Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Gpu Bridge

de gpu-bridgeversión 2.4.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fjnunezp75/gpu-bridge

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: GPUBRIDGE_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gpu-bridge --env GPUBRIDGE_API_KEY=your-value -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gpu-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GPUBRIDGE_API_KEY secreto env
    GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (fjnunezp75) no es el dueño del repo (gpu-bridge); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2184 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 2184 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 35% de los otros 2184 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Gpu Bridge?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GPUBRIDGE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.4.3) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more.

x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.


Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "gpu-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"], "env": { "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Restart Claude Desktop

That's it. Claude now has access to 30 GPU-powered AI services.


MCP Tools

gpu_run

Run any GPU-Bridge service. The primary tool for executing AI tasks.

Parameters:

service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4") input (object) — Service-specific input parameters priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)

gpu_catalog

Get the full catalog of available services with pricing and capabilities.

gpu_estimate

Estimate cost before running a service. No authentication required.

gpu_status

Check the status of a job and retrieve results.

gpu_balance

Check your current balance, daily spend, and volume discount tier.


30 Available Services

Language Models (LLMs)
Service IDDescriptionNotes
llm-4090General purpose LLMSub-second via Groq
llm-a100Maximum capability LLMLargest models
llm-l4Ultra-fast, low cost LLMBudget option
code-4090Code generationOptimized for code
llm-streamStreaming LLM responsesReal-time output
Image Generation
Service IDDescriptionNotes
flux-schnellFLUX.1 SchnellFast, 4-step generation
flux-devFLUX.1 DevHigh quality
sdxl-4090Stable Diffusion XLVersatile
sd35-l4Stable Diffusion 3.5Latest SD model
img2img-4090Image-to-imageStyle transfer, editing
Vision & Image Analysis
Service IDDescriptionNotes
llava-4090Visual Q&AImage understanding
ocr-l4Text extraction (OCR)Multi-language
rembg-l4Background removalInstant
caption-4090Image captioningAuto-describe images
nsfw-detectContent moderationNSFW classification
Speech-to-Text
Service IDDescriptionNotes
whisper-l4Fast transcriptionSub-second
whisper-a100High accuracy transcriptionLarge files
diarize-l4Speaker diarizationWho said what
Text-to-Speech
Service IDDescriptionNotes
tts-l4Voice cloning TTS40+ voices
tts-fastUltra-fast TTSLowest latency
bark-4090Expressive TTSEmotion, laughter
Audio Generation
Service IDDescriptionNotes
musicgen-l4Music generationText-to-music
audiogen-l4Sound effectsText-to-SFX
Embeddings & Search
Service IDDescriptionNotes
embed-l4Text embeddingsMultilingual
embed-codeCode embeddingsFor code search
rerankDocument rerankingJina, sub-second
Video
Service IDDescriptionNotes
animatediffText-to-videoAnimateDiff
video-enhanceVideo upscalingUp to 4K
Utilities
Service IDDescriptionNotes
pdf-parseDocument parsingPDF/DOCX to text

x402: For Autonomous AI Agents

GPU-Bridge supports the x402 payment protocol, enabling truly autonomous AI agents to pay for compute without human intervention.

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required

↓ Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s) ↓ Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result

Python Example with x402
from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request( "POST", "https://api.gpubridge.io/v1/run", json={ "service": "flux-schnell", "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4} } ) print(response.json())


Pricing

CategoryStarting From
LLMs$0.003/1K tokens
Image Generation$0.01/image
Speech-to-Text$0.005/minute
Text-to-Speech$0.005/1K chars
Embeddings$0.0001/1K tokens
Reranking$0.001/query
PDF Parsing$0.005/document

All prices in USD. x402 payments in USDC on Base L2.


Links


License

MIT © Healthtech Capital LLC

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