Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Oe MCP

de enthriumversión 1.6.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.enthrium/oe-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Connect any AI coding app to enterprise data sources. One binary, one JSON config.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: OE_MCP_CONFIG_PATH

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add oe --env OE_MCP_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y @openenthrium/oe-mcp --stdio '${OE_MCP_CONFIG_PATH}'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "oe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "oe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openenthrium/oe-mcp",
        "--stdio",
        "${OE_MCP_CONFIG_PATH}"
      ],
      "env": {
        "OE_MCP_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • OE_MCP_CONFIG_PATH obligatorio env
    Absolute path to your oe-mcp.json config file

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub enthrium, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32476 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Oe MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OE_MCP_CONFIG_PATH

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.6) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

zanadir

de MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Open Enthrium AI MCP Server Enterprise MCP Server · Apache-2.0 · Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex · Claude Desktop · VS Code

Connect any AI coding assistant to your enterprise data — databases, files, APIs, and more — via a single binary.


What is OE MCP Server?

A standalone binary that implements the Model Context Protocol (MCP) and exposes your enterprise data sources as tools that AI apps can use directly. No code. Define connectors in a single JSON file.

  • 45+ connector categories — PostgreSQL, MongoDB, S3, GitHub, Slack, Gmail, SSH, REST API, and more
  • Two transport modes — --stdio for Claude Code / Cursor / Windsurf; --serve for cloud or team deployments
  • Persistent memory — memory_set / memory_get / memory_list / memory_delete survive across sessions
  • Action log — every connector call logged automatically with timestamp, tool, input, and result
  • Run AI agents — run_agent executes any OE Runtime SKILL.md agent directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client. Manual skills pause for approval via approve_chain.
  • Self-hosted — runs on your own machine, no cloud dependency, no call-home

Quick Start via npm (Recommended)

1. Create `oe-mcp.json`:

{

"connectors": [ { "name": "my-postgres", "type": "postgresql", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydb", "user": "postgres", "password": "secret" }, { "name": "my-codebase", "type": "filesystem", "basePath": "/home/user/projects/myapp" } ], "memory": [ { "key": "project_context", "value": "This is our main application." } ] }

2. Add to your AI app's MCP config:

macOS / Linux:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "/path/to/oe-mcp.json"] } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "oe-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx.cmd", "args": ["-y", "@openenthrium/oe-mcp", "--stdio", "C:\\path\\to\\oe-mcp.json"] } } }

`-y` is required — without it npx blocks waiting for keyboard input and the MCP connection never opens.

3. Reload your AI app — connectors appear as tools automatically.

Ask Claude: _"What connectors do you have access to?"_ to verify.


Download (Standalone Binary)

PlatformBinary
Windowsoe-mcp-win.exe
Linuxoe-mcp-linux
macOSoe-mcp-macos
Sample configsoe-mcp-samples.zip

Built-in Tools

Memory

Persistent memory that survives restarts — stored in oe-mcp-memory.json:

ToolDescription
memory_setStore a key-value pair across sessions
memory_getRetrieve a stored value by key
memory_listList all stored key-value pairs
memory_deleteRemove a stored key

_"Remember that our production database is on prod-db.company.com"_ → Claude calls memory_set

Action Log

Every connector call is logged automatically to oe-mcp-log.json:

ToolDescription
log_listList recent connector calls (newest first, supports limit)
log_clearClear all log entries
Run AI Agents

Execute OE Runtime SKILL.md agents or YAML agents directly from Claude Code, Cursor, or any MCP client — no terminal required:

ToolDescription
run_agentRun an agent by file path. Auto skills execute immediately; manual skills pause and return pending_skill_chain.
list_pending_skillsList all manual skills currently paused and waiting for approval
approve_chainApprove, skip, or abort a paused manual skill by chain_id

`run_agent` parameters:

ParameterRequiredDescription
file✅Absolute path to agent.yaml
params❌Key-value pairs substituted via {{key}} in the agent
input❌Optional initial message passed to the agent

`approve_chain` parameters:

ParameterRequiredDescription
chain_id✅From pending_skill_chain.chain_id in a run_agent response
approved❌true to run the skill (default), false to skip it and continue
abort❌true to stop the entire pipeline immediately

OE MCP looks for oe-config.json in the agent's directory first, then falls back to oe-mcp.json.

Agent Skill Approval Flow

When an agent's skill pipeline includes manual skills, Claude handles the approval loop automatically:

  1. Claude calls run_agent → response shows ⏸ Skill awaiting approval with chain_id and skill_name
  2. Claude decides — based on your instructions — whether to approve, skip, or abort
  3. Claude calls approve_chain → next skill runs or the next manual skill pauses again
  4. Repeat until Pipeline complete or Claude aborts

Example instruction to Claude Code: _"Run the OE Skills orchestrator and send a Slack message — skip anything you can't do, abort if it asks for credentials."_


Transport Modes

ModeFlagBest for
stdio--stdioClaude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Claude Desktop — launched as child process
HTTP--serve --port 4040Cloud deployments, sharing one server across a team

HTTP mode — start the server, then add the URL to Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

oe-mcp-linux --serve --port 4040 /path/to/oe-mcp.json

→ http://your-server.com:4040/mcp


Sample Configs

Download oe-mcp-samples.zip — ready-to-use oe-mcp.json for common connectors:

postgres · mysql · mongodb · github · slack · gdrive · ssh · filesystem · oracle · salesforce · servicenow · telegram · notion · confluence · graphql · zoho-mail · sftp · dropbox · multi-connector


Part of Open Enthrium

⚡ Agent Runtimeopen-enthrium-ai-agent-runtime — run SKILL.md agents as CLI or HTTP server
🖥️ Platformopen-enthrium-ai-platform — full web app with workspaces, RAG, Agent Builder
🌐 Websiteopenenthrium.com

Contributing

→ See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for how to add sample configs and connector adapters.


License

Apache-2.0 — free to use, modify, and deploy for any purpose, including commercial use. No usage limits. No telemetry. No call-home.


[⭐ Star this repo](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-mcp-server) · [🌐 Website](https://www.openenthrium.com) · [⚡ Agent Runtime](https://github.com/enthrium/open-enthrium-ai-agent-runtime)

Pregunta a PopNx