Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FrameThrower

de framethrower-aiversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.framethrower/framethrower

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Film stills from 5,489 films, searchable by lighting, lens character, shot size, colour and mood.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http framethrower https://framethrower.ai/api/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "framethrower": {
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "framethrower": {
      "type": "http",
      "url": "https://framethrower.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://framethrower.ai/api/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio framethrower.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32403 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FrameThrower?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

LickityClick

de lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FrameThrower MCP Server

Film references, inside your agent. Connect any MCP client to a cinematography reference library of 5,489 films, indexed frame by frame on lighting, lens character, shot size, colour and mood.

Ask for a look in conversation and the agent comes back with real frames, credited to their film, director and cinematographer.

https://framethrower.ai/api/mcp

Remote server, OAuth 2.1, four tools, no rate limits, $2 of credits free on signup (no card).


Quick start

Claude (Desktop / Web)

Settings → Connectors → Add custom connector → paste:

https://framethrower.ai/api/mcp

Sign in when the browser opens. That's it.

Cursor

One-click:

Or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "url": "https://framethrower.ai/api/mcp" } } }

Clients that only speak stdio

Bridge with mcp-remote, which handles the OAuth flow for you:

{

"mcpServers": { "framethrower": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://framethrower.ai/api/mcp"] } } }

Full per-client steps in docs/install.md.


The four tools

ToolCreditsWhat it does
search_frames2Search by concept, mood, colour, composition or scene, in natural language
find_by_craft2Find frames by cinematography attribute — lens, shot size, style, setting, time of day, director, year
find_similar2More frames like one already shortlisted. This is the refinement loop
get_frame_details2Full metadata, thumbnail and link for a single frame
search_frames
ArgumentTypeNotes
querystring, requirede.g. "neon-lit rainy street at night"
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_by_craft

All optional — combine them to narrow.

ArgumentTypeNotes
lensstring"anamorphic", "spherical", "vintage_soft"
shot_sizestring"closeup", "wide", "medium"
visual_stylestring
settingstring"interior" or "exterior"
time_of_daystring"night", "day"
directorstring
year_min / year_maxnumberyear range
limitnumber, 1–40defaults to 12
find_similar
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, requiredan id from a previous result
limitnumber, 1–40defaults to 12
get_frame_details
ArgumentTypeNotes
frameIdstring, required

How it's meant to be used

The server sends usage instructions on connect, so a client doesn't need to be told how to behave. The loop it asks for:

  1. Search — the agent calls search_frames with what you described.
  2. Show a few — about four, each with film, director and a link. Not a dump.
  3. React — "more like #2", "colder", "tighter". That becomes a find_similar on that frame, or a find_by_craft with attributes adjusted.
  4. Repeat until it's right.

Every result keeps a link back to FrameThrower, because inline image rendering in chat is unreliable and the gallery is where the frames look like themselves.

See examples/prompts.md for conversations that work.


What it costs

$2 of credits free on signup, no card. Then $1 = 1,000 credits, and each tool call costs 2 — so $1 covers 500 calls. Credits never expire. There are no rate limits.

Run out and the tool replies with a message saying so, including your balance and where to top up, so the agent can explain itself rather than failing silently.


What it returns — and what it doesn't

Tools return metadata, a thumbnail URL, colour palettes and a deep link back to FrameThrower. Never raw image bytes.

This is a discovery and reference tool, not an image-delivery pipe. The frames are not ours to license — they are shown at reduced resolution as references for commentary, education and study, and rights remain with their owners. See intended use.


Why there's no server code here

The FrameThrower MCP server is remote and hosted — you connect to it, you don't run it. So this repo is the connector: manifests, per-client setup, tool signatures and worked examples. Nothing to install, nothing to keep running, and no API key to manage — OAuth means the agent acts as your signed-in FrameThrower account.


Also available

Same account, same credits.


About

FrameThrower is the reference app for the future creative: one of the largest film still libraries on the internet, callable from a REST API, an MCP server and an npm SDK. Built by senior filmmakers and ads creatives, for working film professionals.

framethrower.ai · /mcp

MIT licensed.

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