Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

LinkedIn Toolkit

de OpenRecruiterToolsversión 2.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.FormatixAI/linkedin-toolkit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add linkedin-toolkit --env LINKEDIN_TOOLKIT_HOME=your-value -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME env
    Directory for the local SQLite mirror and config. Defaults to ~/.linkedin-toolkit.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (FormatixAI) no es el dueño del repo (OpenRecruiterTools); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2969 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 36% de los otros 2969 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 40% de los otros 2969 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro LinkedIn Toolkit?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

LinkedIn Toolkit

LinkedIn blocks AI browser agents. This is how agents get in.

Operator, Browser Use, computer-use models and Playwright bots get challenged or banned on LinkedIn: headless fingerprints, datacenter IPs, machine-speed clicks. LinkedIn Toolkit gives any agent a safe, structured API to your own logged-in Chrome session — through the same internal endpoints the LinkedIn page itself calls, at human pace, under hard caps, with a human approval queue. It is also a free replacement for Waalaxy and PhantomBuster if you never touch an agent at all. No headless browser, no proxies, no cloud session, no telemetry, no subscription.

▶ Try it without installing · Install guide · Full-quality MP4

Recorded against the toolkit's own demo mode (lit serve --http --fake). Every tool call is real; everyone in it is invented.

Quick start

One command, then three clicks in Chrome.

npx linkedin-toolkit-mcp setup --client claude-code

That downloads the extension for your version, checks it, unpacks it to ~/.linkedin-toolkit/extension, prints the pairing token, waits for the extension to connect, and writes the MCP config block into your client's own config file — keeping every other server in it and backing the file up first. --client takes claude-desktop, claude-code, cursor, windsurf, vscode, n8n or print; add --dry-run to see what it would do without touching anything.

Then the three steps Chrome does not let any installer do for you:

  1. Open chrome://extensions — type it in the address bar; it does not come up in search.
  2. Turn on Developer mode, top right.
  3. Click Load unpacked and choose the folder setup printed.

Paste the pairing token into the popup → Settings → Local bridge, and check it took:

lit status

Rather do it by hand, or only want the extension and no agent?

Download linkedin-toolkit-extension-v*.zip from the Releases page, unzip it somewhere permanent (Chrome loads it from that folder on every start), then do the three steps above. Run npx linkedin-toolkit-mcp for the pairing token, and copy the config block for your client out of docs/clients.md.

docs/install.md is the same thing with screenshots, written for somebody who has never loaded an unpacked extension.

Mass unfollow — Preview first, then a small number, then the rest — is in docs/install.md. Read the "Connections are followed too" part before you decide the feature is broken: LinkedIn's Following list does not include your connections, who are followed automatically when you connect, so emptying that list to zero leaves a feed still full of posts. Ticking "Also unfollow my connections" scans your followers list instead, which is the only place that state is visible.

Every client's config file, path and shape: docs/clients.md · one page per ecosystem.

Not using MCP? lit serve --http gives you POST /actions/{action} and a generated GET /openapi.json. Examples in seven languages.

[!IMPORTANT]

Nothing sends without you. Copilot mode is the default: every write an agent makes queues

for your approval in the popup. Hard caps live in the extension — 100 invites, 150 messages, 500

profile visits, 1,000 search results a day — and no agent, CLI flag or config file can raise

them. Read the safety page before you turn Autopilot on.

What it does

ExtractProfiles (full page text + photo), search, Sales Navigator, Recruiter, post likers and commenters, group members, event attendees, company employees, your own connections and followers, message threads. CSV, JSON and SQLite out.
Lists and CRMNamed lists, tags, dedupe across lists, a "contacted before" flag on every profile, and intent signals: engaged with a post, changed job in the last 90 days, at a target company.
SequencesVisit, follow, connect with a note, message, InMail, like, comment, wait, and branch on accepted / replied / not accepted after N days. Variables with fallbacks, A/B variants per step, replies stop the sequence. 20 templates.
InboxUnified threads, unread, reply detection, sentiment tagging, saved replies, snooze.
Research PackA CSV of names or domains in; a dossier, an enriched CSV and a list out. Below.
Agent layer39 MCP tools, 4 resources, 3 prompts, a /actions HTTP API with OpenAPI 3.1, Node and Python clients, an n8n node, 6 skills.
SafetyJittered human delays, hourly and daily caps, business hours, 14-day warm-up, account presets, approval queue, 429 backoff, auto-pause on any security check (451 or a checkpoint redirect).
Local everythingchrome.storage.local, IndexedDB and a SQLite file on your machine. Read-only SQL over the lot. No server, no account, no telemetry.

Works with your agent

EcosystemHow
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline, OpenClaw, Codex CLI, Gemini CLInpx linkedin-toolkit-mcpMCP over stdio · config per client
Remote and hosted agents (Claude API MCP connector, ChatGPT connectors, Cloudflare Agents)lit serve --httpMCP over Streamable HTTP, token auth · risks
OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, LangChain.js, Mastranpm i linkedin-toolkitTyped client + tool definitions · example
LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK, Pydantic AI, smolagentspip install linkedin-toolkitPython client + @tool wrappers per framework · example
n8n, Make, Dify, Flowisen8n-nodes-linkedin-toolkit + MCP client nodeNodes for search, profile, invite, message, inbox, plus a webhook-fed trigger · workflow
Any HTTP agentlit serve --httpGET /openapi.json — OpenAPI 3.1 for custom GPTs, Dify and code generators
Agent Skills standardskills/Six skills that load unchanged in Claude Code, OpenClaw, and any compliant runtime

Structured errors carry code, message, retryAfter and howToFix, so an agent recovers or explains itself instead of retrying into a wall. There is an llms.txt and an agent quickstart written for an agent to read and self-install.

Browser agents vs LinkedIn Toolkit

Browser agentLinkedIn Toolkit
SessionHeadless or remote-controlled browser, cloud profileYour own Chrome, your own login
FingerprintSynthetic — patched, and detectable anywayYour real browser. Nothing to patch
IPDatacenter, or a residential proxy of dubious provenanceYour own connection
DetectionChallenged, degraded, then restrictedNo fingerprint or IP delta; volume and rhythm are still visible, which is why the caps exist
What the agent seesScreenshots, vision tokens, brittle selectorsTyped JSON per tool
Cost to source 100 profilesHundreds of screenshots3 tool calls
PaceMachine speedJittered human delays, business hours, warm-up
LimitsNone until LinkedIn imposes themHard caps no client can raise
On a challengeRetries, and makes it worseStops everything, tells the human
Human oversightWhatever you remember to buildApproval queue, on by default

The long version, with the actual detection mechanisms: Why browser agents fail on LinkedIn.

Why extensions broke, and why this one is built to be repaired

LinkedIn's web client now serves nearly all of its data through GET /voyager/api/graphql?queryId= .<32-hex hash>&variables=(...), and those hashes change with each web client release (current: 1.13.46474). The old REST Voyager paths that a generation of 2024–2025 extensions hard-coded return 400, 410 or 500 today. That is the mechanism — not a ban wave. This extension calls the same GraphQL queries the page calls, from inside your own tab, and keeps every query ID in one refreshable table with its capture date and client version: docs/voyager-endpoints.md. lit endpoints check reports which are ok, failed or unverified, and lit endpoints doctor names the query id whose hash went stale and the key in the table that holds it, so drift is a maintenance task rather than an architecture change.

Honestly: those IDs will drift, and re-capturing them is the contribution this project most needs. It is a table edit, not a rewrite — open DevTools on LinkedIn, filter the Network tab for voyager/api, and copy the queryId from a request the page makes; the same hashes are also literal strings inside LinkedIn's JS bundles if you would rather grep for them.

Versus the paid tools

Waalaxy ProPhantomBuster StarterSales-MindLinkedIn Toolkit
Price~€70/mo~$69/mo~$99/mo£0
SourceClosedClosedClosedMIT, all of it
Where the automation runsTheir cloud *(the extension imports only)*Their cloudTheir cloudYour own Chrome tab
Your sessionOn their serversOn their serversOn their serversNever leaves your machine
MCP server✗✗✗✓
Agent tools / SDKs✗✗✗✓ 39 tools, 9 frameworks
Local SQL over your data✗✗✗✓
Approval queue✗✗✗✓ on by default
Sequences with branching✓partial✓✓
Post engagers, groups, events✓✓partial✓
Inbox and sentiment✓✗✓✓
Team seats, dashboards✓✓✓✗ *(needs a server — see roadmap)*
Telemetry✓✓✓✗

Competitor prices are public list prices checked September 2026 and are approximate — they change, vary by currency and billing term, and each vendor's tiers differ. Feature claims are taken from each vendor's public product pages, also checked September 2026, and tiers move. Check their sites before deciding anything. Corrections welcome via PR — if we have a feature wrong, open one and it gets fixed.

Source for the Waalaxy column: its current Chrome extension listing, "Alien Copilot" by Waapi (Montpellier) — v1.1.3, updated August 2026, roughly 2,000 users, 3.0★ from 3 ratings — which describes itself as "your Waalaxy companion, helps you import prospects". On that listing the extension imports prospects into Waalaxy, and the automation runs on Waalaxy's servers using your session. Listing details read September 2026.

Research Pack

Drop in a CSV with any of name, linkedin_url, email, domain, company. Get back a dossier per row, an enriched CSV, and a list — all local.

lit 

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx