Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Nutrients MCP

de ericblair1903versión 1.0.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ericblair1903/nutrients-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Analyze food photos or text for calories, macros, vitamins, minerals, and allergens.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: TASTYAPI_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nutrients": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nutrients-mcp"
      ],
      "env": {
        "TASTYAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add nutrients --env TASTYAPI_KEY=your-value -- npx -y nutrients-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nutrients": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nutrients-mcp"
      ],
      "env": {
        "TASTYAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nutrients": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nutrients-mcp"
      ],
      "env": {
        "TASTYAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • TASTYAPI_KEY secreto obligatorio env
    Your TastyAPI API key. Get one at https://tastyapi.com/pricing

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ericblair1903, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32718 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 32718 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32718 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Nutrients MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TASTYAPI_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

nutrients-mcp

Give your AI assistant the ability to analyze food images and look up nutrition data for any food — calories, macros, vitamins, minerals, allergens, and dietary flags in under 1 second — powered by TastyAPI. Much faster and more accurate than Gemini and GPT-4 Vision (4-10 seconds).

Requirements

Quick Start

Claude Code
claude mcp add nutrients -- npx -y nutrients-mcp

Then set your API key in the server's environment config:

TASTYAPI_KEY=YOUR_API_KEY
Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "nutrients": { "command": "npx", "args": ["-y", "nutrients-mcp"], "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Cursor / Windsurf

Add to your mcp.json:

{

"mcpServers": { "nutrients": { "command": "npx", "args": ["-y", "nutrients-mcp"], "env": { "TASTYAPI_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Tools

analyze_food_image

Fetches a food image from a public URL and returns a full nutritional breakdown.

ParameterTypeRequiredDescription
image_urlstringyesPublic URL of a food image to analyze

Example prompt:

"What are the macros in this meal? https://example.com/pasta.jpg"

Example output:

{

"food_name": "Pasta Bolognese", "calories": 520, "macros": { "protein_g": 24, "carbohydrates_g": 68, "fat_g": 16, "fiber_g": 4 }, "vitamins": { "vitamin_c_mg": 8, "vitamin_b12_mcg": 1.4 }, "minerals": { "iron_mg": 3.2, "calcium_mg": 60 }, "allergens": ["gluten", "dairy"], "dietary": { "vegan": false, "vegetarian": false, "gluten_free": false } }


analyze_food

Returns a full nutritional breakdown for a food item by name or description. No image required.

ParameterTypeRequiredDescription
food_namestringyesName or description of the food (e.g. "oatmeal with banana, 1 cup")

Example prompt:

"How many calories are in a large avocado?"

Example output:

{

"food_name": "Large Avocado", "calories": 322, "macros": { "protein_g": 4, "carbohydrates_g": 17, "fat_g": 29, "fiber_g": 13 }, "vitamins": { "vitamin_k_mcg": 42, "folate_mcg": 163 }, "minerals": { "potassium_mg": 975, "magnesium_mg": 58 }, "allergens": [], "dietary": { "vegan": true, "vegetarian": true, "gluten_free": true } }

Pricing

  • $0.015 per request + $5/month base fee (usage-based)
  • Or choose a flat-rate plan: Monthly ($29/mo · 5k calls) or Professional ($69/mo · 15k calls)

See tastyapi.com/pricing for full details.

License

MIT — © EB Tech LLC

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