Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add kadlint -- npx -y kadlintPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"kadlint": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub feelyday, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy — detects prohibited claims with the legal basis, severity, and safer alternatives.
한국어 README
Korean law tightly regulates what cosmetics and health-functional-food ads may claim. A face cream may not say it "treats acne" (that is a drug claim under the Cosmetics Act), a probiotic may not promise to "boost immunity" unless that exact functionality was approved, and "No.1" / "100% natural" claims require objective substantiation under the Fair Labeling and Advertising Act. Korea's Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) keeps detecting thousands of unlawful online ads in these categories every year — in 2025 its routine sweeps again flagged large batches of cosmetics and health-food ads for drug-like or unsubstantiated claims, and violations can mean ad bans, sales suspensions, and fines.
kadlint lints Korean marketing copy against a curated dictionary of 299 rules (183 cosmetics, 51 health-food, 65 common) distilled from:
Every finding comes with the violation category, the legal basis citation, a severity (high / medium / low), an explanation, and safer alternative phrasings.
npm install -g kadlint # CLI
npm install kadlint # library
Requires Node.js >= 18.
kadlint check ad-copy.txt
kadlint check ./landing-pages --format json --min-severity high kadlint check - < draft.md # stdin kadlint check banner.html --domain cosmetics,common
ad-copy.txt:1:1 [HIGH] '여드름 치료' — 의약품 오인 표현 (cos-113) 근거: 화장품법 제13조제1항제1호, 식약처 「화장품 표시·광고 관리 지침」 대체 표현: 피지·각질 케어로 매끈한 피부결 / (실증 보유 시) 여드름성 피부에 사용 적합
✖ 1건 발견 (high 1 · medium 0 · low 0) — 파일 1개, 규칙 299개 검사
.txt, .md, .html (tags stripped, offsets preserved), directories (recursive), - (stdin).0 clean, 1 findings at/above --min-severity, 2 usage error.살 균, 살·균, 살-균), a common evasion tactic; disable with --no-normalize.import { lint, lintFile } from 'kadlint';
const result = lint('여드름 치료에 탁월한 크림', { domains: ['cosmetics'] }); for (const f of result.findings) { console.log(f.ruleId, f.severity, f.match, f.legalBasis, f.alternatives); }
const fileResult = lintFile('landing.html', { minSeverity: 'medium' });
Options: domains (cosmetics | health_food | common), minSeverity, normalize (default true).
When one of a rule's exceptions phrases appears within 80 characters of a match (e.g. an approved functional claim used verbatim), the finding is downgraded to low with an explanatory note.
kadlint-mcp exposes a check_ad_copy { text, domain? } tool over stdio so LLM assistants can lint copy while drafting it.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "npx", "args": ["-y", "kadlint", "kadlint-mcp"] } } }
If installed globally, "command": "kadlint-mcp" suffices:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp" } } }
Claude Code:
claude mcp add kadlint -- kadlint-mcp
or in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp", "args": [] } } }
playground/index.html is a dependency-free static page (GitHub Pages friendly): paste copy, get highlighted matches and rule cards with the legal basis and alternatives.
Rules live in data/*.json:
{
"id": "cos-113", "pattern": "여드름.{0,8}(개선|치료|완화|박멸|없애|케어|예방)", "pattern_type": "regex", "violation": "의약품 오인 표현", "legal_basis": "화장품법 제13조제1항제1호", "severity": "high", "message": "…why this is prohibited…", "alternatives": ["피지·각질 케어로 매끈한 피부결"], "exceptions": ["여드름성 피부 완화 기능성화장품 심사(보고) 효능효과"] }
data/_needs_review.json is a backlog of candidate rules that have not been verified yet; it is excluded from the npm package. Contributions welcome — see CONTRIBUTING.md (no coding required, every rule must cite its legal basis).
pip install kadlint), review of the 25 backlog rules in _needs_review.json, and a pipeline for tracking MFDS guideline revisions.MIT © 2026 Jungkyun Lim