Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FairMind Project Context

de FairMind-Gen-AI-Studioversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.fairmind/project-context

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Project memory for coding agents: requirements, decisions, code graph and delivery telemetry.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http project-context https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "project-context": {
      "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "project-context": {
      "type": "http",
      "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Bearer , issued per tenant from your FairMind account.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio fairmind.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 43% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FairMind Project Context?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FairMind Project Context MCP server

Project memory for coding agents: requirements, decisions, code graph and delivery telemetry.

FairMind Project Context is the hosted MCP server of the FairMind platform. It gives a coding agent the context of the project it is working on: the needs, user stories, tasks and tests planned in FairMind Studio, the decisions the team has recorded, and search over the code and documents ingested into FairMind. The agent can also record what it did, so the next session starts from there.

This repository holds the server's registry manifest and its connection instructions. The service is hosted and operated by FairMind; its source code is not published here.

Endpoint

Registry nameai.fairmind/project-context
TransportStreamable HTTP
URLhttps://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
AuthenticationAuthorization: Bearer

Getting a token

The server requires a FairMind account. Tokens are issued per organization by FairMind: contact us through fairmind.ai to get one.

Treat the token as a password. It gives access to your organization's project data, so keep it out of files you commit.

Connecting

VS Code (GitHub Copilot)

Add this to .vscode/mcp.json. VS Code asks for the token the first time the server starts and stores it securely.

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "fairmind-token", "description": "FairMind token", "password": true } ], "servers": { "fairmind": { "type": "http", "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:fairmind-token}" } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http Fairmind https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Other clients

Any MCP client that supports Streamable HTTP and custom request headers can connect: use the URL above and send the token in the Authorization header.

Tools

The tools are grouped by prefix:

GroupWhat it covers
Studio_*Needs, user stories, tasks, test cases and requirements planned in FairMind Studio; creating them and recording implementation progress
Brain_*The decisions, requirements and issues your team has recorded: search, read, record new ones and follow how they changed over time
Code_*Search, read and navigate the repositories ingested into FairMind, and assess a repository's readiness for AI-assisted development
General_*Projects, work sessions, attachments and retrieval over project documents
Insights_*Recording and reading agent activity, audits and decisions

Support

Contact FairMind through fairmind.ai.

License

The contents of this repository, the manifest and this documentation, are released under the MIT License. The FairMind service itself is proprietary and provided under your agreement with FairMind.

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