Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Pixasso

de Erebuzzzversión 1.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Erebuzzz/pixasso

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

End-to-end frontend engineering and design orchestrator across 16 foundational pillars.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pixasso -- npx -y pixasso-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pixasso": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Erebuzzz, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 37% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2182 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Pixasso?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pixasso-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for Pixasso: the complete end-to-end frontend engineering and design orchestrator for AI agents and developers.

Pixasso bridges visionary art direction with robust frontend architecture across 16 foundational engineering pillars. It gives LLMs, coding assistants, and autonomous agents the ability to dynamically discover user intent, validate design tokens, compile Graphify-style architecture decision graphs, critique layouts against AI tropes, search 40 reference catalogs, and generate automated multi-viewport testing matrices.

Live Showcase & Specifications: https://pixasso.erebuzzz.tech or https://pixasso-two.vercel.app


System Architecture

flowchart TD

User["Developer / AI Agent Prompt"] --> Client["MCP Client (Claude / Cursor / VS Code / Antigravity)"] Client --> Server["pixasso-mcp Server (Stdio / Remote HTTP)"]

subgraph Tools ["Exposed Tools (JSON-RPC)"] T1["pixasso_discover_intent"] T2["pixasso_search_references"] T3["pixasso_fetch_reference"] T4["pixasso_generate_genome"] T5["pixasso_generate_brain"] T6["pixasso_audit_design"] T7["pixasso_generate_test_plan"] T8["pixasso_explore_taste"] T9["pixasso_seed_taste"] end

Server --> Tools

subgraph TasteBrain ["Taste Exploration Engine & Decentralized Swarm"] Router["TasteInferenceRouter (NVIDIA Nemotron 3 Ultra / Workers AI)"] D1["Cloudflare D1 SQL (pixasso-taste-db)"] KV["Cloudflare KV Edge Cache (taste:swarm:bundle)"] end

T1 --> Router T2 --> P2["40 Deep Reference Catalogs (Typography, Shaders, Layouts)"] T3 --> P3["Live DOM & Content Extraction (Linkedom, Readability, SPA Detection)"] T4 --> P4["Design Genome Specification (YAML Tokens, Verified References)"] T5 --> P5["Design Brain DAG (Mermaid Decision Graph)"] T6 --> P6["Objective Critique Engine (5-Pillar Scorecard)"] T7 --> P7["Automated Interface QA (390px, 768px, 1024px, 1440px)"] T8 --> D1 T8 --> KV T9 --> D1


Deployment & Connection Transports

Pixasso MCP ships with dual transport architectures side by side:

  1. Local Stdio (npm): Runs locally on your machine via stdio with zero network latency.
  2. Hosted Remote (Cloudflare Workers): Serverless Streamable HTTP endpoint secured via GitHub OAuth, requiring zero local runtime dependencies.

1. Hosted Remote Endpoint (Streamable HTTP)

Connect any remote-compatible MCP client directly to:

https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

Connecting will open a GitHub OAuth prompt (read:user, user:email) to authorize your session. Each authenticated GitHub account receives a daily allowance of 200 tool calls.


2. Local Stdio Quick Start

Run instantly without local installation:

npx -y pixasso-mcp

Or install globally:

npm install -g pixasso-mcp

Client Integration

1. Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

2. Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

3. VS Code

Add to .vscode/mcp.json (for native VS Code MCP and GitHub Copilot) or your extension settings (Cline, Roo Code, Continue):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

4. Claude Code CLI

Register local or remote:

# Local stdio

claude mcp add pixasso npx -y pixasso-mcp

Remote HTTP

claude mcp add pixasso-remote --transport http https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

5. Google Antigravity & Gemini CLI

Add to ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

6. Agent Installation Prompt (Install in Any IDE via AI Assistant)

You can prompt any AI coding assistant in your IDE (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude, Copilot, Cline, Roo Code, Antigravity) to configure Pixasso automatically. Simply copy and paste the prompt below into your assistant chat:

Please configure the Pixasso MCP server for my project and editor.

Choose one of the two options:

  1. Option A (Hosted Remote, zero local runtime): Configure MCP server "pixasso-remote" with URL: https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp
  1. Option B (Local Stdio): Configure MCP server "pixasso" with command "npx" and args ["-y", "pixasso-mcp"]

Add the configuration to the appropriate MCP settings file for this editor (such as .vscode/mcp.json, ~/.cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, or cline_mcp_settings.json) and verify that all 9 Pixasso design and architecture tools are active.


Exposed MCP Tools

Every tool conforms to the official Model Context Protocol specification and declares all four directory hints (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint):

ToolPurposeKey InputsHints
pixasso_discover_intentAdaptive inquiry synthesizer across 16 pillars and brand genesis, powered by the Taste Inference Engine. Synthesizes 3 bespoke aesthetic worlds with compulsory popup questions.projectArchetype, description, targetAudience, hasBrandIdentity, referenceUrlsreadOnly, idempotent
pixasso_search_referencesSearch across 40 curated design & architecture catalogs.query, category, tagreadOnly, idempotent
pixasso_fetch_referenceFetches live HTML, extracts title/headings/readable text, detects client SPAs, and caches verified fetches.url, focusreadOnly, openWorld
pixasso_generate_genomeCompiles tokens, color ramps, typography, and libraries into design-genome.yaml. Enforces programmatic hard gate on verified references.projectName, themeMode, groundTone, typography, colorTokens, referencesreadOnly, idempotent
pixasso_generate_brainSynthesizes a visual Graphify Mermaid decision graph and Task DAG.projectName, decisions, tasksreadOnly, idempotent
pixasso_audit_designEvaluates markup and styling against AI design anti-patterns.componentMarkup, contextDescriptionreadOnly, idempotent
pixasso_generate_test_planProduces multi-viewport QA plans (390px, 768px, 1024px, 1440px).projectName, testUrl, testedViewportsreadOnly, idempotent
pixasso_explore_tasteExplores the living Design Taste Graph across 12 movements and community-seeded directions without generic AI tropes.query, movement, archetype, includeSwarm, limitreadOnly, idempotent
pixasso_seed_tasteAnonymously seeds sanitized high-craft design tokens to the decentralized Taste Swarm with strict opt-in consent.archetype, movement, typographyTokens, paletteTokens, layoutTokens, motionTokens, uisfxTokens, consentGivenopenWorld, idempotent
Tool Scope & Design Integrity Hard Gates
  • `pixasso_discover_intent` (Taste Inference & Adaptive Question Picker): Formulates 3 bespoke aesthetic worlds tailored directly to your project brief using free multi-provider LLM routing (NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenRouter free models, Workers AI, or 12 foundational movements). The returned compulsoryPopupQuestions include brand gates, domain decisions, and the decentralized taste swarm consent choice for presentation via ask_question.
  • `pixasso_explore_taste` (Living Taste Graph): Queries curated movements and community seeds. Returns typography pairings, WCAG-evaluated palettes, layout geometries, and micro-interaction audio cues.
  • `pixasso_seed_taste` (Consent-Gated Swarm Seeding): Allows client nodes to anonymously seed sanitized design tokens back to Cloudflare D1. Zero code or private text is ever transmitted.
  • `pixasso_fetch_reference` (Real Content Deconstruction): Autonomous models often hallucinate visual traits from domain names alone. pixasso_fetch_reference inspects live pages, extracting DOM headings, metadata, visible links, and readable text via Mozilla Readability. If the page is an empty client SPA shell (under 200 characters of text), it flags renderedContentDetected: false so agents do not fabricate visual descriptions.
  • Reference Gate on `pixasso_generate_genome`: Any reference URL supplied to pixasso_generate_genome must first be verified through pixasso_fetch_reference in the active session. If an unfetched URL is passed, the tool rejects the call with an informative error. Furthermore, unrendered SPA shells cannot claim epistemicStatus: 'known' without screenshot verification.

Architecture Lifecycle

sequenceDiagram

autonumber participant Agent as Autonomous Agent participant MCP as pixasso-mcp participant Engine as Design Engine

Agent->>MCP: pixasso_discover_intent(projectType) MCP-->>Agent: 16-Pillar Clarification Matrix & Brand Gate Agent->>Agent: Interactive User Alignment (ask_question) Agent->>MCP: pixasso_generate_genome(alignedSpecs) MCP-->>Agent: Validated design-genome.yaml Agent->>MCP: pixasso_generate_brain(decisions) MCP-->>Agent: Mermaid Decision Map & Component DAG Agent->>Engine: Component Fabrication (Semantic HTML5 / CSS / React) Agent->>MCP: pixasso_audit_design(componentMarkup) MCP-->>Agent: 5-Pillar Scorecard & Anti-Pattern Check Agent->>MCP: pixasso_generate_test_plan(viewports) MCP-->>Agent: Multi-Viewport Overflow Matrix (390px to 1440px)


The 16 Architecture Pillars

Pixasso orchestrates 16 distinct engineering disciplines:

  1. UI and Visual Design: Ground tone, contrast geometry, and materiality.
  2. Semantic HTML5 & JSX: Meaningful DOM hierarchies and ARIA roles.
  3. Modern CSS & Tailwind: Custom properties, container queries, and subgrid layouts.
  4. TypeScript & JS Logic: Strict typing, immutable schemas, and runtime contracts.
  5. Framework Architecture: React, Next.js, Svelte, Vue, and Astro paradigms.
  6. State Management: Zustand, Redux Toolkit, signals, and context boundaries.
  7. API & WebSockets: Streaming endpoints, SSE telemetry, and real-time state.
  8. Client Auth UX: Optimistic sessions, token lifecycle, and secure storage.
  9. Forms & Zod Validation: Type-safe schema validation and real-time feedback.
  10. Motion & 3D WebGL: Three.js shaders, CSS hardware transforms, and WebGPU.
  11. Responsive Multi-Device Design: Viewport sweeps at 390px, 768px, 1024px, and 1440px.
  12. WCAG AA/AAA Accessibility: Keyboard navigation, focus rings, and screen-reader testing.
  13. Core Web Vitals: INP, LCP, CLS optimizations, and asset tree-shaking.
  14. Testing Architecture: Vitest, Playwright, and automated overflow checks.
  15. Tooling & DX: ESLint, Prettier, Vite, and automated CI pipelines.
  16. Edge Deployment: Immutable releases on GitHub Pages, Vercel, and Cloudflare.

Living

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx