Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Recall Trail

de fantasyceversión 0.3.7i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fantasyce/agent-recall-trail

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Private Agent memory and governed shared knowledge.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fantasyce, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7258 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 52% de los otros 7258 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7258 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Recall Trail?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.7) llegó al registro hace 36 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ART — Agent Recall Trail

ART is a local-first memory and governed-knowledge product for coding agents. Every Agent gets a physically separate private Recall Trail. Stable conclusions become immutable Knowledge Editions that other Agents can retrieve without seeing private source identities or source bodies.

ART 0.3.7 supports Codex and DeepSeek Harness (DSH) over stdio MCP. It is standalone: no AAA adapter, cloud sync, bundled model, or autonomous publication is required.

Product boundary

  • Private memory belongs to one process-bound Agent identity.
  • Shared knowledge contains only committed, reviewed Editions.
  • Agents may capture, recall, read, provide feedback, create proposals, and request governance.
  • Human governance runs in ART's local page. An explicitly enabled, default-off local delegation policy also permits one unambiguous instruction to approve and publish atomically; these actions are labeled AgentDelegated, never Human.
  • Selective Codex automatic memory is controlled by a separate machine-wide, default-off switch in that page. It creates at most one bounded private Candidate for an admitted turn; it never publishes shared knowledge.
  • Revocation, supersession, archival, and assurance remain human operations.
  • Stored content is evidence, never executable instruction or authorization.

Progressive recall

ART exposes one recall API with four explicit retrieval modes: lexical, full_scan, semantic, and hybrid. The default is always lexical. A compact route request can identify relevant private and shared topics before a bounded recall; exact bodies are returned only by read.

  • lexical uses local BM25 plus exact, token, Jieba, and CJK-bigram signals.
  • full_scan ranks every governance-eligible canonical record. It needs no embedding service and is intended for completeness-sensitive, smaller stores.
  • semantic uses only an explicitly configured embedding endpoint and disposable local vector projections.
  • hybrid combines lexical and semantic ranks through an owner-configurable, versioned fusion policy. If the optional provider or projection is unavailable, ART returns the unchanged lexical result and reports the fallback.

ART's optional embedding adapter is supplied and operated by the user. ART does not bundle, download, train, select, or make quality claims for a model merely because its endpoint is compatible.

Quick start

cargo build --release --locked

./target/release/art --home /an/explicit/art-home init --confirm ./target/release/art --home /an/explicit/art-home agent create --id codex-primary --host codex ./target/release/art --home /an/explicit/art-home doctor --agent codex-primary --json

Use Codex integration or DSH desktop/CLI integration to start one bound stdio child. Desktop exports include the MCP patch and a self-contained skill: art integration dsh --desktop --agent --apply --output . Run art --help for the operator CLI.

Install

Download the native archive and SHA256SUMS from the latest release, verify the archive, then run the included installer with the extracted binary:

bash scripts/install.sh --binary /absolute/path/to/art --confirm

art --version art doctor --agent codex-primary --json

The installer keeps executable bytes under ~/.across/bin/art, creates a discovery link at ~/.local/bin/art, and initializes owner-only ART data. It does not edit Codex or DSH configuration. The thin Codex plugin lives under plugin/agent-recall-trail; its MCP child is permanently bound to codex-primary. See operations before migrating or publishing knowledge.

ART 0.3.7 adds opt-in selective automatic memory with a neutral Hook prompt, shared Agent/Hook value guidance, bounded budgets, independently verified evidence, semantic-similarity review routing, and visible diagnostics. It retains the exact accessible proposal-review workspace, eight canonical source-anchor kinds, persistent delegated governance, separate Elicitations for compatible clients, restricted-host plugin discovery, progressive routing, governed full scan, optional semantic and hybrid adapters, deterministic Knowledge Vault backup, encrypted recovery of local review authority, verified empty-home restoration, and reproducible lexical BEIR gates. See operations before creating the dedicated private Git repository.

Configuration precedence is --home, then --config , then the owner-only user config at ~/.across/config/art/config.json, then the built-in ~/.across root. The root config accepts only schema and home. Optional embedding configuration is isolated at /config/art/embedding/default.json; optional rank fusion policy lives at /config/art/retrieval/fusion.json; tokens, when needed, live in a separate owner-only file.

The automatic-memory setting is stored separately at /config/art/auto-memory.json. Missing or unreadable configuration means disabled. Only a user operating the authenticated governance page can change it; MCP tools can read the status but cannot enable it. The switch is independent of shared-knowledge delegation and does not affect recall or an explicit art_memory_capture request.

Agent Reliability Toolkit

ART is one independent part of a small, local-first reliability toolkit:

Each project remains separately installable and keeps its own trust boundary.

Community feedback

Real Codex and DSH evaluations are especially useful. A completed installation can be recorded with the short verified install report. For a deeper evaluation, share a synthetic or redacted workflow in the design-partner issue, including the host and ART version, the operation attempted, and the observed result. DSH users can also join the official community discussion. Do not post credentials, private knowledge, or full transcripts.

Documentation

  • Architecture
  • Memory and knowledge model
  • Operations
  • Security model
  • Testing and acceptance
  • Architecture decisions
  • Independent design review

All automated or manual tests must use an explicit task-owned ART home. ART never modifies Codex or DSH configuration automatically.

Apache-2.0 licensed. See Security, Contributing, and Support.

Pregunta a PopNx