Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Amazon S3 and S3-compatible endpoints (LocalStack, MinIO). Single Go binary.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION, S3_ENDPOINT_URL, S3_FORCE_PATH_STYLELos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
AWS_REGION envS3_ENDPOINT_URL envS3_FORCE_PATH_STYLE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub FerhatDundar, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Talk to Amazon S3 — or LocalStack, MinIO, any S3-compatible store — from an MCP-speaking agent.
A single static Go binary that speaks the Model Context Protocol and exposes 8 tools for working with S3: list buckets, list/read/write/delete objects, create/delete buckets. Point it at real AWS or at a local LocalStack/MinIO instance with one environment variable — same binary, same tools, zero code changes.
No Python, no uv, no runtime dependency to install — just a binary and an .mcp.json.
An agent that can only *talk about* your S3 buckets isn't that useful.
This gives it hands: it can look inside a bucket, read a config file out
of it, drop a report back in, or clean up a stale prefix — safely, with
guardrails on size and destructive actions built in.
| Tool | What it does | Write? |
|---|---|---|
s3_list_buckets | List buckets visible to the credentials | |
s3_list_objects | List objects in a bucket, optional prefix, paginated | |
s3_head_object | Object metadata (size, type, ETag) without downloading | |
s3_get_object | Read an object's content — text or base64, size-capped | |
s3_put_object | Write a small text/base64 object (≤ 5 MB) | ✍️ |
s3_delete_object | Delete one object | 🗑️ destructive |
s3_create_bucket | Create a bucket | ✍️ |
s3_delete_bucket | Delete an *empty* bucket | 🗑️ destructive |
Every tool accepts an optional response_format: markdown (default, pretty tables for a chat UI) or json (for programmatic use).
s3_get_object auto-detects text vs. binary content and caps output at 200,000 bytes by default (raise via max_bytes, hard cap 5,000,000) — it's built for reading configs, logs, and small data files, not bulk transfer. Reach for the AWS CLI or SDK directly for large objects.
Fastest path: grab a prebuilt bundle from the latest release — download s3-mcp-connector-plugin- - - .zip, unzip it, and point Cowork/Claude at the plugin/ folder inside (see step 4 of SETUP.md). No Go toolchain required.
From source:
# 1. Build
cd go-server go mod tidy go build -o s3-connector-server . cp s3-connector-server ../plugin/servers/go/
cd .. docker compose up -d
export AWS_ACCESS_KEY_ID=test export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=test export AWS_REGION=us-east-1 export S3_ENDPOINT_URL=http://localhost:4566 export S3_FORCE_PATH_STYLE=true
./go-server/s3-connector-server # serves MCP over stdio
Or make build && make localstack-up — see the Makefile for every shortcut (test, vet, fmt, lint, tidy, localstack-down).
Full walkthrough — including wiring this up as a Claude/Cowork plugin and switching from LocalStack to real AWS — is in [SETUP.md](SETUP.md).
Everything is environment variables, passed through by the plugin's .mcp.json:
| Variable | Purpose | Default |
|---|---|---|
AWS_ACCESS_KEY_ID / AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS credentials. Any non-empty values work against LocalStack. | — |
AWS_REGION | Region to use. | us-east-1 |
S3_ENDPOINT_URL | Custom endpoint. Leave unset for real AWS. | *(unset)* |
S3_FORCE_PATH_STYLE | true for LocalStack/MinIO (path-style addressing). | false |
This isn't a toy script — it's got the same checks you'd expect from a production Go service:
go test ./...)All of it runs in CI on every push and PR.
Versions follow semver and are cut automatically by release-please from Conventional Commits on main:
fix: ... → patch (v0.1.0 → v0.1.1)feat: ... → minor (v0.1.1 → v0.2.0)feat!: ... / BREAKING CHANGE: footer → major (v0.2.0 → v1.0.0)Every merged PR updates a standing "chore(main): release vX.Y.Z" PR with an auto-generated CHANGELOG.md. Merging that PR:
server.json from those exact assets (fresh version + SHA-256 hashes) and publishes it to the official MCP Registry via mcp-publisher, authenticated with GitHub OIDC — no stored secretsSee .github/workflows/release-please.yml and .github/workflows/publish-mcp-registry.yml (also runnable by hand for an existing tag via workflow_dispatch).
s3-mcp-connector/
├── README.md ← you are here ├── SETUP.md ← step-by-step setup guide (LocalStack + real AWS) ├── CONTRIBUTING.md ← how to contribute ├── CODE_OF_CONDUCT.md ├── SECURITY.md ← vulnerability reporting ├── CODEOWNERS ├── LICENSE ← MIT ├── Makefile ← build / test / lint / localstack shortcuts ├── docker-compose.yml ← LocalStack, for local testing ├── .golangci.yml ← lint rules ├── release-please-config.json ← semver/changelog automation config ├── .release-please-manifest.json ├── server.json ← MCP Registry manifest (regenerated fresh per release by CI) ├── scripts/ │ └── render-server-json.sh ← rebuilds server.json from a release's zip assets ├── .github/ │ ├── workflows/ │ │ ├── ci.yml ← build, vet, test, lint, govulncheck │ │ ├── codeql.yml ← security scanning │ │ ├── pr-title.yml ← Conventional Commits PR title check │ │ ├── release-please.yml ← version PRs, tagging, GitHub releases │ │ ├── publish-mcp-registry.yml ← publishes server.json to the MCP Registry │ │ └── rebuild-release-assets.yml ← manual re-attach fallback │ ├── ISSUE_TEMPLATE/ │ ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md │ └── dependabot.yml ├── go-server/ ← the MCP server source │ ├── main.go │ ├── main_test.go │ ├── go.mod / go.sum │ └── README.md └── plugin/ ← installable Cowork/Claude plugin ├── .claude-plugin/plugin.json ├── .mcp.json ← holds credentials locally — never commit real ones └── servers/go/ ← compiled binary goes here
PRs and issues are very welcome — see [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for the full guide (setup, coding conventions, how to add a new tool) and the [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md).
main is protected: every change, including the maintainer's, lands via pull request with CI green. PR titles must follow Conventional Commits — that's what drives the automatic versioning above.
Found a security issue? Please follow [SECURITY.md](SECURITY.md) instead of opening a public issue.
MIT © Ferhat Dundar