GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLSLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"virtual-computer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add virtual-computer --env BACKEND=your-value --env COMPUTER_ID=your-value --env DESKTOP_ENVIRONMENT=your-value --env NETWORK_ACCESS=your-value --env AUTO_INSTALL_DOCKER=your-value --env AUTO_INSTALL_FLYCTL=your-value --env FLY_API_TOKEN=your-value --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=your-value -- uvx mcp-virtual-computerCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"virtual-computer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"virtual-computer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-virtual-computer"
],
"env": {
"BACKEND": "your-value",
"COMPUTER_ID": "your-value",
"DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
"NETWORK_ACCESS": "your-value",
"AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
"AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
"FLY_API_TOKEN": "your-value",
"EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
BACKEND envDESKTOP_ENVIRONMENT envNETWORK_ACCESS envAUTO_INSTALL_DOCKER envAUTO_INSTALL_FLYCTL envEXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub flujo-app, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.11) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A VM for your agent. And for you.
COMPUTER_ID defaults to agent-workstation when omitted. Set it explicitly to keep using a named computer or to create a separate one. On a fresh Windows PC, setup prepares WSL 2 before installing Docker Desktop. Approve the Windows administrator prompt if shown; if a restart is required, restart Windows, reopen your MCP client, and retry. See Windows first-use validation.
{
"mcpServers": { "virtual-computer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }
On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client
{
"mcpServers": { "virtual-computer-fly": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer", "--backend", "fly"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }
terminal_execute — run a command in the configured Docker container or Fly Machine.read_file — read a UTF-8 text file relative to /workspace or by absolute path.write_file — atomically write a UTF-8 text file.edit_file — replace one exact text match, or all matches when requested.computer_ui — open or attach the Three.js computer view. Its result includes both the MCP App resource_uri and a real loopback url/dashboard_url that opens in an external browser, including for stdio clients.DESKTOP_ENVIRONMENT defaults to true. With the real desktop enabled it additionally exposes:
look_at_screen — return the current PNG framebuffer, AT-SPI snapshot, or both.click, type, and scroll — interact by AT-SPI element reference or coordinates.list_windows and switch_window — enumerate and activate real Xfce windows.move_window, maximize_window, restore_window, minimize_window, and close_window — control a selected window by ID, title, or class.computer://screen/current.png — current live framebuffer resource.computer://screen/accessibility.json — Playwright-like AT-SPI tree with element refs, roles, names, actions, focus state, and screen bounds.The MCP App can always call runtime_status, set_network_access, and set_desktop_environment. Set EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=true to additionally expose those lifecycle controls to the model; they remain model-hidden by default.
Fly mode builds the bundled Xfce image with Fly's remote builder and deploys it as one permanent Machine. The root filesystem and /workspace survive MCP restarts, and the Three.js screen uses the same noVNC desktop through Fly's HTTPS/WebSocket proxy.
This is the Xfce framebuffer returned by look_at_screen from a deployed Fly Machine. The same live desktop appears on the rendered computer after computer_ui connects to VNC:
No app name, region, CPU size, memory size, Docker installation, or VNC configuration is required. The package's MCP Registry declaration, including the docker and fly backend choices, is in server.json. See Fly setup for the complete first-run and authentication flow.
On first use, virtual-computer finds fly/flyctl or downloads the current official release to ~/.fly/bin. It uses a cached fly auth login session or FLY_API_TOKEN, selects the personal organization when available, creates and remembers a generated app, lets Fly choose the closest placement, and defaults to one shared CPU with 1 GB RAM.
Authentication is the only unavoidable account step. On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client. The first computer call can take several minutes while Fly remotely builds Xfce. Later starts attach to the same Machine.
Optional overrides remain available as FLY_ORG, FLY_APP_NAME, FLY_REGION, FLY_API_TOKEN, and the --fly-* flags. Set AUTO_INSTALL_FLYCTL=false to require a preinstalled CLI. Deleting or factory-resetting the computer destroys its persistent Fly root filesystem; ordinary MCP shutdown leaves the permanent Machine running. Stop or delete it from Fly when you no longer want it to incur usage.
MIT licensed. This project is a persistent-computer fork of Kilntainers with Docker and Fly backends.