Awareness Local

Name: Awareness Local
Author: everest-an

de everest-anversión 0.21.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.everest-an/awareness-local

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first persistent memory for AI coding agents - 96.0% R@5 on LongMemEval, zero LLM calls.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiInicial↓ 809/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "awareness-local": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add awareness-local -- npx -y @awareness.market/local

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "awareness-local": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "awareness-local": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@awareness.market/local"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub everest-an, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 5575 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 67% de los otros 5575 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5575 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Awareness Local?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.21.1) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 6 días

Computadora o nube

Instalar

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 18 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Awareness Local

Languages: English | 简体中文

Your AI agent forgets everything when the session ends. Awareness fixes that.

Awareness is a memory plugin for AI coding agents — Cursor, Claude Code, Copilot, Cline, OpenCode, and any MCP client. It stores what you decided and what you learned as plain Markdown on your machine, then recalls it in the next session: hybrid keyword + semantic retrieval, 96% R@5 on LongMemEval, zero LLM calls at retrieval. Works offline, no account required.

Install with one command:

npx @awareness.market/setup

It runs a lightweight daemon on your machine, stores memory as Markdown, indexes recall with SQLite FTS5 + embeddings, and keeps your AI workflow fast, explainable, and offline-ready.

npx @awareness.market/setup

That's it. Your AI agent now remembers everything across sessions.

Guides

Memory for Claude Code: persistent memory, CLAUDE.md, claude-mem, and Mem0.
Memory for Cursor: .cursor/rules + MCP setup.
Awareness vs Mem0: local-first vs managed cloud memory.

Why Awareness Local

AI coding agents lose context between sessions. Awareness Local provides cross-session memory recall so agents can continue work without re-explaining architecture, past decisions, pending tasks, and implementation constraints.

Persistent memory for AI coding agents
Local-first MCP server with offline support
Hybrid retrieval (keyword + semantic)
Knowledge card extraction for decisions, solutions, and risks

Quick Start

npx @awareness.market/setup

Then open your IDE and start coding. Awareness tools become available for recall, record, and session initialization.

Popular Use Cases

Long-running codebase migrations across many sessions
Team handoffs where AI should remember prior implementation context
Personal coding workflows that need durable preferences and conventions
Multi-agent setups that share decision history and task memory

FAQ

Does Awareness Local work offline?

Yes. Local mode works fully offline with memory stored on your machine.

Where is data stored?

Memory is stored as Markdown in .awareness/, with a local SQLite index for retrieval.

Do I need a cloud account?

No. Cloud sync is optional and can be enabled later.

Which IDEs are supported?

Any MCP-compatible IDE, including Cursor, Claude Code, Copilot, Cline, Windsurf, and others. ChatGPT Desktop: Settings → MCP servers → Add server → Streamable HTTP → http://127.0.0.1:37800/mcp (local daemon only, no auth needed).

Navigation

Benchmark: LongMemEval
Supported IDEs
How It Works
MCP Tools
Cloud Sync
SDK & Plugin Ecosystem

Benchmark: LongMemEval (ICLR 2025)

Evaluated on [LongMemEval](https://arxiv.org/abs/2410.10813) — the industry standard benchmark for long-term conversational memory. 500 human-curated questions across 5 core capabilities.

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ ║ ║ Awareness Memory — LongMemEval Benchmark Results ║ ║ ───────────────────────────────────────────────── ║ ║ ║ ║ Benchmark: LongMemEval (ICLR 2025) ║ ║ Dataset: 500 human-curated questions ║ ║ Variant: LongMemEval_S (~115k tokens per question) ║ ║ ║ ║ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ ║ ║ │ │ ║ ║ │ Recall@1 80.2% (401 / 500) │ ║ ║ │ Recall@3 92.8% (464 / 500) │ ║ ║ │ Recall@5 96.0% (480 / 500) ◀ PRIMARY │ ║ ║ │ Recall@10 98.6% (493 / 500) │ ║ ║ │ │ ║ ║ └─────────────────────────────────────────────────┘ ║ ║ ║ ║ Method: Hybrid RRF (BM25 + vector, daemon pipeline) ║ ║ Embedding: multilingual-e5-small (production model) ║ ║ LLM Calls: 0 (pure retrieval, no generation cost) ║ ║ Hardware: Apple M1, 8GB RAM — 35 min total ║ ║ ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Long-Term Memory Retrieval — R@5 Leaderboard │ │ LongMemEval (ICLR 2025, 500 questions) │ ├─────────────────────────────────┬───────────┬───────────────┤ │ System │ R@5 │ Note │ ├─────────────────────────────────┼───────────┼───────────────┤ │ MemPalace (ChromaDB raw) │ 96.6% │ R@5 only * │ │ ★ Awareness Memory (Hybrid) │ 96.0% │ Hybrid RRF │ │ OMEGA │ 95.4% │ QA Accuracy │ │ Mastra (GPT-5-mini) │ 94.9% │ QA Accuracy │ │ Mastra (GPT-4o) │ 84.2% │ QA Accuracy │ │ Supermemory │ 81.6% │ QA Accuracy │ │ Zep / Graphiti │ 71.2% │ QA Accuracy │ │ GPT-4o (full context) │ 60.6% │ QA Accuracy │ ├─────────────────────────────────┴───────────┴───────────────┤ │ * MemPalace 96.6% is Recall@5 only, not QA Accuracy. │ │ Palace hierarchy was NOT used in the evaluation. │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Awareness Memory — R@5 by Question Type │ │ │ │ knowledge-update ███████████████████████████ 98.7% │ │ multi-session ███████████████████████████▊ 99.2%│ │ single-session-asst ███████████████████████████▌ 98.2%│ │ temporal-reasoning ██████████████████████████▏ 93.2%│ │ single-session-user ██████████████████████████ 92.9%│ │ single-session-pref █████████████████████████▎ 90.0%│ │ │ │ Overall ██████████████████████████▉ 96.0%│ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Ablation Study │ │ │ │ ───────────────────────────────────────── │ │ │ │ Vector-only: 92.6% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ │ │ │ │ BM25-only: 91.4% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ │ │ │ │ Hybrid RRF: 95.6% ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ ★ │ │ │ │ (2026-04 harness run) │ │ │ │ Hybrid = +3% over any single method │ │ │ └───────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ arxiv.org/abs/2410.10813 awareness.market │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Zero LLM calls on retrieval (daemon path). Reproducible benchmark scripts →

What It Does

Before: Every session starts from scratch. You re-explain the codebase, re-justify decisions, watch the agent redo work.

After: Your agent says *"I remember you were migrating from MySQL to PostgreSQL. Last session you completed the schema changes and had 2 TODOs remaining..."*

Session 1                          Session 2

┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ Agent: "What database?" │ │ Agent: "I remember we │ │ You: "PostgreSQL..." │ │ chose PostgreSQL for │ │ Agent: "What framework?"│ → │ JSON support. You had │ │ You: "FastAPI..." │ │ 2 TODOs left. Let me │ │ (repeat every session) │ │ continue from there." │ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘

Supported IDEs (13+)

IDE	Auto-detected	Plugin
Claude Code	✅	`awareness-memory`
Cursor	✅	via MCP
Windsurf	✅	via MCP
OpenClaw	✅	`@awareness.market/openclaw-memory`
Cline	✅	via MCP
GitHub Copilot	✅	via MCP
Codex CLI	✅	via MCP
Kiro	✅	via MCP
Trae	✅	via MCP
Zed	✅	via MCP
JetBrains (Junie)	✅	via MCP
Augment	✅	via MCP
AntiGravity (Jules)	✅	via MCP
ChatGPT Desktop	✅	via MCP (Streamable HTTP, see FAQ)

How It Works

Your IDE / AI Agent

│ │ MCP Protocol (localhost:37800) ▼ ┌────────────────────────────────────┐ │ Awareness Local Daemon │ │ │ │ Markdown files → Human-readable, git-friendly │ SQLite FTS5 → Fast keyword search │ Local embedding → Semantic search (optional: npm i @huggingface/transformers) │ Knowledge cards → Auto-extracted decisions, solutions, risks │ Web Dashboard → http://localhost:37800/ │ │ │ Cloud sync (optional) │ │ → One-click device-auth │ │ → Bidirectional sync │ │ → Semantic vector search │ │ → Team collaboration │ └────────────────────────────────────┘

Your Data

All memories stored as Markdown files in .awareness/ — human-readable, editable, git-friendly:

.awareness/

├── memories/ │ ├── 2026-03-22_decided-to-use-postgresql.md │ ├── 2026-03-22_fixed-auth-bug.md │ └── ... ├── knowledge/ │ ├── decisions/postgresql-over-mysql.md │ └── solutions/auth-token-refresh.md ├── tasks/ │ └──

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Awareness Local

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Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

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Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

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Cloudflare MCP

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