Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
Project management for AI agents: tasks, docs, decisions and time in one shared team context.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"frameon": {
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"frameon": {
"type": "http",
"url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.frameonlab.com/api/v1/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio frameonlab.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for agentic project management. Tasks, documents, decisions and time in one shared team context, reachable by an AI agent over the Model Context Protocol.
This repository holds the public surface of that server: the protocol types, the guide the server serves to connected clients, the skill playbooks, and the published manifest. The server itself is hosted — you do not run it.
| Endpoint | https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp |
| Transport | streamable-http |
| Auth | OAuth 2.1 — Dynamic Client Registration, PKCE (S256) required |
| Tools | 20 (13 read-only, 7 write) — see docs/tools.md |
| Registry | com.frameonlab/frameon |
| Docs | https://app.frameonlab.com/mcp |
An AI assistant asked to help with a project normally works from whatever got pasted into the chat. It cannot see what was decided three weeks ago, which constraint someone stated in a meeting, or who is already on the task. So it guesses, confidently, and a human spends the afternoon correcting it.
FrameOn exposes the project itself: the task tree, the wiki where decisions live, a separate project memory holding conventions and traps, the team, the alerts and the time log. The agent reads the real state, writes back what it did, and the next agent — on another machine, in another client — finds it there.
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
mcpServers clients{
"mcpServers": { "frameon": { "type": "http", "url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp" } } }
Add a connector pointing at the same URL. The OAuth flow runs in the browser; no key is pasted anywhere.
There is no API key in any of these. The first call opens an authorisation screen, a human approves the workspace, and the client stores a token it rotates on its own. A Personal Access Token also works, as Authorization: Bearer …, for scripted use where no browser exists.
More, including a per-client walkthrough: https://app.frameonlab.com/mcp
Connect and call frameon://guide. The server hands back a written briefing — what FrameOn is, which tool answers which question, the traps that cost a round-trip, and, just as importantly, what FrameOn has that the agent does not: the Gantt, the approval step on timesheets, the financial reports. A tool that refuses to say where its edges are gets improvised around, badly.
| Path | What it is |
|---|---|
src/mcp.types.ts | JSON-RPC 2.0 envelope types and the protocol versions the server echoes |
src/mcp-guide.ts | the text served at frameon://guide, plus the prompt specs |
src/mcp-skills.ts | the skill playbooks behind list_skills / get_skill |
.mcp.json | drop-in client config at the repo root — the Open Plugins entry point |
server.json | the manifest published to the MCP registry |
docs/tools.md | the 20 tools, with the descriptions the server advertises |
examples/ | client configuration, ready to paste |
The service implementation, the database and the tenant layer are not here and are not open source. What is here is what a client talks to and what an agent reads — enough to know exactly what you are connecting to before you connect.
The endpoint is multi-tenant and every query filters by tenant. A credential reaches the projects its role reaches and nothing else; tenant_id never appears in a tool response. Write tools are gated per call, on the scope and the role carried by the credential — never on anything sent in the request body.
Found something that looks wrong? seguranca@frameonlab.com. Please do not open a public issue for a suspected vulnerability.
MIT — see LICENSE.