Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

OctoWatch DLP

de extralabsversión 0.5.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.extralabs/octowatch-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: OCTOWATCH_PASSWORD

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "octowatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • OCTOWATCH_API_BASE env
    Cloud API host (serverBase). Default: public cloud.
  • OCTOWATCH_EMAIL env
    Console operator email. Demo default works for try-out.
  • OCTOWATCH_PASSWORD secreto env
    Console password. Use a least-privilege operator for real tenants.
  • OCTOWATCH_TOOLSETS env
    Tool filter: all | core | console (console includes core).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub extralabs, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1391 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 46% de los otros 1391 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1391 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OctoWatch DLP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OCTOWATCH_PASSWORD

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 3 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 15 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OctoWatch DLP MCP Server

PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.

Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.

Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing

Status

Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.

Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.

Where to find us

The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.

ChannelLink
PyPIoctowatch-mcp
Official MCP Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp
GitHubextralabs/octowatch-mcp-server
Cursor MarketplacePlugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review)
DirectoriesGlama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid)
cursor.directoryOpen Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main

Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • An MCP-capable host (Cursor, Claude Desktop, VS Code, …)
  • Network access to your Cloud API host (default https://cloud.octowatchdlp.com)

Example questions

  • “Which Risks in the last day?”
  • “Who was idle the longest yesterday?”
  • “Productivity summary for Accounting”
  • “Show Monitoring keystrokes for Emily”
  • “Find keyword invoice across monitoring last week”
  • “List users and groups”
Short scenarios
GoalAsk something like…
DLP / policy hits“Summarize risks for today by user and rule”
Idle time (not formal alerts)“Who was idle more than 2 hours yesterday?”
Top apps/sites“Top applications for group Accounting last 7 days”
Keyword hunt“Search monitoring for confidential last 30 days”
Directory“List users and groups, then show info for AliasID 4”

Security & privacy

Defaults use the public demo account.

Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.

No writes, no screenshot/video binary downloads.

Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.

Limitations

  • Read-only — not a full console replacement (Web Console)
  • No screenshot/video binary downloads (stream metadata only)
  • Not a mirror of product docs or the REST catalog — those stay at docs and /api/
  • Alpha — expect breaking changes between minors until 1.0

Quick start (PyPI)

Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:

pip install octowatch-mcp

Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):

{

"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }

Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.

Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*

Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).

From source
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git

cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp

Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).

ChatGPT and other hosts

There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.

  • For local desktop agents, prefer Cursor, Claude Desktop, or VS Code with the examples above.
  • If your host supports custom MCP over HTTP, you can run octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.

Your account (email / password)

OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.

ModeWhat to set
Demo (try-out)Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo
Your tenantYour least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure)
VariableMeaning
OCTOWATCH_EMAILConsole operator email
OCTOWATCH_PASSWORDConsole password (isSecret in Registry metadata)
OCTOWATCH_API_BASECloud API host if not the default public cloud

Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.

Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.

Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.

Core tools

ToolCloud areaNotes
octowatch_whoamiAuth sessionAccount / host (no password)
list_users_groupsDirectory treeType 0 root, 1 group, 2 user
list_risksRisks + AnalyticsDefault mode=summary
list_anomaliesAlertsFormal deviations (not idle)
get_idle_summaryProductivityRank by InactiveTime
get_activity_summaryActivityTop apps/sites
get_timesheetTimeSheetWorked vs expected hours
get_productivity_summaryProductivity + analyticsPer-user rollup
list_reportsReportsScheduled + processing tasks

Console coverage tools

ToolCloud areaNotes
get_analyticsAnalytics`view=overall\disciplina\activity\productivity`
get_dashboardDashboardWidgets; blobs stripped
get_chronoChronoTimeline
get_day_structureDay structurelist or detail
list_monitoringMonitoringOne kind; compact by default
search_monitoringTools → Searchfilter_key across kinds
get_activity_detailActivity windowDrill-down
list_onlineLivePresence only
list_stream_metaStreamMetadata only
list_directoryEdit Get\*users/groups/computers/…
get_user_infoUser cardAliasID / computer
get_account_readonlyAccount Get\*No Set\*/PIN
list_api_coverage(static)Gap summary

Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.

Configuration

EnvDefaultMeaning
OCTOWATCH_API_BASEhttps://cloud.octowatchdlp.comAPI host (serverBase)
OCTOWATCH_EMAILdemo@octowatchdlp.comConsole operator
OCTOWATCH_PASSWORDdemoDemo only by default
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS1Lookback when tools omit dates/period
OCTOWATCH_TOOLSETSallall \core \console (console includes core)
octowatch-mcp                                      # stdio (default)

octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp

Periods & filters

Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.

-

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx