Clover Public

Name: Clover Public
Author: fourleafai

de fourleafaiversión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.fourleafai/clover-public

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Job search and interview prep MCP. 15 tools, OAuth 2.1, cross-LLM. four-leaf.ai.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://four-leaf.ai/api/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http clover-public https://four-leaf.ai/api/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clover-public": {
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "clover-public": {
      "type": "http",
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://four-leaf.ai/api/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fourleafai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 45% de los otros 7249 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Clover Public?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

four-leaf-coach

An open-source Skill that turns Claude (or ChatGPT, Cursor, Codex, GitHub Copilot) into a job search and interview prep coach. It pulls real job postings, role-specific interview intelligence, rubric-scored feedback on practice answers, and resume scoring from the hosted Four-Leaf MCP, then walks the user through preparing for an actual interview.

Free to install and use, including scoring the answers you type. Voice mock interviews (spoken answers, adaptive follow-ups) and full AI resume tailoring live on four-leaf.ai; the Skill surfaces those as an upgrade path when they're the right next step.

What it does

Walks a user through prep for a specific role at a specific company. The Skill greets, asks what they're prepping for, and routes them into one of seven guided workflows. Every workflow pulls live data from the Four-Leaf MCP's fifteen tools (jobs and full postings, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) and adds the Skill's coaching on top.

You don't type these as commands. Say what you want in plain language and the coach routes to the right workflow:

Kickoff the coach reads your application tracker, figures out what you're prepping for, and routes you. Say "help me get ready for my job search" or "where am I with everything".
Find jobs natural-language search across 140,000+ active postings, then pull up a full posting and save it to your tracker. Say "find me remote senior data scientist roles".
Prep for a role interview pipeline, what to expect, how to win. Say "what's the interview like for a PM at Stripe".
Practice calibrated questions, then type your answer and get it scored 1-10 against the same five-dimension rubric the Four-Leaf practice page uses. Say "give me a few hard system design questions".
Analyze a JD scores a resume against a posting and points out gaps. Say "how does my resume stack up against this JD".
Negotiate and comp research real numbers from the MCP. Have an offer? It runs a full analysis (total comp, market percentile, red flags, a counter strategy with exact talking points). Just asking what a role pays? It returns a cited salary band from a live web search. Say "they made an offer, help me negotiate", "is this offer any good", or "what's a good salary for a backend engineer in Austin".
Interview strategy formats, AI interviewers, work trials, signal vs noise. Say "what are AI interviews actually like".

Install

Two steps. The Skill tells your AI tool how to coach. The hosted MCP gives the Skill live data.

Step 1: install the Skill

npx four-leaf-coach add

That's it. The CLI detects your tool (Claude Code, Cursor, Codex, or GitHub Copilot), asks for scope when it matters, and copies the right bundle into the right place. Useful flags:

--tool pick the tool yourself: claude-code, cursor, codex, or github-copilot
--scope Claude Code only; where to install
--dry-run show what it would do without writing anything
--yes skip confirmation prompts, --force overwrite an existing install
four-leaf-coach list show the supported tools and what's detected in the current directory

Cursor needs the Nightly channel with Settings, Rules, Agent Skills enabled. The other tools work out of the box.

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

The Skill works in degraded mode (coaching only, no live job data) without the MCP. To get real job search, role intel, answer scoring, and resume scoring, install the hosted MCP:

# Claude Code, Claude Desktop, and any tool that uses claude-mcp config

claude mcp add --transport http four-leaf https://four-leaf.ai/api/mcp

The first tool call opens the browser for OAuth. A free Four-Leaf account works (3-day trial included, no credit card).

For Cursor, ChatGPT Desktop, and other MCP-aware tools, configure the same URL (https://four-leaf.ai/api/mcp) per that tool's MCP setup docs.

Step 3: use it

Once it's installed, just tell the coach what you need in plain language. Say something like "help me prep for a senior software engineer interview at Google" and it takes it from there. There are no subcommands to memorize; the coach routes based on what you ask. (In Claude Code you can also invoke it explicitly with /four-leaf-coach.)

Manual install

If you'd rather not run npx (air-gapped network, or you just want to see what lands where), clone and build the bundles yourself. This is exactly what npx four-leaf-coach add --tool automates.

git clone https://github.com/fourleafai/clover-public.git

cd clover-public npm run build

npm run build reads skills/four-leaf-coach/SKILL.md plus the adjacent references/ tree and writes a dist/ / directory for each supported tool. Then copy your tool's bundle into place:

Tool	Build output	Copy into place
Claude Code (global, all projects)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude ~/`
Claude Code (single project)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude PROJECT/` (replace `PROJECT` with your project path)
Cursor (Nightly + Agent Skills enabled)	`dist/cursor/`	`cp -r dist/cursor/.cursor PROJECT/`
OpenAI Codex CLI	`dist/codex/`	`cp -r dist/codex/AGENTS.md dist/codex/references PROJECT/`, then run Codex from `PROJECT`
GitHub Copilot	`dist/github/`	`cp -r dist/github/.github PROJECT/` (flattened single-file variant)

The GitHub Copilot bundle is a single flattened file (.github/copilot-instructions.md) because Copilot reads one instructions file and doesn't follow references. The build inlines the whole Skill for it. The other three tools follow file references, so they get the source tree as-is.

What's free vs paid

Free: the Skill itself, and thirteen of the fifteen MCP tools. That's jobs and full postings, role intel, the question bank, answer scoring, match scoring, comp research, and reading and writing your application tracker. Six of them carry a daily cap on a free account (job search 30/day; question generation, answer scoring, match scoring, and the two comp tools 20/day each, on separate counters). The rest are unmetered.
Paid on [four-leaf.ai](https://four-leaf.ai): two tools. Voice mock interviews with spoken answers and adaptive AI follow-ups, and full AI resume tailoring against a specific JD. A paid plan also lifts the daily caps above. Three options at four-leaf.ai/pricing. 3-day free trial (no card), $5 5-Day Pass, $20/mo Pro. All three give you the same features.

The Skill surfaces these when they're the right next step. It doesn't push.

FAQ

What is four-leaf-coach? An open-source Skill that turns Claude, Cursor, OpenAI Codex, or GitHub Copilot into a job-search and interview-prep coach. The Skill is a structured set of instructions plus reference files that your AI tool loads. It works with the hosted Four-Leaf MCP server for live data (real job postings, role-specific interview intelligence, answer scoring, resume scoring, your application tracker).

How is this different from just prompting Claude for interview prep? Generic prompts produce generic advice. four-leaf-coach calls real tools: search_jobs returns actual apply URLs from 140,000+ active postings and get_job expands one to the full text; match_score runs a real scoring algorithm against your resume; generate_practice_questions produces role-calibrated questions and score_answer grades what you type against a five-dimension rubric; save_application puts a role in your tracker. The Skill orchestrates the calls and coaches around them.

Do I need a Four-Leaf account? For the data tools (jobs, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) a free Four-Leaf account works. The 3-day trial requires no credit card. Voice mock interviews and full AI resume tailoring are paid features on four-leaf.ai. The Skill surfaces those as an upgrade path when relevant.

Does the MCP work with ChatGPT? Yes. The MCP is HTTP-based with OAuth, so any MCP-aware client connects: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop (Plus + Dev mode), Cline, Continue, Windsurf. The Skill itself is a Claude / Cursor / Codex / Copilot primitive; ChatGPT doesn't yet have a comparable file-based Skill convention, but the underlying MCP tools work there.

Can I use the Skill without the MCP? Yes, in degraded mode. Without the MCP, the Skill still coaches with structured workflows for prep, practice, JD analysis, and negotiation, just without live job listings, rubric-scored answers, or real resume scoring. Install the MCP to unlock the live data path.

Is the question bank really open? The Skill, the per-tool dist pipeline, and the install CLI are MIT-licensed in this repo. The question bank itself lives behind the MCP today; the open-data play is on the roadmap.

What about Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder? On the roadmap. The dist pipeline can target any AI tool with a documented Skill or instructions-file convention. PRs welcome.

Repo layout

README.md                    you are here

LICENSE MIT package.json CLI + build wiring, npm metadata bin/ four-leaf-coach.js the npx four-leaf-coach add CLI scripts/ build.js generates dist/ / bundles from the source below .claude-plugin/ plugin.json manifest for Claude Code plugin marketplace .mcp.json auto-wires the hosted Four-Leaf MCP on plugin install skills/ four-leaf-coach/ SKILL.md entry point your AI tool loads (source of truth) references/ mcp-tools.md reference for the MCP tools upgrade-flow.md paid-tier handling pattern commands/ per-workflow instructions kickoff.md find-jobs.md prep-role.md practice.md analyze-jd.md negotiate-prep.md interview-strategy.md dist/ generated by npm run build (gitignored, not committed)

skills/four-leaf-coach/ is the source of truth. dist/ is generated output, so edit the source and rerun npm run build.

Roadmap

Registry submissions to every Skill aggregator that ships a public registry.
Coverage for more tools as their Skill conventions stabilize: Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder.

Done so far: per-tool dist/ bundles generated from a single source (npm run build), a flattened single-file variant for GitHub Copilot, and the npx four-leaf-coach add one-command installer.

Contributing

PRs welcome that improve a command's coaching, add a new command, or fix a voice issue. Anything that drifts the Skill's positioning away from "coach, not cheat tool" will be declined.

License

MIT. See LICENSE.

Clover Public

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

four-leaf-coach

What it does

Install

Step 1: install the Skill

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

Step 3: use it

Manual install

What's free vs paid

FAQ

Repo layout

Roadmap

Contributing

License