Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Film stills from 5,489 films, searchable by lighting, lens character, shot size, colour and mood.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://framethrower.ai/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http framethrower https://framethrower.ai/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"framethrower": {
"url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"framethrower": {
"type": "http",
"url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://framethrower.ai/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio framethrower.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Film references, inside your agent. Connect any MCP client to a cinematography reference library of 5,489 films, indexed frame by frame on lighting, lens character, shot size, colour and mood.
Ask for a look in conversation and the agent comes back with real frames, credited to their film, director and cinematographer.
https://framethrower.ai/api/mcp
Remote server, OAuth 2.1, four tools, no rate limits, $2 of credits free on signup (no card).
Settings → Connectors → Add custom connector → paste:
https://framethrower.ai/api/mcp
Sign in when the browser opens. That's it.
One-click:
Or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "framethrower": { "url": "https://framethrower.ai/api/mcp" } } }
Bridge with mcp-remote, which handles the OAuth flow for you:
{
"mcpServers": { "framethrower": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://framethrower.ai/api/mcp"] } } }
Full per-client steps in docs/install.md.
| Tool | Credits | What it does |
|---|---|---|
search_frames | 2 | Search by concept, mood, colour, composition or scene, in natural language |
find_by_craft | 2 | Find frames by cinematography attribute — lens, shot size, style, setting, time of day, director, year |
find_similar | 2 | More frames like one already shortlisted. This is the refinement loop |
get_frame_details | 2 | Full metadata, thumbnail and link for a single frame |
search_frames| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
query | string, required | e.g. "neon-lit rainy street at night" |
limit | number, 1–40 | defaults to 12 |
find_by_craftAll optional — combine them to narrow.
| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
lens | string | "anamorphic", "spherical", "vintage_soft" |
shot_size | string | "closeup", "wide", "medium" |
visual_style | string | |
setting | string | "interior" or "exterior" |
time_of_day | string | "night", "day" |
director | string | |
year_min / year_max | number | year range |
limit | number, 1–40 | defaults to 12 |
find_similar| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
frameId | string, required | an id from a previous result |
limit | number, 1–40 | defaults to 12 |
get_frame_details| Argument | Type | Notes |
|---|---|---|
frameId | string, required |
The server sends usage instructions on connect, so a client doesn't need to be told how to behave. The loop it asks for:
search_frames with what you described.find_similar on that frame, or a find_by_craft with attributes adjusted.Every result keeps a link back to FrameThrower, because inline image rendering in chat is unreliable and the gallery is where the frames look like themselves.
See examples/prompts.md for conversations that work.
$2 of credits free on signup, no card. Then $1 = 1,000 credits, and each tool call costs 2 — so $1 covers 500 calls. Credits never expire. There are no rate limits.
Run out and the tool replies with a message saying so, including your balance and where to top up, so the agent can explain itself rather than failing silently.
Tools return metadata, a thumbnail URL, colour palettes and a deep link back to FrameThrower. Never raw image bytes.
This is a discovery and reference tool, not an image-delivery pipe. The frames are not ours to license — they are shown at reduced resolution as references for commentary, education and study, and rights remain with their owners. See intended use.
The FrameThrower MCP server is remote and hosted — you connect to it, you don't run it. So this repo is the connector: manifests, per-client setup, tool signatures and worked examples. Nothing to install, nothing to keep running, and no API key to manage — OAuth means the agent acts as your signed-in FrameThrower account.
npm install framethrower-ai (source)Same account, same credits.
FrameThrower is the reference app for the future creative: one of the largest film still libraries on the internet, callable from a REST API, an MCP server and an npm SDK. Built by senior filmmakers and ads creatives, for working film professionals.
MIT licensed.