pull request. You can also simply open an issue with the tag "enhancement". Don't forget to give the project a star! Thanks again!

  1. Fo

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx