Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
JCGE MCP server for CGE discovery, guidance, examples, solving, validation, and reporting.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add jcgeagentinterface-jl -- docker run -i --rm ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"jcgeagentinterface-jl": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp:0.3.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub equicirco, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro el mes pasado.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Computable General Equilibrium (CGE) model is a quantitative economic model that represents an economy as interconnected markets for goods and services, factors of production, institutions, and the rest of the world. It is calibrated with data (typically a Social Accounting Matrix) and solved numerically as a system of nonlinear equations until equilibrium conditions (zero-profit, market-clearing, and income-balance) hold within tolerance.
JCGE is a block-based CGE modeling and execution framework in Julia. It defines a shared RunSpec structure and reusable blocks so models can be assembled, validated, solved, and compared consistently across packages.
MCP-compatible interface layer for agents that need to discover, load, solve, validate, and inspect
JCGE models. It exposes a small action API and a standard MCP stdio server over the same functionality.
The agent surface is intentionally focused on:
JCGEBlocks components,JCGEImportData adapters while retaining model-owned SAM construction choices,JCGECalibrate loaders, SAM helpers, labeled containers, and parameter workflows,JCGEExamples reference model modules,RunSpec models,JCGEOutput,The package services are grouped in the documentation as discovery, modeling guidance, model interaction, reporting, environment maintenance, and MCP runtime services. See docs/src/services.md for the full service contract and current limits.
The standard MCP transport is:
using JCGEAgentInterface
serve(transport=:mcp_stdio)
Minimal local MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "jcge": { "command": "julia", "args": [ "--project=/path/to/JCGEAgentInterface.jl", "-e", "using JCGEAgentInterface; serve(transport=:mcp_stdio)" ] } } }
The MCP tools use the jcge_ prefix:
jcge_capabilitiesjcge_list_blocksjcge_describe_blockjcge_modeling_guidejcge_formulation_guidejcge_solver_guidejcge_import_data_guidejcge_calibration_guidejcge_reporting_guidejcge_list_examplesjcge_package_statusjcge_update_packagesjcge_list_modelsjcge_load_modeljcge_solvejcge_validate_modeljcge_render_modeljcge_export_resultsThe original custom JSON action protocol remains available:
serve() reads JSON requests from stdin and writes JSON responses to stdout.
OCI-oriented MCP registry metadata is declared in server.json.
Future version tags matching v*.*.* trigger .github/workflows/publish-mcp.yml, which:
Project.toml,ghcr.io/equicirco/jcge-agentinterface-mcp: ,server.json for that release,The Docker image includes the MCP ownership label required by the MCP Registry:
LABEL io.modelcontextprotocol.server.name="io.github.equicirco/JCGEAgentInterface.jl"
No release, tag, image publication, or registry publication is performed by editing this repository.
If you use the JCGE framework, please cite:
Boero, R. *JCGE - Julia Computable General Equilibrium Framework* [software], 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18282436 URL: https://JCGE.org
@software{boero_jcge_2026,
title = {JCGE - Julia Computable General Equilibrium Framework}, author = {Boero, Riccardo}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.18282436}, url = {https://JCGE.org} }
If you use this package, please cite:
Boero, R. *JCGEAgentInterface.jl - MCP-compatible agent interface for JCGE tooling.* [software], 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18335121 URL: https://AgentInterface.JCGE.org SourceCode: https://github.com/equicirco/JCGEAgentInterface.jl
@software{boero_jcgeagentinterface_2026,
title = {JCGEAgentInterface.jl - MCP-compatible agent interface for JCGE tooling.}, author = {Boero, Riccardo}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.18335121}, url = {https://AgentInterface.JCGE.org} }
If you use a specific tagged release, please cite the version DOI assigned on Zenodo for that release (preferred for exact reproducibility).