Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://scorelook.fr/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"capucine": {
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"capucine": {
"type": "http",
"url": "https://scorelook.fr/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://scorelook.fr/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
manifestJe présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.
searchJe cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.
fetchJe lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.
recommend_lookJe compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.
shopping_criteriaJe donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.
shopping_searchJe cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.
shop_the_lookJe relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.
get_piece_hubJe sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.
ask_capucineJe diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.
list_piece_hubsJe liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.
cite_sourcesJe choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.
public_statusStatut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.
classify_circumstanceJe classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.
weather_looksLooks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.
get_weather_contextFaits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.
recommend_weather_lookJe croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.
llms_guideCarte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.
proposer_demande_rappelJe prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée puis effacée si elle n'est p
confirmer_actionJ'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent.
annuler_actionJ'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu.
statut_actionsJe renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).
comparer_piecesPour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison de fiches, sans essai physique. Appelle
lookbooksJe montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne sont pas des produits en vente.
lire_etiquetteJe lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (scorelook.fr) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 173 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 24 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2026-11-02-v44) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
No se encontró un README en el repo