Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ESG MCP Servers

de freminderversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.freminder/esg-mcp-servers

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

31 MCP tools for ESG data extraction, PDF processing, vector search, and EU regulation analysis.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONS

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add esg-servers --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTGRES_DSN=your-value --env MONGODB_URI=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value -- uvx esg-mcp-servers

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "esg-servers": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTGRES_DSN": "your-value",
        "MONGODB_URI": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ANTHROPIC_API_KEY secreto obligatorio env
    Anthropic API key — required for RAG queries and LLM-based metric extraction
  • POSTGRES_DSN obligatorio env
    PostgreSQL connection string with pgvector extension (e.g. postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform)
  • MONGODB_URI obligatorio env
    MongoDB connection string for PDF binary storage via GridFS (e.g. mongodb://localhost:27017)
  • EMBEDDING_MODEL env
    Sentence-transformer model name for embedding generation (default: Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0)
  • EMBEDDING_DIMENSIONS env
    Embedding vector dimension size (default: 1024)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub freminder, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5654 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 5654 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5654 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ESG MCP Servers?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ESG MCP Servers

Open-source Model Context Protocol servers for ESG (Environmental, Social, and Governance) data extraction, analysis, and regulation management.

31 tools across 6 servers — install once, run only what you need.

Author: Ioannis Michos (johnmichos.tf@gmail.com)

Quick Start

pip install esg-mcp-servers
Prerequisites
ServiceRequired for
PostgreSQL 16 + pgvectorVector storage, metrics, regulations
MongoDB 7PDF binary storage (GridFS)
Anthropic API keyRAG queries, metric extraction

Spin up local databases with Docker:

docker compose up -d

Run the database migration:

esg-mcp-migrate
Environment Variables

Copy .env.example and fill in your values:

cp .env.example .env

Key variables:

VariableDefaultDescription
POSTGRES_DSNpostgresql://esg:esg@localhost/esg_platformPostgreSQL connection string
MONGODB_URImongodb://localhost:27017MongoDB connection string
ANTHROPIC_API_KEY—Required for RAG and LLM extraction
EMBEDDING_MODELSnowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0Sentence-transformer model
EMBEDDING_DIMENSIONS1024Embedding vector size

Servers & Tools

esg-metrics-extractor (11 tools)

ESRS-aligned KPI extraction for emissions, energy, water, waste, social, and governance domains.

ToolDescription
extract_emissions_dataGHG Scope 1, 2, 3 extraction
extract_energy_dataEnergy consumption & renewables (ESRS E2)
extract_water_dataWater withdrawal, discharge, consumption (ESRS E3)
extract_waste_dataWaste generation, recycling, landfill (ESRS E5)
extract_social_dataWorkforce, diversity, H&S (ESRS S1)
extract_governance_dataBoard composition & governance (ESRS G1)
answer_esg_queryFree-text RAG Q&A over documents
keyword_similarity_searchSemantic keyword search in documents
detect_query_domainClassify query into ESG domain
detect_emissions_query_typeDetect emissions scope/year from query
batch_extract_metricsExtract all KPIs and persist to DB
esg-pdf-processor (5 tools)

PDF validation, text/table extraction, and embedding generation.

ToolDescription
verify_esg_reportRandomForest ESG report classifier
extract_text_chunksExtract and chunk PDF text
extract_tablesTable extraction with OCR fallback
generate_embeddingsBatch embedding generation
process_pdf_full_pipelineEnd-to-end: extract, embed, store
esg-vector-store (5 tools)

pgvector CRUD operations for document chunks and query cache.

ToolDescription
upsert_document_chunksInsert/update chunks with embeddings
similarity_searchCosine similarity search
get_cached_query_responseRetrieve cached LLM responses
cache_query_responseStore LLM response in cache
list_documentsList indexed documents
esg-regulations (5 tools)

EU ESG regulation download, ingestion, and semantic search.

ToolDescription
download_regulationDownload regulation PDF from EUR-Lex
download_all_regulationsBatch download all configured regulations
ingest_regulationExtract, parse articles, embed, store
search_regulation_textSemantic search across regulation articles
list_regulationsList ingested regulations
esg-scraper (5 tools)

ESG report discovery and download from the web.

ToolDescription
search_esg_reportsMulti-engine search for ESG PDFs
crawl_company_websiteDeep-crawl website for PDF links
download_pdfDownload PDF and store in GridFS
get_scraping_statusCheck scrape job status
cancel_scraping_jobCancel running scrape job
esg-mcp-all (31 tools)

All tools from all servers in a single process.

Claude Desktop Configuration

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "esg-metrics": { "command": "esg-metrics-extractor" }, "esg-pdf": { "command": "esg-pdf-processor" }, "esg-vectors": { "command": "esg-vector-store" }, "esg-regulations": { "command": "esg-regulations" }, "esg-scraper": { "command": "esg-scraper" } } }

Or use the combined server for all tools:

{

"mcpServers": { "esg": { "command": "esg-mcp-all" } } }

Optional: Scraper Dependencies

The scraper server requires Selenium for JavaScript-heavy sites:

pip install esg-mcp-servers[scraper]

Development

git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git

cd esg-mcp-servers pip install -e ".[scraper,dev]" docker compose up -d esg-mcp-migrate

License

MIT — see LICENSE.

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