Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search 1,492 filmed exercises by muscle, equipment, pattern and joints to avoid; get substitutes.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
EB_KEY, EB_END_USERLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=your-value --env EB_END_USER=your-value -- npx -y exercisebank-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"exercisebank": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
EB_END_USER envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio exercisebank.net (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: EB_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol server for the ExerciseBank API: 1,492 studio-filmed exercises with a hand-checked classification and a ranked map of which exercises can replace which. It lets Claude, Cursor and other MCP clients search real exercises by muscle, equipment, movement pattern, difficulty and joints to avoid, so a plan is built from exercises that exist, with videos your app is licensed to show.
Use it while you build on the API (your coding agent explores the catalogue and the vocabulary as it writes your integration) or to prototype a workout generator before writing any code.
Get a free sandbox key (no card) at https://exercisebank.net/signup, then:
Claude Code
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=eb_live_… -- npx -y exercisebank-mcp
Claude Desktop, Cursor, Windsurf and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …)
{
"mcpServers": { "exercisebank": { "command": "npx", "args": ["-y", "exercisebank-mcp"], "env": { "EB_KEY": "eb_live_…" } } } }
It runs on your machine over stdio; the key stays in your client's configuration. Node 18 or later.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_vocabulary | The exact filter values: muscles, equipment, movement patterns, joints, impact; the catalogue version; the ids a sandbox key gets video for |
search_exercises | Search and filter: q, muscle, equipment (the gear the person has), pattern, minDifficulty, maxDifficulty, excludeJoints, impact, unilateral, limit, offset |
get_exercise | The full record: description, coaching cues, French, classification |
get_substitutes | Ranked replacements with a score and a reason each, filtered by gear and joints to avoid |
get_media_urls | Signed video and still URLs. Only when EB_END_USER is set (below) |
ExerciseBank signs media only for a named person, and that person counts as an end user on the plan. To get get_media_urls, add an opaque id for whoever is at this machine:
"env": { "EB_KEY": "eb_live_…", "EB_END_USER": "dev-laptop-anna" }
URLs expire after 15 minutes. A sandbox key gets media for the 50-exercise sample listed by get_vocabulary; a paid plan gets all 1,492.
This server is for the developer's desk. A product calls the API from its own backend, with its own users' ids: use the exercisebank client and see the guide, an AI workout generator with Claude.
MIT licensed. The library itself is licensed through a plan: https://exercisebank.net/license