Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

conductor

de fainirversión 0.4.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fainir/conductor

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verified tool calls for Claude Code: verify, retry and fallback over hermetic claude calls.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/conductor"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add conductor -- npx -y @fainir/conductor

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/conductor"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "conductor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fainir/conductor"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fainir, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 81% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32464 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro conductor?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 8 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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yontu

de senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

conductor

Verified tool calls for Claude Code: an MCP server (installable as a plugin) whose 23 tools check their own output in code before you get it.

A model asked to "extract the email" or "redact the phone numbers" is usually right, and nothing tells you when it isn't. conductor puts each job behind a contract: an input schema, an output schema and a mandatory verifier. Deterministic jobs (slugs, base64, URL extraction) run as plain code and never touch a model. Judgment jobs (summaries, PII redaction) run as hermetic claude -p calls, and an answer that fails its verifier is retried with the failure as feedback, handed to a fallback, or returned as a failure; it is never silently passed through.

The skeleton (validate -> execute -> verify -> retry -> fallback -> log) is real code that cannot be skipped; the model is quarantined to the judgment-shaped holes.

Quick start

You need Claude Code installed and logged in, and Node.js 20 or newer on your PATH (the plugin starts the server with node).

claude plugin marketplace add fainir/conductor

claude plugin install conductor@conductor

Restart Claude Code (or run /reload-plugins in a running session). Inside a session the same steps are /plugin marketplace add fainir/conductor and /plugin install conductor@conductor. Check that the server is up:

$ claude mcp list

plugin:conductor:conductor: node /Users/you/.claude/plugins/cache/conductor/conductor/0.4.1/dist/conductor-mcp.cjs - ✓ Connected

Then ask for the job in plain words, for example "redact the PII in this ticket with conductor". The tools show up as mcp__plugin_conductor_conductor__ .

Update with claude plugin marketplace update conductor && claude plugin update conductor@conductor, remove with claude plugin uninstall conductor@conductor.

Without the plugin system. dist/conductor-mcp.cjs is a committed, self-contained bundle, so a clone needs no install or build step:

git clone https://github.com/fainir/conductor

claude mcp add conductor -s user -- node "$PWD/conductor/dist/conductor-mcp.cjs"

Other MCP clients can run npx -y @fainir/conductor, which serves MCP over stdio. The unrelated conductor-mcp package on npm belongs to someone else.

Usage

Every tool returns the same envelope. Real output from the bundle for base64_encode with {"text": "hello"}:

{ "ok": true, "output": { "encoded": "aGVsbG8=" }, "via": "base64_encode", "attempts": 1, "verdict": { "ok": true, "score": 1 } }

via names the rung that produced the answer (the tool itself, a declared fallback, or freeform for plain Claude), and attempts counts tries on that rung. A failure sets ok: false and the tool result's isError, and the verdict says why, so the calling model can fix its call:

{ "ok": false, "via": "redact_pii", "attempts": 0,

"verdict": { "ok": false, "score": 0, "feedback": "invalid input: input: missing required property 'text'; input: unexpected property 'txt' (allowed: text)" } }

From a clone you can drive the same loop with the CLI (npm ci first). Pure tools answer instantly and cost nothing:

$ npx tsx src/cli.ts slugify '{"text":"Hello, World!"}'

{ "ok": true, "output": { "slug": "hello-world" }, "command": "slugify", "attempts": 1, "verdict": { "ok": true, "score": 1 }, "costUsd": 0 }

$ npx tsx src/cli.ts normalize_phone '{"phone":"call me"}' { "ok": false, "command": "normalize_phone", "attempts": 1, "verdict": { "ok": false, "score": 0, "feedback": "shape: normalized must match /^\\+?\\d{6,15}$/ (an optional leading '+' followed by 6-15 digits)" }, "costUsd": 0 }

The CLI exits 1 when the result fails verification. Model-backed tools work the same way (npx tsx src/cli.ts extract_contact '{"text":"Call Sam at sam@acme.io"}') and spend a claude -p call per attempt. npx tsx src/cli.ts with no arguments lists the commands, and npx tsx src/cli.ts route "make a url slug" '{"text":"Hello World"}' lets a model pick the command.

Tools

Pure tools (code only, no model call)
toolinputwhat it doesverifier checks
slugifytextConvert a string into a URL-safe slug.non-empty; only [a-z0-9] runs joined by single hyphens
word_counttextCount the words and characters in a string. Words are whitespace-separated tokens of the trimmed text; chars is the raw length of the input.recomputes both counts
normalize_phonephoneNormalize a phone string to canonical '[+]digits' form by stripping non-digit characters.recomputes; optional + then 6-15 digits
truncatetext, maxTruncate text to at most max characters, appending a single-character ellipsis when it must be cut.length never exceeds max; recomputes
dedupe_linestextSplit text on newlines and keep the first occurrence of each line, preserving order.no duplicates; every line comes from the input; recomputes
extract_urlstextExtract all http(s) URLs from a text, deduped while preserving first-seen order.http(s) shape; each URL appears in the input
template_filltemplate, dataFill a template by replacing every {{key}} token with String(data[key]); fails, naming the keys, if any {{key}} has no value in data.recomputes; no {{placeholder}} left
base64_encodetextEncode a UTF-8 string to base64.decodes back to the input
base64_decodeencodedDecode a base64 string to UTF-8 text.re-encodes to the input (padding and line breaks ignored)
extract_emailstextExtract all email addresses from text.email shape; each address appears in the input
json_minifyjsonMinify a JSON string by removing insignificant whitespace.parses to the same value as the input
to_snake_casetextConvert a string to snake_case.recomputes
Model-backed tools (hermetic claude -p call)
toolinputwhat it doesverifier checks
extract_contacttextExtract a contact's name, email, and phone from a blob of text.schema; email and phone shape; the email must appear in the input (grounding)
summarizetext, max_sentences?Summarize a blob of text in at most a few sentences, using only the text itself.at most max_sentences (default 2); not longer than the input
extract_keywordstext, k?Extract up to k salient keywords or short phrases that appear verbatim in the input text.1 to k items (default 5); each appears verbatim in the input
classify_sentimenttextClassify the overall sentiment of a piece of text as positive, negative, or neutral.label is one of the three; confidence in 0..1
redact_piitextReplace every email address and phone number in the input text with [REDACTED], leaving all other text unchanged.no email or phone pattern left; [REDACTED] present when the input had PII
json_extracttext, fieldsExtract a caller-specified list of fields from a blob of text into a JSON object. Each requested field becomes a key; the value is null when the field is absent from the text.data is an object with every requested field as a key
fix_jsontextRepair malformed or loosely-formatted JSON text into a valid JSON value.json is an object or array
extract_datestextExtract every date referenced in a piece of text, normalized to ISO format YYYY-MM-DD.each is a real calendar date in YYYY-MM-DD
categorizetext, categoriesChoose the single best-fitting category for a piece of text from a provided list of categories.exactly one of the given categories
translatetext, target_languageTranslate a piece of text into a given target language.non-empty; at most 5x the input length + 20
detect_languagetextDetect the natural language of text.non-empty name; two-letter lowercase ISO 639-1 code

Inputs ending in ? are optional. The first three columns come from the command manifests (npm test fails if they drift); the full JSON Schemas are what the MCP server advertises.

How it works

input -> inputSchema check -> run the command -> verify -> ok? -> result

^ | no +-- retry with the verifier's feedback (model-backed, up to maxAttempts) | still no declared fallbacks -> freeform (plain Claude, same schema, same verifier)

  • Contracts with mandatory verifiers. Each command is commands/ /index.ts: a manifest (input and output JSON Schema, determinism, prompts, fallbacks) plus a verify() export. A command without a verifier cannot be registered (src/library.ts, src/registry.ts). Mechanical checks come first (schema, regex, recompute, grounding); llmJudge in src/verify.ts exists for criteria no code can express.
  • Precondition gate. Input that breaks the command's inputSchema is rejected before anything runs, with a message that names the problem.
  • Determinism gradient. pure commands are deterministic code: run once, cached, free, and never sent to a model. stochastic commands are run by the model and retried with feedback. effectful is reserved for commands that will need a human gate.
  • Fallback to freeform. Every model-backed ladder ends at plain Claude, held to the same output schema and verifier, so the conductor never does worse than a raw call, only better when a verified command applies.
  • Hermetic calls. Every model call (src/cc.ts) replaces the system prompt (--system-prompt), loads no settings (--setting-sources ""), enables no tools (--tools ""), saves no session, and constrains the answer with --json-schema. This matters: a naive call once returned the operator's own email instead of the one in the input, because ambient context (global CLAUDE.md, identity, hooks) leaked in.
  • Composition. runPipeline (src/pipeline.ts) chains commands; each step is verified before the next runs, so errors cannot silently compound.
  • Telemetry and routing. Every attempt is a JSONL line. npm run scores prints per-command reliability from the CLI and eval logs, and route() (src/router.ts) shows those rates to a small model that must pick from an enum of command names.

Configuration

SettingDefaultEffect
CONDUCTOR_HOME env var~/.conductorWhere the MCP server appends telemetry.jsonl
model in a manifestsonnetModel for that command's calls (the router and llmJudge use haiku)
maxAttempts in a manifest2Tries with feedback before the next fallback rung (pure commands run once)

Model-backed calls use whatever account the claude CLI is logged into.

Results (measured by the author)

Evals compare a single naive claude -p call with the conductor on the same inputs:

  • Single-shot extraction (eval/run-eval.ts): baseline 100% vs conductor 100%. On easy single-shot tasks a frontier model is already reliable, so there is no gap to close.
  • Composition (eval/contact-card.ts, extract_contact -> normalize_pho

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx