SkillFM LLM Cost Optimizer

Name: SkillFM LLM Cost Optimizer
Author: ericm1018

de ericm1018versión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ericm1018/skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthropic-usage

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 60/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro -- npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ericm1018, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5696 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 5696 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5696 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro SkillFM LLM Cost Optimizer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsEn crecimiento★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

SkillFM LLM Cost Optimizer MCP

LLM cost optimization and provider usage visibility for MCP-capable agents.

This repository is a transparent SkillFM gateway package. It exists to match a specific marketplace/search intent, then delegates execution to the canonical SkillFM Beacon MCP and local runtime.

Quick Start

Use this gateway as an MCP stdio server:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest

Equivalent explicit SkillFM entrypoint:

npx -y @skillfm/mcp@latest

For MCP clients that accept JSON config:

"mcpServers": { "llm-cost-optimizer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"] } } }

What This Gateway Helps With

Turn LLM spend questions into SkillFM Beacon usage and health checks.
Guide users from rough token visibility to provider-level BYOK monitoring when they are ready.
Surface cost-saving opportunities in context, model choice, cache use, batching, and repeated work.
Keep the public package thin while delegating execution to the SkillFM local runtime.

This gateway is for users who ask:

"How do I reduce OpenAI or Anthropic spend?"
"Which agent workflow is burning tokens?"
"Can I optimize LLM cost without sending keys to a SaaS dashboard?"
"How do I connect provider usage after I trust the local checkup?"

How It Works

The public package is intentionally thin. It sets SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer and forwards execution to @skillfm/mcp@latest, which then delegates to the canonical @skillfm/local runtime.

No private SkillFM platform logic, customer data, provider credentials, or backend modules live in this repository.

Activation Path

Start the local sidecar when the user wants to connect SkillFM:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start

Agent-driven activation flow:

Read the sidecar URL from stdout or ~/.skillfm/local.json.
Call POST /activate/start.
Show the returned verification URL and real device code to the user.
Poll POST /activate/poll until it returns activated: true.
Use SkillFM Beacon MCP tools for checkups, usage visibility, BYOK guidance, and cleanup audits.

Do not fabricate a placeholder code. The device code must come from POST /activate/start.

Security Model

Transparent gateway: This package is a public search/distribution gateway, not a separate hidden product.
Local-first runtime: Runtime execution goes through SkillFM's local package.
BYOK boundary: Provider keys are introduced only after user value is established, and key values are not read back by agents.
No private core: This repository contains distribution metadata, docs, and a thin launcher only.
Read-only first: Cleanup and usage inspection begin with read-only audits.

See PRIVACY.md and SECURITY.md.

Marketplace Keywords

LLM cost optimizer, OpenAI usage, Anthropic usage, token usage, AI cost optimizer, BYOK, SkillFM Beacon, MCP server.

Expected Official MCP Registry single-token hits:

llm-cost
cost
optimizer
openai
anthropic
usage
skillfm

License

MIT

SkillFM LLM Cost Optimizer

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

SkillFM LLM Cost Optimizer MCP

Quick Start

What This Gateway Helps With

How It Works

Activation Path

Security Model

Marketplace Keywords

License