MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
CSV-first analytics for Google Ads + Meta Ads: reporting, anomaly detection, budget optimization.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add adops -- npx -y adops-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"adops": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub enzoemir1, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
CSV-first analytics & optimization for Google Ads + Meta Ads — inside Claude, Cursor, and any MCP client.
Export a CSV from Google Ads or Meta Ads Manager → import into AdOps → ask your AI assistant anything about your campaigns.
No OAuth. No developer tokens. No API approval queues. Your data stays on your machine.
Google Ads API and Meta Marketing API are powerful but gated: developer token approval takes days, Meta app review takes weeks, OAuth flows are fragile. For most advertisers those barriers never clear.
AdOps takes a different path. Every ad platform's dashboard already has a Download / Export button that produces a CSV of exactly what you care about: campaign performance, day-segmented metrics, spend, conversions, ROAS. AdOps reads that CSV and runs the same analysis you'd get from a $200/mo optimization suite — anomaly detection, budget allocation, A/B significance, forecasting, industry benchmarks — directly inside your AI assistant.
You stay in control of your data. You don't hand credentials to a third party. You don't wait 3 weeks for a review.
UnifiedCampaign / UnifiedMetrics modelnpm i adops-mcp-server
Add to your MCP client (Claude Desktop claude_desktop_config.json, Cursor, VS Code, Windsurf):
{
"mcpServers": { "adops": { "command": "node", "args": ["path/to/node_modules/adops-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Restart your client. Then, inside Claude:
> Seed demo data so I can explore AdOps
(calls ad_demo_seed)
Or import your real data:
> Import ~/Downloads/google-ads-report.csv as a Google Ads CSV
(calls ad_csv_import with platform=google, csv_path=...)
ad_csv_importad_csv_importBoth exports work out-of-the-box with or without day segmentation. Without a Day column, you get one aggregated metric row per campaign. With Day segmentation, you get daily time-series data — which powers forecasting and anomaly detection properly.
| Tool | Description |
|---|---|
ad_demo_seed | Seed a realistic cross-platform demo portfolio (8 campaigns, 30 days of metrics) to try AdOps before importing real data |
ad_csv_import | Import a Google Ads or Meta Ads CSV export — every other tool operates on this data |
ads_export_recommendations | Export budget_analyze recommendations as Google Ads Editor CSV, Meta Ads Manager CSV, JSON, or Markdown — one bulk-paste and your ad dashboard reflects the AI's plan |
platform_connect | Register a data source connection manually (alternative to CSV import, for scripted workflows) |
campaign_list | List and filter campaigns across all imported platforms |
campaign_create | Add a campaign manually (useful for what-if planning) |
campaign_update | Update campaign settings in local storage (budget, status, bidding, schedule) |
campaign_pause_resume | Batch pause or resume up to 50 campaigns |
ads_report | Generate unified cross-platform performance report |
budget_analyze | Analyze budget allocation, produce scaling/pausing recommendations |
budget_reallocate | Transfer budget between campaigns across platforms |
audience_insights | Demographic / geographic / device breakdowns |
creative_specs | Platform-specific image, video, and text requirements reference |
anomaly_detect | Detect performance anomalies with configurable sensitivity |
ab_test_analyze | Compare two campaigns with statistical significance testing |
competitor_benchmark | Compare your metrics against industry averages (9 verticals) |
forecast_spend | Forecast spend, conversions, ROAS for the next 7/14/30 days |
| Resource | Description |
|---|---|
ads://overview | Cross-platform dashboard summary |
ads://campaigns | All active campaigns with key metrics |
ads://budget | Budget allocation across platforms |
ads://alerts | Recent performance anomalies and warnings |
AdOps normalizes metrics across platforms:
| Metric | Formula | Notes |
|---|---|---|
| CTR | clicks / impressions × 100 | Click-through rate (%) |
| CPC | spend / clicks | Cost per click |
| CPM | spend / impressions × 1000 | Cost per 1000 impressions |
| ROAS | conversion_value / spend | Return on ad spend |
| CPA | spend / conversions | Cost per acquisition |
| Conversion Rate | conversions / clicks × 100 | % |
CSV column mapping:
| AdOps Field | Google Ads CSV | Meta Ads CSV |
|---|---|---|
spend | Cost (USD equivalent auto-converted if micros) | Amount spent (USD/EUR/...) |
impressions | Impressions | Impressions |
clicks | Clicks | Link clicks |
conversions | Conversions | Results (Purchases/Leads/etc.) |
conversion_value | Conv. value | Purchases conversion value |
reach | — | Reach (Meta-only) |
quality_score | Quality Score (if present) | — (Google-only) |
European locale numbers (125,50 = 125.50) and semicolon-delimited CSVs are auto-detected.
AdOps is stateless from the network's point of view — no API keys, no OAuth. The only configuration is where it persists imported data:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
ADOPS_DATA_DIR | Directory for JSON persistence | ./data |
All other behavior is controlled via tool arguments.
| Tier | Price | Features |
|---|---|---|
| Free | $0 | 1 imported CSV per day, demo mode, all 17 tools read-only |
| Pro | €24 lifetime | Unlimited imports, full CRUD, all analytics tools |
| Agency | $59/mo | Multi-account, white-label reports, priority support |
Available via GitHub (self-hosted, free) or the MCPize marketplace (managed).
git clone https://github.com/enzoemir1/adops-mcp.git
cd adops-mcp npm ci npm run build npm test # 91 tests across 10 suites npm run inspect # Open MCP Inspector
91 tests covering:
.csv.gz and Excel .xlsx supportAdOps ships in Free mode — ad_demo_seed, ad_csv_import, platform_connect, campaign_list, campaign_create, campaign_update, campaign_pause_resume, ads_report, budget_reallocate, audience_insights, and creative_specs are open. The following tools require a Pro license:
ads_export_recommendations — bulk-edit CSV export for Google Ads Editor / Meta Ads Managerbudget_analyze — AI budget allocation analysis with action recommendationsanomaly_detect — statistical anomaly detectionab_test_analyze — A/B test z-test with significance + upliftforecast_spend — 7/14/30-day spend & ROAS forecastcompetitor_benchmark — industry benchmark comparisonBuy a Pro License (€24, lifetime, 3 machines): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/1525c929-832c-4472-a88a-58edbfa4e87b
Or get the [Indie MCP Stack Bundle](https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/55e932fd-8319-47f0-8e95-0b86a29f2617) (€69, all 4 servers).
export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE
Or in your MCP client config:
{
"mcpServers": { "adops-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "adops-mcp-server"], "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" } } } }
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