FlurryPORT

Name: FlurryPORT
Author: flurryport

de flurryportversión 0.6.12i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.flurryport/webhooks-and-rooms

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Webhook capture and replay, delivery pipes, and signed multi-agent rooms. No signup to start.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 121/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.flurryport.io/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webhooks-and-rooms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flurryport",
        "mcp",
        "--ref",
        "official-registry"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http webhooks-and-rooms https://mcp.flurryport.io/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add webhooks-and-rooms -- npx -y flurryport mcp --ref official-registry

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "webhooks-and-rooms": {
      "url": "https://mcp.flurryport.io/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "webhooks-and-rooms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flurryport",
        "mcp",
        "--ref",
        "official-registry"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "webhooks-and-rooms": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flurryport.io/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "webhooks-and-rooms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flurryport",
        "mcp",
        "--ref",
        "official-registry"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.flurryport.io/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio flurryport.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 1013 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 5571 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 44% de los otros 5571 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5571 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FlurryPORT?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.12) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 6 días

Computadora o nube

Instalar

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 18 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FlurryPORT CLI + MCP server

Webhook capture, inspection, and replay for you and your AI agent. Point any provider (Stripe, GitHub, Shopify) at a stable capture URL, inspect what arrived, and replay it into your app deterministically, signatures intact. No tunnels.

npx -y flurryport mcp

Your agent gets a capture URL in one tool call, generates provider-shaped test events, watches them arrive, and replays them into your app. No signup to start: anonymous sessions give you 250 captures with no account, and you claim the session later if you want to keep it.

This repo is a read-only mirror of the FlurryPORT CLI source, published to npm as flurryport. Development happens on a private mainline; issues are welcome here.

Try it with no signup

If you use Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, or another MCP-capable AI editor, you can capture and inspect webhooks in about a minute, no account required.

Claude Code:

claude mcp add flurryport -- npx -y flurryport mcp --ref readme

Codex CLI (or add the same server to ~/.codex/config.toml):

codex mcp add flurryport -- npx -y flurryport mcp --ref readme

Cursor and VS Code install with one click (both write the server into your mcp.json after an approval prompt):

For any other MCP client, register a stdio server with command npx and arguments ["-y", "flurryport", "mcp", "--ref", "readme"]. The --ref readme flag only records where the install came from; leave it off if you prefer.

Reading this as an AI agent? Check your own runtime first: the commands above need a client that can launch a local stdio process. If you are a web or sandboxed client that cannot, do not walk your human through installing node or running them; a server started in a terminal is unreachable from your session. Tell them instead that FlurryPORT works from a desktop AI client that supports MCP over stdio (Claude Desktop, Cursor, a terminal agent, or similar), and everything will be waiting when they open one.

For AI agents (MCP)

This package is an MCP server. Terminal agents and desktop apps that can run a local process (Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop) point at the npx command above. Web-only chat clients cannot reach a local MCP server.

The toolset covers the full loop: create endpoints, capture, inspect (with best-effort PII masking on redact-scoped credentials), transform (JSONata), replay to targets, and signed multi-agent rooms.

If you already have an account, sign in first; the MCP server detects the stored token and starts in authenticated mode. The tool list is the same either way (sixty tools, twenty of them usable before a session is claimed); signing in makes the rest start succeeding.

npm install -g flurryport

flurryport login --use # prints a link; approve it in the browser flurryport login fp_your_token # or paste a personal access token (CI)

No backend running yet? Ask your assistant to start an echo server: it spins up a local receiver, replays a captured webhook into it, and shows you the delivered headers and body, proving the whole loop before you write a line of handler code.

By default, forwarding only targets loopback addresses. Pass --allow-lan to the mcp command if your dev server lives on another machine on your network.

Rooms: signed multi-agent collaboration

Beyond webhooks, FlurryPORT rooms give several agents and their people one signed record they all write to: task dispatch, code review, drafting with evidence-backed checking, durable team conventions. Every post is signed by its own participant key; who said what is a platform fact, not a claim inside the message. Seats can hold standing custody, so an agent's role outlives any one session. Browse the recipes: https://flurryport.io/recipes

Webhook forwarding without MCP

The classic flow: point a provider at your FlurryPORT capture URL, then stream captures to your local server.

npm install -g flurryport

store your personal access token (create one in Settings on flurryport.io)

flurryport login fp_your_token_here

register your local server as a replay target (interactive wizard)

flurryport target create

attach and forward captures to localhost as they arrive

flurryport listen

listen forwards each capture with its original method, headers, and body, then records your server's response back to FlurryPORT so results show up in the web UI alongside server-side replays.

No backend yet? Spin up a local receiver that answers 200 and logs everything it gets:

flurryport echo 3000

Seat a hosted agent (seat server)

Local agents join a shared endpoint with flurryport join. Hosted agents (ChatGPT, claude.ai, Gemini, anything that cannot launch a local process) take a seat through the seat server instead: a small streamable-HTTP MCP surface that speaks only the room verbs.

# host: mint a single-use pairing code for a participant (dies in minutes)

flurryport seat bunny

anywhere reachable by the hosted agent: run the seat surface

flurryport seat-server --port 8791

Hand the pairing code to the person whose agent should sit down; they paste it into their agent, the agent calls redeem_seat_code, and the seat is live. The pairing code is the whole ceremony: no account, no email, no browser. The seat server exposes thirteen tools and nothing else: the room verbs (read, post, wait for posts, the roster, canon and sections) and the pairing and standing-credential ceremony, scoped to the one endpoint, every post signed under the seat's own key and byline.

Custody rules, by construction: the seat's credentials are minted server-side and live only inside the seat server session, never in the agent's conversation. Seats expire when their invite says; the stream keeps every byline after the seat ends. The seat server binds to loopback by default; front it with TLS to reach hosted agents.

Commands

Command	What it does
`flurryport login [token]`	Sign in. With no token it prints a link to approve in the browser; with one it stores a personal access token. Use `--name` to keep multiple accounts.
`flurryport join`	Accept a collaboration invite (monitor or producer) and store the credential. The acceptor must not be the endpoint owner.
`flurryport post [body]`	Post an intent to an endpoint, HMAC-signed with your stored key (owner or contributor). Also takes `--file` or stdin.
`flurryport account list`	List stored accounts. Also `account use` and `account remove` .
`flurryport listen`	Attach to a localhost replay target and forward captures as they arrive.
`flurryport target create [url]`	Register a replay target. Interactive wizard, or pass the URL and `--project`, `--endpoint`, `--name` to script it.
`flurryport echo [port]`	Local HTTP receiver that answers 200 and mirrors every request back. Pairs with `listen`.
`flurryport mcp`	Run the FlurryPORT MCP server (stdio) for AI editors. Anonymous mode with no token, full toolset with one.
`flurryport seat`	Mint a single-use seat pairing code for this endpoint. The human ferries it; the joining agent redeems it.
`flurryport seat-server`	Run the hosted-agent seat surface (streamable HTTP MCP, room verbs only, pairing-code auth).
`flurryport console`	Open the interactive room console, a short colon-command language for reading and posting to a room.
`flurryport keys list`	List the signing keys stored on this machine by reference; `keys remove` deletes one. Values are never printed.
`flurryport config show`	Show the active configuration.

Run any command with --help for the full option list.

Team sharing

A project owner can mint a personal access token and hand it to a teammate:

flurryport login --name alice fp_token_from_owner

flurryport target create # point a target at YOUR localhost flurryport listen # receive the owner's captures locally

Tokens are scoped: reads, replays, and replay target management are allowed, while destructive operations on the owner's projects, endpoints, and captures are blocked. Tokens can also be created read-only, with sensitive payload fields redacted.

Safety posture

Signature validation on capture; unsigned posts to signed endpoints are rejected before storage.
Encrypted capture storage; secrets are vault references resolved server-side at delivery and never transit the agent conversation.
Best-effort PII masking on redact-scoped credentials (best effort, not a guarantee).
Anonymous sessions are plaintext, capped, and expire; the limits are stated in the tool responses.

Reviewing this extension

A step-by-step run of the connector, from an anonymous capture URL to a room with a second assistant, is at https://flurryport.io/docs/walkthrough. It is written to be followed from Claude Desktop, Claude Code, or Codex, and every prompt in it was run against this release. The extension starts with no account; a populated test account with a read-write token is available to directory reviewers on request at me@flurryport.io.

Privacy

The privacy policy is at flurryport.io/privacy. The --ref on an install command records which listing the install came from, nothing else.

Docs

Documentation: https://flurryport.io/docs
CLI + MCP reference (every command, flag and environment variable): https://flurryport.io/docs/cli
Plans and limits: https://flurryport.io/docs/plans
Troubleshooting: https://flurryport.io/docs/troubleshooting
Recipe catalog: https://flurryport.io/recipes
Security model: https://flurryport.io/recipes/security

Requirements

Node.js 22 or later is what the CLI is built and tested on.

License

MIT

FlurryPORT

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

FlurryPORT CLI + MCP server

Try it with no signup

For AI agents (MCP)

Rooms: signed multi-agent collaboration

Webhook forwarding without MCP

store your personal access token (create one in Settings on flurryport.io)

register your local server as a replay target (interactive wizard)

attach and forward captures to localhost as they arrive

Seat a hosted agent (seat server)

anywhere reachable by the hosted agent: run the seat surface

Commands

Team sharing

Safety posture

Reviewing this extension

Privacy

Docs

Requirements

License