Watsonx

Name: Watsonx
Author: ExpertVagabond

de ExpertVagabondversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ExpertVagabond/watsonx

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

IBM watsonx.ai MCP server for Claude integration

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add watsonx -- npx -y watsonx-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "watsonx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "watsonx": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "watsonx-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ExpertVagabond, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 18333 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 18333 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18333 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Watsonx?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Signoff

de ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

watsonx MCP Server

MCP server for IBM watsonx.ai integration with Claude Code. Enables Claude to delegate tasks to IBM's foundation models (Granite, Llama, Mistral, etc.).

Features

Text Generation - Generate text using watsonx.ai foundation models
Chat - Have conversations with watsonx.ai chat models
Embeddings - Generate text embeddings
Model Listing - List all available foundation models

Available Tools

Tool	Description
`watsonx_generate`	Generate text using watsonx.ai models
`watsonx_chat`	Chat with watsonx.ai models
`watsonx_embeddings`	Generate text embeddings
`watsonx_list_models`	List available models

Setup

1. Install Dependencies

cd ~/watsonx-mcp-server

npm install

2. Configure Environment

Set these environment variables:

WATSONX_API_KEY=your-ibm-cloud-api-key

WATSONX_URL=https://us-south.ml.cloud.ibm.com WATSONX_SPACE_ID=your-deployment-space-id # Recommended: deployment space WATSONX_PROJECT_ID=your-project-id # Alternative: project ID

Note: Either WATSONX_SPACE_ID or WATSONX_PROJECT_ID is required for text generation, embeddings, and chat. Deployment spaces are recommended as they have Watson Machine Learning (WML) pre-configured.

3. Add to Claude Code

The MCP server is already configured in ~/.claude.json:

"mcpServers": { "watsonx": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/Users/matthewkarsten/watsonx-mcp-server/index.js"], "env": { "WATSONX_API_KEY": "your-api-key", "WATSONX_URL": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com", "WATSONX_SPACE_ID": "your-deployment-space-id" } } } }

Usage

Once configured, Claude can use watsonx.ai tools:

User: Use watsonx to generate a haiku about coding

Claude: [Uses watsonx_generate tool] Result: Code flows like water Bugs arise, then disappear Programs come alive

Available Models

Some notable models available:

ibm/granite-3-3-8b-instruct - IBM Granite 3.3 8B (recommended)
ibm/granite-13b-chat-v2 - IBM Granite chat model
ibm/granite-3-8b-instruct - Granite 3 instruct model
meta-llama/llama-3-70b-instruct - Meta's Llama 3 70B
mistralai/mistral-large - Mistral AI large model
ibm/slate-125m-english-rtrvr-v2 - Embedding model

Use watsonx_list_models to see all available models.

Architecture

Claude Code (Opus 4.5)

│ └──▶ watsonx MCP Server │ └──▶ IBM watsonx.ai API │ ├── Granite Models ├── Llama Models ├── Mistral Models └── Embedding Models

Two-Agent System

This enables a two-agent architecture where:

Claude (Opus 4.5) - Primary reasoning agent, handles complex tasks
watsonx.ai - Secondary agent for specific workloads

Claude can delegate tasks to watsonx.ai when:

IBM-specific model capabilities are needed
Running batch inference on enterprise data
Using specialized Granite models
Generating embeddings for RAG pipelines

IBM Cloud Resources

This MCP server uses:

Service: watsonx.ai Studio (data-science-experience)
Plan: Lite (free tier)
Region: us-south

Create your own watsonx.ai project and deployment space in IBM Cloud.

Integration with IBM Z MCP Server

This watsonx MCP server works alongside the IBM Z MCP server:

Claude Code (Opus 4.5)

│ ├──▶ watsonx MCP Server │ └── Text generation, embeddings, chat │ └──▶ ibmz MCP Server └── Key Protect HSM, z/OS Connect

Demo scripts in the ibmz-mcp-server:

demo-full-stack.js - Full 5-service pipeline
demo-rag.js - RAG with watsonx embeddings + Granite

Document Analyzer

The document analyzer (document-analyzer.js) provides powerful tools for analyzing your external drive data using watsonx.ai:

Commands

# View document catalog (9,168 documents)

node document-analyzer.js catalog

Summarize a document

node document-analyzer.js summarize 1002519.txt

Analyze document type, topics, entities

node document-analyzer.js analyze 1002519.txt

Ask questions about a document

node document-analyzer.js question 1002519.txt 'What AWS credentials are needed?'

Generate embeddings for documents

node document-analyzer.js embed

Semantic search across documents

node document-analyzer.js search 'IBM Cloud infrastructure'

Features

Summarization: Generate concise summaries of any document
Analysis: Extract document type, topics, entities, and sentiment
Q&A: Ask natural language questions about document content
Embeddings: Generate 768-dimensional vectors for semantic search
Semantic Search: Find similar documents using vector similarity

Demo

Run the full demo:

./demo-external-drive.sh

Embedding Index & RAG

The embedding-index.js tool provides semantic search and RAG (Retrieval Augmented Generation):

# Build an embedding index (50 documents)

node embedding-index.js build 50

Semantic search

node embedding-index.js search 'cloud infrastructure'

RAG query - retrieves relevant docs and generates answer

node embedding-index.js rag 'How do I set up AWS for Satellite?'

Show index statistics

node embedding-index.js stats

Batch Processor

The batch-processor.js tool processes multiple documents at once:

# Classify documents into categories

node batch-processor.js classify 20

Extract topics from documents

node batch-processor.js topics 15

Generate one-line summaries

node batch-processor.js summarize 10

Full analysis (classify + topics + summary)

node batch-processor.js full 10

Categories: technical, business, creative, personal, code, legal, marketing, educational, other

Files

index.js - MCP server implementation
document-analyzer.js - Document analysis CLI tool
embedding-index.js - Embedding index and RAG tool
batch-processor.js - Batch document processor
demo-external-drive.sh - Demo script
package.json - Dependencies
README.md - This file

Author

Matthew Karsten

License

MIT

Watsonx

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Signoff

README del creador

watsonx MCP Server

Features

Available Tools

Setup

1. Install Dependencies

2. Configure Environment

3. Add to Claude Code

Usage

Available Models

Architecture

Two-Agent System

IBM Cloud Resources

Integration with IBM Z MCP Server

Document Analyzer

Commands

Summarize a document

Analyze document type, topics, entities

Ask questions about a document

Generate embeddings for documents

Semantic search across documents

Features

Demo

Embedding Index & RAG

Semantic search

RAG query - retrieves relevant docs and generates answer

Show index statistics

Batch Processor

Extract topics from documents

Generate one-line summaries

Full analysis (classify + topics + summary)

Files

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