Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Assiststudio Runner

de fieldcureversión 2.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fieldcure/assiststudio-runner

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yes

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "assiststudio-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fieldcure, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2186 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 11% de los otros 2186 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2186 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Assiststudio Runner?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.4) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas .NET en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AssistStudio Runner

A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.

Features

  • Dual-mode operation — MCP server (serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled execution
  • 7 MCP tools — create_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_status
  • Windows Task Scheduler integration — cron expressions automatically mapped to schtasks entries
  • Shared AgentLoop — LLM execution powered by Ai.Execution (same loop used by SubAgentExecutor)
  • Multi-provider LLM support — Claude, OpenAI, Gemini, Ollama, Groq via Ai.Providers
  • MCP server orchestration — tasks can bootstrap any MCP servers (Outbox, RAG, Filesystem, custom)
  • Flexible tool control — AllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools only
  • Secure credentials — API keys in Windows Credential Manager (DPAPI), shared with AssistStudio
  • Execution logging — DB summary + detailed JSON logs with full conversation history
  • One-time scheduling — schedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)
  • Result delivery — send results via Outbox channels (Slack, Telegram, Email, KakaoTalk, Discord)

Installation

dotnet tool (recommended)
dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner

After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.

From source
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git

cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build

Requirements

  • .NET 8.0 Runtime or later
  • Windows (required for Task Scheduler and Credential Manager)

Configuration

Auto-configuration (recommended)

When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.

Manual Setup
# Create runner.json config template

assiststudio-runner config init

Set API key for a provider model

assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...

Verify (displays masked value)

assiststudio-runner config get-credential "Claude"

The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:

{

"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

From source (without dotnet tool)
{

"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }

Tools

ToolDescriptionConfirmation
create_taskCreate a task with prompt, schedule, and MCP server configRequired
update_taskModify task fields — partial update, only changed fieldsRequired
delete_taskDelete a task, its executions, and log filesRequired
list_tasksList tasks with filtering and last execution status—
run_taskStart execution (async default, optional 60s wait)Required
get_task_historyQuery execution history with status filtering—
get_execution_statusCheck real-time status of an execution—

Usage

Conversation Example
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"

LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])

User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result

User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")

User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)

Execution Modes
ModeCommandPurpose
Serveassiststudio-runner serveMCP server (stdio) for task management
Execassiststudio-runner exec Headless execution (called by schtasks)
Configassiststudio-runner config initCreate config template
assiststudio-runner config set-credential Store API key or env var
assiststudio-runner config get-credential Retrieve credential (masked)
Exit Codes (exec mode)
CodeMeaning
0Succeeded
1Failed
2Timed out
3Task not found
4Already running

Scheduling

Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:

ScheduleParameterschtasks
Once at specific timeschedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00"/SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30
Every 30 minutesschedule: "*/30 * * * *"/SC MINUTE /MO 30
Every 2 hoursschedule: "0 */2 * * *"/SC HOURLY /MO 2
Daily at 9:00 AMschedule: "0 9 * * *"/SC DAILY /ST 09:00
Weekdays at 9:00 AMschedule: "0 9 * * 1-5"/SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00
Monthly on the 1stschedule: "0 9 1 * *"/SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00

Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.

The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.

Data Storage

DataLocation
Configuration%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json
Task database%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL)
Execution logs%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json
API keysWindows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio)

Project Structure

src/FieldCure.AssistStudio.Runner/

├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands

Development

# Build

dotnet build

Test

dotnet test

Pack

dotnet pack -c Release

Designed for AssistStudio

Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.

While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.

See Also

Part of the AssistStudio ecosystem.

License

MIT

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