Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Analyze food photos or text for calories, macros, vitamins, minerals, and allergens.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
TASTYAPI_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nutrients": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nutrients-mcp"
],
"env": {
"TASTYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add nutrients --env TASTYAPI_KEY=your-value -- npx -y nutrients-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nutrients": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nutrients-mcp"
],
"env": {
"TASTYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"nutrients": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nutrients-mcp"
],
"env": {
"TASTYAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ericblair1903, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: TASTYAPI_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give your AI assistant the ability to analyze food images and look up nutrition data for any food — calories, macros, vitamins, minerals, allergens, and dietary flags in under 1 second — powered by TastyAPI. Much faster and more accurate than Gemini and GPT-4 Vision (4-10 seconds).
claude mcp add nutrients -- npx -y nutrients-mcp
Then set your API key in the server's environment config:
TASTYAPI_KEY=YOUR_API_KEY
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "nutrients": { "command": "npx", "args": ["-y", "nutrients-mcp"], "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Add to your mcp.json:
{
"mcpServers": { "nutrients": { "command": "npx", "args": ["-y", "nutrients-mcp"], "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
analyze_food_imageFetches a food image from a public URL and returns a full nutritional breakdown.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
image_url | string | yes | Public URL of a food image to analyze |
Example prompt:
"What are the macros in this meal? https://example.com/pasta.jpg"
Example output:
{
"food_name": "Pasta Bolognese", "calories": 520, "macros": { "protein_g": 24, "carbohydrates_g": 68, "fat_g": 16, "fiber_g": 4 }, "vitamins": { "vitamin_c_mg": 8, "vitamin_b12_mcg": 1.4 }, "minerals": { "iron_mg": 3.2, "calcium_mg": 60 }, "allergens": ["gluten", "dairy"], "dietary": { "vegan": false, "vegetarian": false, "gluten_free": false } }
analyze_foodReturns a full nutritional breakdown for a food item by name or description. No image required.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
food_name | string | yes | Name or description of the food (e.g. "oatmeal with banana, 1 cup") |
Example prompt:
"How many calories are in a large avocado?"
Example output:
{
"food_name": "Large Avocado", "calories": 322, "macros": { "protein_g": 4, "carbohydrates_g": 17, "fat_g": 29, "fiber_g": 13 }, "vitamins": { "vitamin_k_mcg": 42, "folate_mcg": 163 }, "minerals": { "potassium_mg": 975, "magnesium_mg": 58 }, "allergens": [], "dietary": { "vegan": true, "vegetarian": true, "gluten_free": true } }
See tastyapi.com/pricing for full details.
MIT — © EB Tech LLC