Memory.fit

Name: Memory.fit
Author: Fun-Management-SRL

de Fun-Management-SRLversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registrofit.memory/memory-fit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Your training, sleep, recovery and fuel for the AI you use: it reads your week and plans the next.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.memory.fit/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http memory-fit https://api.memory.fit/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "memory-fit": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.memory.fit/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio memory.fit (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7247 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 78% de los otros 7247 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7247 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memory.fit?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Memory.fit MCP

Memory.fit keeps your training, sleep, recovery and fuel in one place for the AI you already use. Your AI reads workouts from your watch and apps, sleep and HRV, and what you ate, then writes your week back: sessions, daily targets and meal plans, which show in the Memory.fit app on iPhone and Android.

This repository holds only the connection settings for Memory.fit MCP, a hosted server. There is nothing to run or build.

Address: https://api.memory.fit/mcp (Streamable HTTP)
Sign-in: OAuth 2.1 with dynamic client registration. Your AI opens the Memory.fit sign-in page; you choose what it may do. No key needed. AIs without sign-in can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead), sent as Authorization: Bearer mem_pat_….
Needs: a Memory.fit account, set up in the app first.

Connect

App	How
Claude	Settings › Connectors › Add custom connector, paste the address
ChatGPT	Settings › Apps and connectors › Create, paste the address
Grok, Grok Bot	Connectors › New connector › Custom, paste the address
Cursor	Install this plugin, or add `mcp.json` from this repo to `~/.cursor/mcp.json`
Claude Code	`claude mcp add --transport http memory-fit https://api.memory.fit/mcp`
Codex	`codex mcp add memory-fit --url https://api.memory.fit/mcp`
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/Fun-Management-SRL/memory-fit-mcp`
Cline	MCP Servers › Remote Servers: name `memory-fit`, URL `https://api.memory.fit/mcp`, transport Streamable HTTP (or the JSON below)
Anything else	Any MCP client: the address above, then sign in

Step-by-step pages for each AI: memory.fit/ai-coaches.

Cline, or any client with a JSON settings file

"mcpServers": { "memory-fit": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.memory.fit/mcp", "disabled": false } } }

The first call opens the Memory.fit sign-in (OAuth 2.1). A client without OAuth can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead) as a header:

"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_..." }

What your AI can do

Read: workouts (Garmin, Wahoo, COROS, Polar, Suunto, Apple Health, Health Connect and more), sleep, HRV and resting heart rate, body composition, what you ate and drank, your races and goals.
Write, with your permission: training sessions (sent to your watch), daily targets, meal plans, logged meals, notes for your other AIs.
Check in: get_updates returns only what arrived since it last looked.

Memory.fit recommends nothing itself: the plans are your AI's, the data is yours. It is not medical advice.

Memory.fit

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Memory.fit MCP

Connect

Cline, or any client with a JSON settings file

What your AI can do

Links