Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, read and install agent-ready React components, screens and blocks for AI products.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"affectui": {
"url": "https://www.affectui.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"affectui": {
"type": "http",
"url": "https://www.affectui.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub flohoeller, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Website · Browse components · Docs · Install · Pro
UI for AI agents. affectUI is a library of React components for what agents do – runs, tool calls, traces, handoffs, approvals and context – and for the rest of your app: inputs, menus, charts, screens, illustrations and motion. Every item is one `.tsx` file with its styles inside: no Tailwind, no CSS setup, no animation library. Install it with the shadcn CLI, or let Claude Code, Cursor or Codex add it through the MCP server, and it is source you own.
Agent components, recorded live from affectui.com. Items marked Pro are part of affectUI Pro and are not in this repository; everything else installs from here for free.
Agent Tree Pro
Who started whom
Tool Call Card
An agent's tool call in one line
Trace Waterfall Pro
Where the time and money of an agent run go
Decision Inbox
Open decisions with two quick answers each
Agent Inbox Pro
All your background agent tasks in one calm list
Thinking Loader
A small working pill for AI replies
Context Map Pro
What fills an agent's context window, as a living treemap
Agent Handoff Pro
A task passed from agent to agent like a relay
llms.txt let Claude Code, Cursor, Codex or v0 find and add items for you..tsx file with its styles inside. Nothing to configure, no CSS framework required.prefers-reduced-motion.dark or data-theme="dark".@/* import alias if you use the shadcn CLI (Next.js and shadcn set it up by default)Every item has its own registry URL. Run the command from its page on affectui.com or from the tables below:
npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/reaction-bar.json
The file lands in components/ui, ready to import.
Prefer short names? Register the namespace once in components.json:
{
"registries": { "@affectui": "https://www.affectui.com/r/{name}.json" } }
npx shadcn@latest add @affectui/reaction-bar
Open the item's folder in this repository (components/, illustrations/ or motion/), copy the file into your project and import it. That's all it takes.
import { ReactionBar } from "@/components/ui/reaction-bar";
export function PostActions({ post }) { return ( api.react(post.id, key, state.active)} /> ); }
Props, keyboard support and accessibility notes for every item are on its page, e.g. Reaction Bar.
affectUI is agent-ready. Connect the MCP server once and Claude Code, Cursor, VS Code or Codex can search every item, read its docs and add it for you:
claude mcp add --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcp
Other clients: add { "mcpServers": { "affectui": { "url": "https://www.affectui.com/api/mcp" } } } to their MCP config. Without any setup, point your assistant at llms.txt or llms-full.txt. Every page on affectui.com also has a Copy prompt bar for Claude, ChatGPT / Codex, Cursor and v0. Setup details: Using with AI.
| Name | What it is | Install |
|---|
| Button | Primary, secondary, ghost and destructive buttons with icons, sizes and a shimmering loading state | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/button-clean.json Classic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/button.json | | Change Summary | What moved since last time | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/change-summary-clean.json Classic style: `npx shadcn@latest add https://www.
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo