Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
31 MCP tools for ESG data extraction, PDF processing, vector search, and EU regulation analysis.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONSLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"esg-servers": {
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add esg-servers --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTGRES_DSN=your-value --env MONGODB_URI=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value -- uvx esg-mcp-serversCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"esg-servers": {
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"esg-servers": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"POSTGRES_DSN": "your-value",
"MONGODB_URI": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
EMBEDDING_MODEL envEMBEDDING_DIMENSIONS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub freminder, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Open-source Model Context Protocol servers for ESG (Environmental, Social, and Governance) data extraction, analysis, and regulation management.
31 tools across 6 servers — install once, run only what you need.
Author: Ioannis Michos (johnmichos.tf@gmail.com)
pip install esg-mcp-servers
| Service | Required for |
|---|---|
| PostgreSQL 16 + pgvector | Vector storage, metrics, regulations |
| MongoDB 7 | PDF binary storage (GridFS) |
| Anthropic API key | RAG queries, metric extraction |
Spin up local databases with Docker:
docker compose up -d
Run the database migration:
esg-mcp-migrate
Copy .env.example and fill in your values:
cp .env.example .env
Key variables:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
POSTGRES_DSN | postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform | PostgreSQL connection string |
MONGODB_URI | mongodb://localhost:27017 | MongoDB connection string |
ANTHROPIC_API_KEY | — | Required for RAG and LLM extraction |
EMBEDDING_MODEL | Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0 | Sentence-transformer model |
EMBEDDING_DIMENSIONS | 1024 | Embedding vector size |
ESRS-aligned KPI extraction for emissions, energy, water, waste, social, and governance domains.
| Tool | Description |
|---|---|
extract_emissions_data | GHG Scope 1, 2, 3 extraction |
extract_energy_data | Energy consumption & renewables (ESRS E2) |
extract_water_data | Water withdrawal, discharge, consumption (ESRS E3) |
extract_waste_data | Waste generation, recycling, landfill (ESRS E5) |
extract_social_data | Workforce, diversity, H&S (ESRS S1) |
extract_governance_data | Board composition & governance (ESRS G1) |
answer_esg_query | Free-text RAG Q&A over documents |
keyword_similarity_search | Semantic keyword search in documents |
detect_query_domain | Classify query into ESG domain |
detect_emissions_query_type | Detect emissions scope/year from query |
batch_extract_metrics | Extract all KPIs and persist to DB |
PDF validation, text/table extraction, and embedding generation.
| Tool | Description |
|---|---|
verify_esg_report | RandomForest ESG report classifier |
extract_text_chunks | Extract and chunk PDF text |
extract_tables | Table extraction with OCR fallback |
generate_embeddings | Batch embedding generation |
process_pdf_full_pipeline | End-to-end: extract, embed, store |
pgvector CRUD operations for document chunks and query cache.
| Tool | Description |
|---|---|
upsert_document_chunks | Insert/update chunks with embeddings |
similarity_search | Cosine similarity search |
get_cached_query_response | Retrieve cached LLM responses |
cache_query_response | Store LLM response in cache |
list_documents | List indexed documents |
EU ESG regulation download, ingestion, and semantic search.
| Tool | Description |
|---|---|
download_regulation | Download regulation PDF from EUR-Lex |
download_all_regulations | Batch download all configured regulations |
ingest_regulation | Extract, parse articles, embed, store |
search_regulation_text | Semantic search across regulation articles |
list_regulations | List ingested regulations |
ESG report discovery and download from the web.
| Tool | Description |
|---|---|
search_esg_reports | Multi-engine search for ESG PDFs |
crawl_company_website | Deep-crawl website for PDF links |
download_pdf | Download PDF and store in GridFS |
get_scraping_status | Check scrape job status |
cancel_scraping_job | Cancel running scrape job |
All tools from all servers in a single process.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "esg-metrics": { "command": "esg-metrics-extractor" }, "esg-pdf": { "command": "esg-pdf-processor" }, "esg-vectors": { "command": "esg-vector-store" }, "esg-regulations": { "command": "esg-regulations" }, "esg-scraper": { "command": "esg-scraper" } } }
Or use the combined server for all tools:
{
"mcpServers": { "esg": { "command": "esg-mcp-all" } } }
The scraper server requires Selenium for JavaScript-heavy sites:
pip install esg-mcp-servers[scraper]
git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git
cd esg-mcp-servers pip install -e ".[scraper,dev]" docker compose up -d esg-mcp-migrate
MIT — see LICENSE.