Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
On-model and ghost-mannequin fashion photos from a product photo. Spends credits; needs an API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http fashio https://mcp.fashiolabs.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fashio": {
"url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fashio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio fashiolabs.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 213 ms (HTTP 401)
Necesita una clave o un token que debes copiar y pegar a mano
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP (Model Context Protocol) server for the Fashio API — lets Claude, Cursor, and other MCP-speaking agents generate on-model fashion photos directly, as tool calls.
Fashio turns a garment or product photo into publish-ready e-commerce photography and video with AI — virtual try-on, catalog packs, background removal, upscaling, reframing, and more. This package is the official MCP client for its public v1 REST API.
It's a thin wrapper: every tool here calls the same public api.fashiolabs.com v1 REST API a curl script would. No local business logic — the API is the source of truth.
mcp.fashiolabs.com runs this same server as a hosted HTTP endpoint — nothing to install, just add the URL with your key as a bearer token:
{
"mcpServers": { "fashio": { "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer fio_live_..." } } } }
(Exact config UI/field names vary by client — Claude Desktop, Claude Code and Cursor all support adding a remote/HTTP MCP server by URL with custom headers as of 2026.)
Runs on your own machine instead of a hosted endpoint — same tools, same billing.
claude_desktop_config.json (or .mcp.json for Claude Code):
{
"mcpServers": { "fashio": { "command": "npx", "args": ["-y", "fashio-mcp"], "env": { "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..." } } } }
git clone https://github.com/fashiolabs/fashio-mcp.git
cd fashio-mcp npm install npm run build
Then point your client's config at the built entry point instead of npx:
{
"mcpServers": { "fashio": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..." } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_models | Every valid toolId for create_generation, with input shape and fallback price. |
list_fashion_models | Browse the AI person model catalog (gender, limit). |
list_venues | Browse the venue/background catalog (limit). |
list_poses | Browse the pose catalog (type, limit). |
upload_image | Uploads a local file (jpg/png/webp, max 8MB) and returns a usable URL. |
create_generation | Starts a job — same request shape as POST /v1/generations. Returns {id, status: "processing"}. Pass templateSetId to reuse a saved style instead of picking fashion_model/venue/pose by hand. |
get_generation | Polls a job by id until status is completed or failed. |
get_account | Email, plan, diamond (credit) balance, and renewal date for the account that owns the key. |
create_template_set | Saves a completed generation's fashion_model/venue/pose/shotType/stylePreset/ratio as a named preset — reuse it on a new garment via create_generation's templateSetId. |
list_template_sets | Lists presets saved with create_template_set. |
delete_template_set | Deletes a saved preset. |
list_ready_template_sets | Browses Fashio's own curated "ready photoshoot" library (model + venue + pinned poses) — a different, larger catalogue than your own saved presets above. |
get_ready_template_set | Fetches one curated set, including its full list of shots. |
create_catalog_job | Runs your product photo through every shot (or a chosen subset) of a curated photoshoot set — one image per shot, billed per shot. Poll with get_generation. |
See docs.fashiolabs.com for the full endpoint reference these tools wrap, and docs.fashiolabs.com/llms-full.txt for a plain-text version written for an LLM to read in one pass — including which images.* fields each toolId needs.
There is no separate MCP or API plan. Every create_generation call deducts diamonds (Fashio's credit unit) from the account that owns the API key — exactly as a generation from the app or dashboard would. A failed generation refunds its diamonds automatically.
npm run dev # tsc --watch
npm run build npm start # runs dist/index.js directly (expects FASHIO_API_KEY in env)
MIT — see LICENSE.