Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FastOCR

de fastocr-orgversión 0.2.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fastocr-org/fastocr-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

OCR scanned PDFs and images into text or searchable PDFs with the FastOCR API.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: FASTOCR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • FASTOCR_API_KEY secreto obligatorio env
    FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fastocr-org, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32531 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FastOCR?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FASTOCR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Reelsaw

de osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

  1. Create an API key in the developer console.
  2. Add the server to Claude Code:
claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp
  1. Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

{

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

  • *"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
  • *"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
  • *"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
  • *"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

ToolWhat it does
ocr_file(path, output="text", output_path=None)Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for get_document. output="text" returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to output_path or .ocr.txt next to the input file). output="pdf" saves a searchable PDF to output_path or .searchable.pdf.
ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)The same tool as ocr_file under its earlier name, kept so existing setups keep working.
get_document(document_id, output="status", output_path=None)Status and page counts of a document; with output="text" or "pdf", waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
list_documents(limit=20)The most recent documents in the account, newest first.
get_balance()The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
delete_document(document_id)Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You getHow
The text of the documentocr_file(path), or get_document(id, output="text")
A searchable PDFocr_file(path, output="pdf"), saved beside the input
Status and page countsget_document(id)
Your recent documentslist_documents()

Languages and files

  • 100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
  • PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
  • Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

VariablePurpose
FASTOCR_API_KEYRequired. Your API key.
FASTOCR_BASE_URLOptional. Overrides https://api.fastocr.org.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.

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