Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DevReady

de Evalogical-Incversión 1.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Evalogical-Inc/devready

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only check that a machine meets a project's declared tool and runtime versions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add devready -- uvx devready-cli mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "devready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "devready": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devready-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Evalogical-Inc, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32403 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DevReady?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

LickityClick

de lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computadora o nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

🩺 DevReady

"Works on my machine" - finally answered before it wastes your afternoon.

A zero-dependency, read-only CLI that checks whether your machine actually meets a project's declared requirements, and tells you exactly what to fix. Built for humans, CI, and AI coding agents (Claude Code, Codex, any MCP client).

One command, every requirement checked, exact fixes shown.


What is DevReady?

DevReady is a command-line tool that tells you whether your computer is set up to work on a project. Run devready check inside a project folder and it:

  1. Reads the versions the project says it needs (.nvmrc, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python).
  2. Compares them with what is actually installed on your machine (Python, Node.js, npm, Git, and so on).
  3. Reports PASS, WARN or FAIL for each item, with what to fix. The exit code is 1 if a requirement is unmet, so it also works in CI.

It only looks. It never installs, changes or deletes anything, makes no network calls and sends no telemetry. Fixing the problem (for example switching Node versions) is up to you.

The problem

You clone a repo. npm install explodes. The README says "Node 20", your machine has 16, and the error message says nothing useful. Multiply by every new hire, student, CI runner and AI agent that burns tokens guessing why a build failed.

The fix

$ devready check

DevReady - Environment Check

[PASS ] Python 3.15.0 found [PASS ] Git 2.52.0 found [PASS ] Node.js 23.5.0 found [PASS ] npm 11.14.1 found [FAIL ] Node engines 23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99) [WARN ] Python pin 3.15.0 does not satisfy .python-version (3.99)

4 passed, 1 warning, 1 failed No changes were made to your system.

Output above is from a real run (pins deliberately set to impossible values to show failures). Exit code 1 when a requirement is unmet, so it drops straight into CI.

Why DevReady

🎯 Project-awareReads what *your project* declares (.nvmrc, .node-version, .python-version, package.json engines, pyproject.toml requires-python) and compares it to what is installed. Not just "is Node installed?"
🔒 Read-only by designNever installs, edits or deletes. Never prints env values. No network. No telemetry.
🤖 Agent-readyStable, versioned JSON schema, a Claude Code plugin, an MCP server and AGENTS.md. Agents check first instead of guessing.
🛡️ Prompt-injection safeOutput contains only parsed versions and fixed text, never raw file or command output, so a hostile package.json can't smuggle instructions to your agent (tested).
📦 Zero dependenciesPure Python standard library. Installs in a second, runs anywhere Python 3.10+ does.
⚙️ CI-friendlyDocumented exit codes, JSON output, tested on Linux, macOS and Windows in CI.

Who it's for

  • 🧑🎓 Students & bootcamp learners: plain-language results instead of cryptic stack traces.
  • 🧑💻 Developers switching projects: one command tells you what's off before you lose an hour.
  • 👩🏫 Maintainers & educators: put devready check in your README's setup steps and cut "it doesn't work" issues.
  • 🏗️ CI & platform teams: fail fast with a clear preflight step.
  • 🤖 AI-agent users: give Claude Code / Codex a ground-truth environment check.

Install

Install from PyPI:

pipx install devready-cli

or run without installing:

uvx devready-cli check

From npm (runs the same PyPI release through uvx or pipx, so one of them must be installed):

npx devready-cli check

No Python tooling yet (for example a JavaScript-only machine)? uv installs without Python, and uvx then runs DevReady with no further setup:

# macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

uvx devready-cli check

From a clone (for development):

git clone https://github.com/Evalogical-Inc/devReady && cd devReady

python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1 macOS/Linux: source .venv/bin/activate

python -m pip install -e ".[dev]"

Usage

devready check                    # human-readable report for the current directory

devready check --quiet # only non-pass results (text format) devready check --project ../app # inspect another project's pins devready check --format json # machine-readable (see docs/schema.json) devready explain docker.daemon # what a check means and how to fix it devready check --format junit # or sarif, for CI devready check --only project --skip project.ports # filter by id or prefix devready fix --plan # suggested steps only; never runs them devready check --format json > baseline.json # save a snapshot (commit it for a team baseline) devready check --baseline baseline.json # show only what changed; fail only on new/worse failures devready init > .devready.json # optional config: skip ids, require node/python, required env names devready mcp # run as an MCP server over stdio devready --version

Exit codeMeaning
0No blocking failures
1A project requirement is not met
2Invalid usage (e.g. bad --project path)
3Internal error
StatusMeaning
passRequirement met
warnTool missing, or a soft pin (.nvmrc, .python-version) differs
failA hard requirement (engines, requires-python) is not met
skipNot evaluated (tool absent, or requirement syntax not understood)
errorDevReady couldn't run the check
JSON output
{

"schema_version": 1, "results": [ { "check_id": "project.node.engines", "title": "Node engines", "status": "fail", "summary": "23.5.0 does not satisfy package.json engines (>=99)", "suggestion": "Switch versions with your version manager (nvm, pyenv, mise, ...) or update the requirement.", "docs_url": "" } ] }

Use it in CI (GitHub Actions)

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: skip: project.ports # optional; also: only, format, project, version

To show findings in GitHub code scanning, save a SARIF report and upload it. Pin findings point at the file that declares the pin (package.json, .nvmrc, go.mod, ...); tool-only findings have no file.

- uses: Evalogical-Inc/devReady@v1.3.0

with: format: sarif output: devready.sarif continue-on-error: true # still upload when a requirement is unmet

  • uses: github/codeql-action/upload-sarif@v4 with: sarif_file: devready.sarif

The job fails when a declared requirement is unmet (fail). It installs devready-cli from PyPI, so flags added after your installed release (--only, --skip, junit/sarif) need a release that includes them; set version: to pin one.

Add the badge

Tell contributors your project declares its requirements and can be checked with one command. Paste this into your README:

[![DevReady](https://img.shields.io/badge/DevReady-%E2%9C%93%20ready-2ea44f)](https://github.com/Evalogical-Inc/devReady)

Use it with AI coding agents

DevReady ships the same engine three ways, so your agent can verify the environment *before* it installs, builds or tests.

Claude Code - plugin with a skill, a /devready:doctor command and an MCP server (the MCP server needs uv; the rest works without it once devready-cli is installed):

/plugin marketplace add Evalogical-Inc/devReady

/plugin install devready --marketplace Evalogical-Inc/devReady

Any MCP client (Codex, Cursor, ...) - one read-only tool, check_environment. Also listed in the MCP Registry as io.github.Evalogical-Inc/devready:

# ~/.codex/config.toml (verify keys against your Codex version)

[mcp_servers.devready] command = "uvx" args = ["--from", "devready-cli", "devready", "mcp"]

Anything else - drop AGENTS.md in your repo, or copy skills/devready. Details in docs/agents.md.

Safety & privacy

  • Fixed command lists with timeouts; no shell, no user-built commands.
  • Project files are read only if regular files ≤ 1 MB (symlinks skipped) and are never executed.
  • Environment variable values are never read into output. Nothing leaves your machine.
  • A passing report does not guarantee your project builds.

See docs/security.md for the model, docs/versioning.md for what stays stable, docs/checks.md for every check, and SECURITY.md to report a vulnerability.

Limitations

  • Checks today: Python, Git (+ identity set), Node.js, npm, project pins (.nvmrc, .node-version, .python-version, .tool-versions, package.json engines, pyproject.toml requires-python), .env.example vs .env key names, Docker CLI + daemon, compose file validity and image platform (arm64 vs amd64) mismatch (only when the project has a Dockerfile/compose file), free disk space, Windows long paths, PowerShell policy, line endings, WSL version and Docker Desktop engine, macOS/Linux build tools, and (only when the project declares them) Go, Ruby, Java, Rust, .NET, pnpm, Yarn and Bun pins, .env not git-ignored, node_modules vs lockfile, and declared ports already in use.
  • The version-range matcher covers common npm/PEP 440 syntax; pre-releases and exotic ranges report skip rather than guess.
  • The Python version compared is the project's (.venv/venv, else the first python on PATH), and the result names the interpreter checked. DevReady does not look at other virtualenv locations (poetry, conda, pyenv shims).

Roadmap

  • Docker CLI + daemon reachability, .tool-versions, .env key-name diff, disk space, git identity, devready explain
  • Port-in-use checks, more ecosystems (Go, Rust, Java, Ruby, .NET, pnpm/yarn/bun), JUnit/SARIF output, fix --plan, GitHub Action
  • .devready.json config, --baseline snapshots
  • Platform-specific checks (Windows, macOS/Linux build tools, WSL)
  • Docker compose validity, image platform, Docker Desktop engine
  • Exact version-switch commands in suggestions (first: fnm)
  • Monorepo --recursive, org `--polic

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx