Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Closeread Verify

de FreeGuy-AIversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.FreeGuy-AI/closeread-verify

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

A verified dependency-audit verdict any AI agent can call over MCP, not a raw scan.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "closeread-verify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add closeread-verify -- uvx closeread-verify

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "closeread-verify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "closeread-verify": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub FreeGuy-AI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32545 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Closeread Verify?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Python MCP

de Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

closeread-verify

A verified dependency-audit verdict any AI agent can call.

A free scanner gives you raw CVEs. closeread-verify gives you the judgment: the verdict checked against the version you actually installed, the one finding that matters, and the exact fix. It runs as an MCP server, so any agent (Claude Code, Cursor, your own) can call it before it ships code and get back a checked answer, not a wall of noise.

Why this and not npm audit

A raw scanner and the agent itself can already produce a list of CVEs. What they cannot manufacture is the *verdict*. closeread-verify is built around the one discipline that separates a real audit from a scan:

  • It reports the INSTALLED version, not the declared floor. ^4.17.0 in a manifest is not what you shipped. The tool resolves the real pinned version from your lockfile and checks *that*, so it does not cry wolf over a caret range you already patched, and does not miss a vulnerable pin a manifest-only scan would wave through.
  • It splits direct vs transitive. The dependency you declared and own (yours to bump) is separated from the one you inherited five levels down. Most scanners flatten these into one undifferentiated list. This one tells you which is which.
  • It surfaces the one finding that matters. Instead of 200 rows, you get a single lead: the highest-severity *direct production* issue, with the exact fix. If the only findings are transitive or dev-only, the lead is honestly null rather than a manufactured headline.
  • It is deterministic and re-checkable. No LLM in the path. Same lockfile in, same verdict out. Advisories are confirmed against OSV.dev. The verdict carries its own basis so a reviewer can re-run it.

That verified artifact, not the raw scan, is the product.

Install

pip install closeread-verify

Python 3.11+. No API key, no account, no source access. Lockfile in, verdict out.

See it in an agent loop

examples/agent_loop.py is a runnable agent that uses closeread-verify as a pre-ship gate: it blocks on a real Flask CVE, applies the named fix, re-checks, and ships. Real MCP over stdio, real OSV advisories, no API key.

python examples/agent_loop.py

Use it as an MCP server

closeread-verify is the stdio command that starts the server:

closeread-verify
Client config

Add it to your MCP client. Claude Code / Cursor style (mcp.json / claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "closeread-verify" } } }

If you installed into a specific environment, point at that interpreter instead:

{

"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "python", "args": ["-m", "closeread.mcp_server"] } } }

The three tools

ToolInputUse it when
audit_projectfiles: a {filename: content} mapYou have a real checkout. Pass the manifest and its lockfile together (e.g. package.json + package-lock.json) so the direct-vs-transitive split is recovered. Subdir prefixes like server/package.json are allowed.
audit_dependencieslockfile_content: str, filename: strYou have a single manifest or lockfile and want a one-shot verdict.
audit_repogithub_url: strYou have a public repo URL. It shallow-clones and runs the same audit. Returns an error, never a fabricated result, if the clone fails.

The filename is load-bearing: it routes the content to the right ecosystem parser. Supported lockfiles include package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml, requirements.txt, poetry.lock, Pipfile.lock, Gemfile.lock, composer.lock, and Cargo.lock.

Example

Calling audit_dependencies on a requirements.txt that pins flask==0.12.0:

{

"source": "lockfile:requirements.txt", "lead": { "summary": "flask@0.12.0 affected by GHSA-562c-5r94-xh97", "severity": "high", "is_direct": true, "dependency_kind": "prod", "location": "requirements.txt:1", "fix": "Update flask to a patched version (see references).", "confidence": 0.9 }, "findings": { "issues": [], "direct": [ { "kind": "dependency", "package": "flask", "severity": "high", "is_direct": true, "versions": ["0.12.0"], "advisories": ["GHSA-562c-5r94-xh97", "GHSA-5wv5-4vpf-pj6m", "GHSA-m2qf-hxjv-5gpq"], "locations": ["requirements.txt:1"], "recommendation": "Update flask to a patched version (see references)." } ], "transitive": [] }, "counts": { "product_critical": 3, "issues": 0, "direct": 1, "transitive": 0 }, "verification": { "basis": "each version is the INSTALLED version resolved from the lockfile, not the declared floor; advisories confirmed via OSV; result is deterministic and re-checkable", "scanner": "closeread SCA (deterministic, no LLM)", "advisory_source": "OSV.dev", "as_of": "2026-06-08T12:00:00+00:00" } }

The agent does not get a scan to interpret. It gets a verdict to act on: bump flask, here is the line, here is why.

The verified-audit primitive for the agent era

Agents are starting to write, review, and ship code on their own. Before an agent opens a PR or green-lights a deploy, it needs an answer to a simple question with a checkable answer: *is anything I depend on known-vulnerable, in the version I actually pinned, and is it mine to fix?* closeread-verify is that primitive. One MCP call, a deterministic verdict, no LLM in the loop to hallucinate a CVE that does not exist or miss one that does.

Scope, honestly

  • Ecosystems: npm/yarn/pnpm, pip/poetry/pipenv, RubyGems, Packagist (Composer), crates.io (Cargo).
  • Deterministic: no LLM, no network beyond OSV.dev advisory lookups.
  • Lockfile-only: it reads manifests and lockfiles. It does not need, request, or transmit your source code.
  • What it is not: this is the free, deterministic dependency-audit tier. It is not a full code review, not a SAST engine, not a license or architecture audit. It does one thing: a verified verdict on your dependencies.

License

MIT. Built by Free Guy.

Pregunta a PopNx