Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Domain security scanning for AI agents. A-F grades, 8 checks, fix snippets.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"exposureguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"exposureguard-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add exposureguard -- uvx exposureguard-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"exposureguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"exposureguard-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"exposureguard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"exposureguard-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ExposureGuard, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants to the ExposureGuard domain security scanning API.
| Tool | Description |
|---|---|
scan_domain | Full security scan — 8 checks, A-F grade, score, findings, report URL (~8s) |
get_grade | Cached grade lookup (up to 24h old) — fast, no new scan triggered |
get_remediation | Copy-paste fix snippets for all failing checks |
get_dependencies | Third-party scripts/resources loaded by the domain |
Sign up at getexposureguard.com and grab your API key from the dashboard.
# Option A: pip install (recommended)
pip install -e /path/to/exposureguard-mcp
pip install mcp httpx
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "exposureguard": { "command": "python", "args": ["-m", "exposureguard_mcp.server"], "env": { "EXPOSUREGUARD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
If you installed as a package, you can also use:
{
"mcpServers": { "exposureguard": { "command": "exposureguard-mcp", "env": { "EXPOSUREGUARD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Edit .cursor/mcp.json in your project root (or globally at ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "exposureguard": { "command": "python", "args": ["-m", "exposureguard_mcp.server"], "env": { "EXPOSUREGUARD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "exposureguard": { "command": "python", "args": ["-m", "exposureguard_mcp.server"], "env": { "EXPOSUREGUARD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Edit .vscode/mcp.json in your project:
{
"servers": { "exposureguard": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["-m", "exposureguard_mcp.server"], "env": { "EXPOSUREGUARD_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Once connected, ask your AI assistant:
export EXPOSUREGUARD_API_KEY=your-api-key-here
python -m exposureguard_mcp.server
The server communicates over stdio using the MCP protocol — it's designed to be launched by an MCP client, not used interactively.
Rate limits depend on your ExposureGuard plan. If you hit a 429 response, the server will return a message suggesting you upgrade at getexposureguard.com/pricing.
pip install build twine
python -m build twine upload dist/*
Then users install with: `pip install exposureguard-mcp`
npm publish
Then users install with: npx exposureguard-mcp
MIT