Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

EnConvert

de enconvertversión 0.5.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registrocom.enconvert/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Unified web ingestion for AI agents: perceive, discover, search, extract, ingest, watch, convert.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add enconvert -- npx -y @enconvert/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "enconvert": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio enconvert.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7241 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 44% de los otros 7241 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7241 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro EnConvert?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@enconvert/mcp

Web and file reading for AI agents with a 0-1 render_quality score on every read. EnConvert perceives pages, discovers URLs, searches the live web, extracts structured data, ingests RAG-ready chunks and watches for changes, all through one API key, and every web read comes back scored with named deductions so a blocked, challenge or empty-SPA page is flagged instead of mistaken for content.

Official Model Context Protocol (MCP) server for EnConvert. It lets any MCP-compatible AI agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Continue, etc.) read the web and convert files through a single command.

Listed on: Official MCP Registry · Glama · LobeHub · npm

What you get

Twenty-four tools, optimized for reliable LLM tool selection. All URL/browser work goes through the V2 tools (perceive_url and friends); the V1 tools cover local/remote FILE conversion. All 24 are registered by default; see Toolsets to register only the web or only the file tools.

Every web read is scored

perceive_url (and everything built on it) returns render_quality (0.0-1.0) with named deductions such as anti_bot_challenge, http_error or login_wall, plus the source status_code. The contract your agent can rely on:

  • A detected content-free block is HTTP 200 with `is_blocked: true`, empty `outputs` and `billed: false`. The tool text says Blocked: yes (not billed). There is nothing to read; do not retry the same URL expecting a different answer.
  • Reads whose deductions include http_error or login_wall are also not billed (billed: false, text Not billed.). Cache hits are billed.
  • Treat render_quality below 0.40 as not-content: surface the score and deductions instead of the markdown.
  • A 429 comes back as plain text: Rate limited; retry after N seconds, from the gateway's Retry-After header.
File conversion (6)
ToolWhat it does
convert_documentConvert DOC(X), XLS(X), PPT(X), ODT, ODS, ODP, OTS, Pages, Numbers, EPUB, HTML, MD, CSV, JSON, XML, YAML, TOML to PDF (or between each other)
convert_imageConvert between JPEG, PNG, SVG, HEIC, WebP, plus PDF → JPEG rasterization (handy for iPhone HEIC → WebP). SVG rasterization takes optional width and height controls
compress_imageShrink a PNG, JPEG or WebP without changing its format, optionally to a target size in KB
convert_anything_to_markdownTurn PDF, Office, ODF, EPUB, HTML, CSV or text files into clean Markdown for RAG pipelines
convert_anything_to_pdfTurn almost any file (Office, ODF, iWork, images, SVG, HTML, Markdown, EPUB, RTF, CSV) into a PDF
get_job_statusCheck a single file-conversion job by its job ID
Compression and sizing

compress_image never changes the format: a PNG comes back as a PNG, a JPEG as a JPEG, a WebP as a WebP, and the result is never larger than the input. It goes lossless first (metadata stripped, ICC profile and EXIF orientation preserved), then downscales with the aspect ratio locked if target_size_kb is still out of reach. An unreachable target_size_kb is not an error: you get back the smallest file achieved, so check file_size on the result. Animated APNG and animated WebP are rejected.

width and height on convert_image apply to SVG input only (svg to png, jpeg or webp; SVG to HEIC does not take them), 1 to 10000 each. Pass one alone and the other dimension is derived from the SVG's own aspect ratio. Pass both to set the exact canvas, which may change the aspect ratio. Omit both and the SVG's intrinsic size is kept.

V2: web data for agents (18, private API key required, plan-gated)
ToolWhat it does
perceive_urlRender a page into multiple artifacts at once (markdown, HTML, screenshots, PDF, links, images) + structured extraction, with ~1h caching
get_perceive_operationRe-fetch a perceive result with freshly signed artifact URLs
perceive_batchPerceive up to 1000 URLs with shared options (inline for small batches, async for large)
get_perceive_batchPoll a perceive batch by job ID
discover_urlsEnumerate a site's URLs via sitemap/crawl/hybrid, with no rendering and no render quota
web_searchGoogle-backed search (web, news, images, scholar, patents, maps) with optional auto-perceive of top results
extract_structuredSchema-driven data extraction (free CSS pass + LLM escalation) from up to 50 URLs or a discovered site
start_ingestTurn a site or URL list into RAG-ready chunked JSONL (always async)
list_ingest_jobs / get_ingest_job / cancel_ingest_jobManage ingest jobs
retry_ingest_webhookRe-deliver a completed job's HMAC-signed completion webhook
create_watcher / list_watchers / get_watcher / get_watcher_snapshots / update_watcher / delete_watcherMonitor pages for changes on an hourly-plus cadence with diff history and notifications

Not exposed by design: the webhook signing-secret endpoints (GET/POST /v2/ingest/webhook-secret*), because secrets do not belong in LLM context. Fetch those from the EnConvert dashboard.

Prompts (7)

Invokable workflows, surfaced as /mcp__enconvert__ in Claude Code. Each encodes ordering and cost rules the individual tools cannot enforce on their own.

PromptWhat it does
site_to_rag_corpusDiscover a site's URLs, filter them, ingest to chunked JSONL, poll to completion
monitor_pageRender once to pick the right diff mode, check for duplicates, then create the watcher
convert_folderRoute every file in a directory to the correct conversion tool by extension
research_with_sourcesOne web_search(perceive_top=N) round trip, then an answer with cited sources
extract_datasetWrite the schema, try the free CSS pass, then extract and report the LLM escalation
diagnose_renderEscalation ladder for an empty, partial or blocked render
watch_digestRoll up every watcher's recent changes plus a health audit
Resources (4)

Read-only context addressed by URI. No resource read triggers a browser render, so attaching them costs no quota.

ResourceWhat it holds
enconvert://formatsThe full conversion matrix: every implemented pair and accepted extension per tool. Offline, works without an API key
enconvert://watchersEvery page being monitored, with cadence, check counts and error streaks
enconvert://ingest-jobsRecent ingest jobs with status, chunk counts and output links
enconvert://watcher/{watcher_id}/snapshotsOne watcher's check history and diffs

Requirements

Install in one command

npx @enconvert/mcp setup

That's it. The wizard:

  1. Detects your AI tools (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, OpenCode) and lets you pick which get EnConvert. Detected tools are preselected.
  2. Asks for your secret API key once (hidden input) and validates it live against the API. It even tells you if you pasted a *public* key by mistake.
  3. Writes every config correctly, including the cmd /c npx wrapper Windows needs. Your key is stored once in ~/.enconvert/config.json (permissions 600), never copied into client configs.
$ npx @enconvert/mcp setup

EnConvert MCP - setup

? Which AI tools should get EnConvert? [x] Claude Code (detected) [x] Cursor (detected) [ ] Claude Desktop [ ] Windsurf ... ? Paste your SECRET API key (sk_live_..., input hidden): ******** ✔ API key is valid.

  • Claude Code - claude CLI (user scope)
  • Cursor - ~/.cursor/mcp.json

Done. Restart your AI tools to pick up the server.

Restart your AI tools afterwards, and you're running.

Manage it just as easily
CommandWhat it does
npx @enconvert/mcp statusWhere it's installed + whether your key is valid (live check)
npx @enconvert/mcp rotate-keySwap in a new API key: one command, applies to every client
npx @enconvert/mcp upgradeCheck npm for a newer version and upgrade (add --dry-run to preview)
npx @enconvert/mcp removeUninstall from selected tools (optionally delete the saved key)
npx @enconvert/mcp setup --yesNon-interactive: configure all detected tools with the saved key

Scripting? setup --clients claude-code,cursor --api-key sk_live_... --yes skips all prompts. rotate-key with no argument prompts with hidden input so the key never lands in your shell history.

Where the key lives

setup stores your key once in ~/.enconvert/config.json (mode 600) instead of pasting it into every client's plaintext config. The server reads it at startup; the ENCONVERT_API_KEY environment variable always overrides it (for Docker, CI, or manual setups). Rotating is therefore a single-file change, and every client picks it up on its next launch.

Advanced: manual configuration

Prefer to wire it yourself? Add this to your client's MCP config (~/.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, etc.):

{

"mcpServers": { "enconvert": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enconvert/mcp@latest"], "env": { "ENCONVERT_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@enconvert/mcp@latest"], because bare npx hangs. (WSL behaves like Linux.) For Claude Code:

claude mcp add enconvert -s user \

-e ENCONVERT_API_KEY=sk_live_your_key \ -- npx -y @enconvert/mcp@latest

The inline env block is optional if you've run setup (or created ~/.enconvert/config.json); the server falls back to the saved key automatically. Client config locations: Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows); Cursor ~/.cursor/mcp.json; Windsurf ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json; Gemini CLI ~/.gemini/settings.json; Codex ~/.codex/config.toml.

Try it

Once installed, try any of these in a fresh prompt:

  1. *"Give me https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol as markdown and summarize it."* → perceive_url
  2. *"Screenshot https://news.ycombinator.com and save the page as a PDF too."* → perceive_url (both artifacts in one call)
  3. *"Search for the three best static site generators and read their homepages."* → web_search with perceive_top
  4. *"Get every plan name and price from https://example.com/pricing."* → extract_structured
  5. *"Convert /Users/me/Desktop/report.docx to PDF."* → convert_document
  6. *"Convert /Users/me/Desktop/iphone.heic to webp."* → convert_image
  7. *"Squeeze /Users/me/Desktop/screenshot.png down to under 200 KB."* → compress_image
  8. *"Turn /Users/me/Docs/whitepaper.pdf into Markdown for my RAG index."* → convert_anything_to_markdown
  9. *"Watch https://example.com/changelog and tell me when it changes."* → create_watcher

The agent picks the right tool automatically. Descriptions are tune

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx