Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Verified music facts for agents: artists, releases, tracks, gigs, similar artists, discovery lists.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.hosaka.fm/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ono-sendai https://mcp.hosaka.fm/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ono-sendai": {
"url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ono-sendai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.hosaka.fm/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
resolve_artistMap a name, URL or id to hosaka's verified artist identity (`cluster_id`) with an ambiguity verdict. Use: the user names an artist; you hold a Discogs / MusicBrainz / Bandcamp URL or id. Inputs: one of `q`, `url`, `cluster_id`, `discogs_id`, `mbid`. Returns: `cluster_id`, `displa
get_artistArtist card plus any published facet on request. Use: an artist's facts, releases or signals. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist, or slug; `view`: summary | standard | full; `include`: ["similar", "gigs"] (linked, +1 unit each; 10 rows, 5 each when `view: full` carries
find_similar_artistsArtists adjacent to one artist, with the axes hosaka observed (co-appearance, radio co-play, DJ champions, lineage, credits, label mates) and counts — no composite score. Use: artists like X; a listening path from a verified artist. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist,
get_labelRecord-label card (identity, allowlisted facets) with hosaka's over-merge signal when one label page may cover several labels. Use: the user asks about a label; an artist card names a label to expand. Inputs: `key`: label cluster_id (64-hex) or crate slug. Returns: label facets;
search_catalogSearch releases (masters) by text and facets, with cursor pagination. Use: releases matching a description; candidate names (rows carry artist_cluster_id). Inputs: `q` and/or `genre`, `style`, `format`, `country`, `label`, `year_from`, `year_to`; `limit` 1–100 (default 10); `curs
find_tracksFind tracks by title, resolve artist + track, or a batch of up to 25 tracks in one call — release facts, durations, cluster_id. Use: the user names a song; a tracklist. Inputs: `title` OR `artist` + `track` OR `tracks: [...]` (≤ 25); `limit` 1–25 (default 10). Returns: `data.resu
get_upcoming_gigsUpcoming gigs for one artist, or in one city within a date window. Use: where or when an artist plays; what is on in a city. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist or slug, OR `city` (exact spelling); `from`, `to` YYYY-MM-DD. Returns: `data.gigs[]` {date, time, name, event
get_profileThe linked account's stable, opaque profile id (and display name if set); never ask the user for it. Use: the host needs a stable user handle; after sign-in to confirm the link. Inputs: none. Returns: `data.id`, `data.name`, `data.account_mode`, `data.linked_since`. Auth: linked.
get_usageThe linked account's current-period usage against its temporary allowance, with the 80 % warning and reset time. Use: the user asks how much is left; after quota_exceeded or a quota warning. Inputs: `period`: only "current" in v1. Returns: `allowance`, `used`, `warning_80`, `rese
list_breakoutsArtists breaking out or rising per hosaka, with the corroboration observed (press, or bookings ahead of press). Use: who is breaking through now. Inputs: `limit` 1–50 (default 8); `tier`: breakout | rising; `corroboration`: corroborated | booking_ahead. Returns: `data.items[]` {c
list_ones_to_watchThe ones-to-watch slice of hosaka's tastemaker index: rising names with emergence and momentum tiers from early-moving curators and DJs. Use: up-and-coming artists; a discovery playlist. Inputs: `limit` 1–50 (default 8). Returns: `data.items[]` {rank, name, slug, emergenceTier, m
get_auraAura: signal dimensions converging on an artist within 18 months, with measured 12-month break odds. Use: is an artist about to break. Inputs: `cluster_id` from resolve_artist (omit for the index); `limit` 1–50 (default 20). Returns: `data.items[]` or `data.aura` {cluster_id, art
browse_artistsBrowse hosaka's artist grid by Discogs genre and style, emergence tier and sort. Use: artists in a genre or style, by emergence tier. Inputs: `genre`, `style`: exact Discogs vocabulary (`Electronic`); `tier`: breakout | rising | steady; `sort`: discovery | reach; `limit` 1–30; `c
list_tastemakersA section of hosaka's tastemaker index: ones_to_watch is served; leaderboard and early_spinners are withheld until crate classifies them. Use: up-and-coming artists, or who moves a scene. Inputs: `section`: ones_to_watch | leaderboard | early_spinners; `limit` 1–50 (default 12).
get_festivalA festival card: header facts, identity and lineup as crate publishes them, acts linked to artist cards where a cluster_id exists. Use: a festival whose slug you have. Inputs: `key`: the festival slug (crate publishes no festival index — ask for the key). Returns: `display`, `slu
get_releaseOne release under an artist: a Discogs master (header, sections, artwork links, freshness) or a Bandcamp release (facts, track list). Use: a discography row names the release; one specific release. Inputs: `key`: artist cluster_id from resolve_artist, or slug; one of `master_id`
read_surfacehosaka's cluster-keyed surface registry (signal tables behind the facets) and one surface's rows for one cluster. Use: row-level detail behind a facet; which surfaces exist. Inputs: no arguments → the registry listing; `name` + `cluster` (64-hex) → rows; `limit`; `cursor`. Return
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (hosaka.fm) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 299 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 17 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.0) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
No se encontró un README en el repo