Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

GoModel

de ENTERPILOTversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ENTERPILOT/gomodel

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Self-hosted gateway aggregating upstream MCP servers behind one authenticated HTTP endpoint.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: GOMODEL_MASTER_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gomodel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.2"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gomodel --env GOMODEL_MASTER_KEY=your-value --env MCP_SERVERS=your-value -- docker run -i --rm -e GOMODEL_MASTER_KEY -e MCP_SERVERS docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.2

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gomodel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.2"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gomodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOMODEL_MASTER_KEY",
        "-e",
        "MCP_SERVERS",
        "docker.io/enterpilot/gomodel:0.2.2"
      ],
      "env": {
        "GOMODEL_MASTER_KEY": "your-value",
        "MCP_SERVERS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GOMODEL_MASTER_KEY secreto env
    Gateway API key clients authenticate with; unset runs the gateway in unsafe (no-auth) mode.
  • MCP_SERVERS env
    JSON object of upstream MCP servers to aggregate, e.g. {"github":{"url":"https://api.githubcopilot.com/mcp/","headers":{"Authorization":"Bearer ${GITHUB_PAT}"}}}. Servers can also be declared in conf…

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ENTERPILOT, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32484 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 32484 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32484 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GoModel?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GOMODEL_MASTER_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Recta

de RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GoModel - The last AI gateway you will ever need

GoModel is the fastest and the most resource-efficient AI Gateway ( the self-reproducible benchmarks ). It's an alternative to LiteLLM (which was hacked recently) and Portkey (which is no longer maintained on GitHub).

(click on the animation ↑ to see the live demo)

GoModel saves you money and nerves.

Money - because you can remember the responses on this layer (caching), track your spending and do tricks like prompt compression and intelligent routing.

Nerves - because we strive to achieve good quality and reliability. Our ambition is to be the last AI gateway you will need - the most reliable, resource-optimal, feature-rich and fast.

Quick Start

Step 1: Install and start GoModel

Docker

docker run --rm -p 8080:8080 \

-v gomodel_data:/app/data \ enterpilot/gomodel

macOS / Linux

curl -fsSL https://gomodel.enterpilot.io/install.sh | sh

OPENAI_API_KEY="your-openai-key" # (optional)

gomodel

Windows (PowerShell)

irm https://gomodel.enterpilot.io/install.ps1 | iex

$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key" # (optional)

gomodel

ℹ️ Configure GoModel with .env, a config.yaml file, or manage the most important settings directly in the dashboard.

ℹ️ See .env.template for the complete list of environment variables, including all available providers.

Step 2: Open the dashboard and add a provider

http://localhost:8080/admin/dashboard

Step 3: Make an API call

curl http://localhost:8080/v1/responses \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5-chat-latest", "input": "Hello!" }'

GoModel and official SDKs

GoModel accepts requests in two compatible formats:

  • OpenAI-compatible at /v1
  • Anthropic-compatible at /v1/messages

The official SDKs therefore work unchanged. Configure their base URLs as follows:

  • OpenAI SDK: http://localhost:8080/v1
  • Anthropic SDK: http://localhost:8080 (the SDK appends /v1/messages)

List of Supported LLM Providers

  • OpenAI
  • Anthropic
  • xAI (Grok)
  • Google Gemini
  • Cohere
  • Vertex AI
  • DeepSeek
  • Groq
  • Fireworks AI
  • Together AI
  • Meta (Muse Spark)
  • OpenRouter
  • Z.ai
  • Alibaba Cloud Model Studio (Bailian)
  • Kilo AI
  • Eden AI
  • MiniMax
  • Xiaomi MiMo
  • OpenCode Go
  • Azure OpenAI
  • Oracle
  • Ollama
  • SGLang
  • vLLM
  • llm-d
  • Amazon Bedrock Runtime and Bedrock Mantle
  • ChatGPT (the Codex backend) and Claude
  • GitHub Copilot
  • ElevenLabs (text-to-speech and speech-to-text)
  • Jev (TypeSafe System One decision API) and self-hosted Kev, also behind OpenAI's Decisions API
  • All OpenAI-compatible providers

See the Providers Overview for the full per-provider feature matrix.


Docker Compose

Infrastructure only (Redis, PostgreSQL, MongoDB, Adminer - no image build):

cp .env.template .env

Add your API keys to .env

docker compose up -d

or: make infra

Full stack (adds GoModel + Prometheus; builds the app image):

docker compose --profile app up -d

or: make image


API docs


Gateway Configuration

GoModel resolves configuration in the following order, with each source overriding those to its left:

Good defaults → config.yaml → .env → exported environment variables

See the Configuration reference for the full list of settings.


Features

  • Caching - exact and semantic response caching, so repeated prompts cost nothing
  • Cost tracking - per-request cost estimates, usage analytics, and spending breakdowns in the dashboard
  • Budgets - hard spend limits per user, team, or key
  • Rate limits - requests, tokens, and concurrency caps per user path, provider, or model
  • Usage API - clients check their own usage, remaining budget, and rate-limit headroom with the key they already use for inference
  • Virtual models - aliases and load balancing (round-robin or cost-based) behind stable model names
  • Session keeping - detect a client session and pin it to one target and provider key, so provider prompt caches stay warm and audit logs read as threads
  • Failover - automatic rerouting to backup providers, with retries and circuit breakers
  • Labelling - tag requests from HTTP headers or API keys and break down usage by label
  • User paths - hierarchical scoping of keys, model access, budgets, usage, and audit logs
  • Model access control - per-group, per-user, and per-key model allowlists that intersect down the user-path tree
  • MCP gateway - aggregate your MCP servers behind one authenticated endpoint
  • Passthrough API - provider-native APIs under /p/{provider}/..., with GoModel auth and tracking
  • Audio and image APIs - OpenAI-compatible text-to-speech, transcription, and image generation and editing with the same access rules, budgets, and cost tracking as chat
  • Provider replay state - preserves Gemini thought signatures and Anthropic thinking blocks across turns, APIs, and providers
  • Guardrails - request and response policies enforced at the gateway
  • Plugins - one contract for guardrails, response and stream filters, header edits, and routing strategies; built in, compiled in, or loaded from a .so at startup
  • Workflows - versioned per-request policies that scope cache, budgets, audit logging, guardrail phases, and failover by user path, provider, or model
  • Provider key rotation - round-robin over multiple API keys to lift per-key rate limits
  • Observability - Prometheus metrics, OpenTelemetry traces, audit logs, and live request streaming in the dashboard
  • Playground - try any model or virtual model from the dashboard and inspect the exact request and response JSON

GoModel Pro

GoModel Pro is the commercial build: the same gateway, configuration, and dashboard, with licensed extensions.

  • Prompt compression - remove repeated and structural context before it reaches the provider, without changing the request shape
  • Intelligent routing - classify each request as easy or hard, then pick the healthiest and cheapest provider in that tier
  • OIDC single sign-on - protect the dashboard with your identity provider using Authorization Code flow with PKCE

More in the documentation...

Not ready for Pro? Sponsor GoModel to keep the open-source gateway moving.

Roadmap

See the roadmap for GoModel Pro and the upcoming 0.3.0 release.

Featured Sponsors

Goal: $1K/month - ~15% achieved!

If GoModel saves you money or time, become a sponsor or try GoModel Pro.

Community

We are on Discord. Feel free to stop by and tell us what you think about GoModel.

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