EMT Compute

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Otros
• Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

claude mcp add --transport http emt-compute https://emtcompute.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "emt-compute": {
      "url": "https://emtcompute.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "emt-compute": {
      "type": "http",
      "url": "https://emtcompute.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

• Authorization secreto obligatorio HTTP header
  Bearer API key created in the intended EMT workspace, with only the required scopes

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• emt_catalog

  Current GPU offers. Prices in EUR micro-units per GPU/hour; unknown metrics remain null. Paginated to keep responses small.

• emt_clusters

  Current whole-node cluster offers; fabric declarations do not establish independent EMT qualification.

• emt_templates

  Public GPU container templates for ordinary rentals.

• emt_experiment_presets

  List scientific presets or inspect one preset's parameters, equations, methods and custom-input schema. Does not run a calculation.

• emt_orders

  Owned GPU orders and lifecycle states. Requires read scope.

• emt_experiment_jobs

  Owned experiment jobs, including reports and release state. Requires read scope.

• emt_experiment_job

  Inspect an owned experiment and its authenticated result, output and calculation-report download links. Files are not sent into the model context.

• emt_training_jobs

  List owned AI training jobs. Requires read scope; does not start training or rent GPUs.

• emt_training_job

  Inspect an owned training job, its settings, lifecycle and recorded outcome.

• emt_training_recipe

  Read the reproducible recipe for an owned training job, including model, dataset and training settings.

• emt_training_events

  Read up to 100 training events with metrics, runtime and observed dataset hashes when recorded. For full history start after=0 and latest=false, then repeat with the greatest returned seq until an empty page. latest=true returns the most recent window only. Visible devices are no

• emt_monitor

  Metrics and lifecycle for an owned order. Missing telemetry is unknown.

• emt_quote

  Create a fresh expiring GPU quote without renting or charging.

• emt_cluster_quote

  Quote selected whole nodes on one fabric without renting.

• emt_experiment_quote

  Quote 1–4 nodes for an experiment; hours × hourly gives the GPU rental ceiling in micro-EUR. Reserve is only an initial hold, not total cost.

• emt_rent

  Start a PAID GPU rental. Requires explicit spending authorization, fresh quote, rent scope, credit and accepted terms. Store payload and key before requesting.

• emt_rent_cluster

  Start a PAID whole-node cluster rental. Public SSH key only. Confirm cost and fabric limits with the user first.

• emt_start_experiment

  Start a PAID scientific preset, customer script or command. Parameter sets distribute across quoted nodes; this does not automatically parallelize a single solver. Auto-continuation may rent additional segments up to its budget. Review all costs before confirming.

• emt_attach_cluster_experiment

  Attach work to an already rented dedicated 2–4-node cluster. Does NOT start SSH remotely: run emt_cluster.py locally with the returned job ID and your private key. Whole cluster stops on completion/cancel; billing continues during preparation.

• emt_cancel_experiment

  Cancel an owned experiment and request release of all its GPU nodes or attached cluster. Unfinished work can be lost. Recheck releasing until false.

• emt_terminate

  Terminate every node in an owned rental. Local disks are deleted; retained volumes and backups remain billed. Inspect status until release is confirmed.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

• ! Precaución

  El creador coincide con el repo

  El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (emtcompute.com) con el código

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 499 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 21 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

• Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 97% de los otros 32558 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 37% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

No se encontró un README en el repo