Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Funplay Cocos MCP

de FunplayAIversión 0.7.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.FunplayAI/funplay-cocos-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

stdio bridge for the local Cocos Creator Editor MCP server from FunplayAI/funplay-cocos-mcp.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: FUNPLAY_COCOS_MCP_URL, FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add funplay-cocos --env FUNPLAY_COCOS_MCP_URL=your-value --env FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- npx -y funplay-cocos-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "funplay-cocos": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "your-value",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • FUNPLAY_COCOS_MCP_URL env
    Optional local Cocos MCP HTTP endpoint. Defaults to http://127.0.0.1:8765/.
  • FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS env
    Optional HTTP timeout per request in seconds. Defaults to 120.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub FunplayAI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18444 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 80% de los otros 18444 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18444 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Funplay Cocos MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

de tetheredtrust.comMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ tetheredtrust.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Funplay MCP for Cocos

An Embedded MCP Server for Cocos Creator Editor

中文 | English

If this project helps your Cocos workflow, please consider giving it a Star. It helps more developers discover the project and supports ongoing development.


Funplay MCP for Cocos is an MIT-licensed Cocos Creator extension that embeds an HTTP MCP server directly inside the editor. It lets AI assistants such as Claude Code, Cursor, Codex, VS Code Copilot, Trae, Kiro, Qoder, Kimi Code, OpenCode, CodeBuddy, and DeepSeek Harness (DSH) inspect and operate your running Cocos project.

The package follows the same product direction as Funplay MCP for Unity: keep the default tool surface focused, provide a one-click client configuration window, and make one high-flexibility execution tool the primary workflow.

For Cocos, the primary tool is execute_javascript:

  • context: "scene" runs JavaScript in the active Cocos scene/runtime context
  • context: "editor" runs JavaScript in the Cocos editor/browser context

*"Create a login page UI with account/password fields and a main login button."*

Your AI assistant can call execute_javascript, build the UI hierarchy under the active Canvas, attach Cocos components, inspect the result, and capture a screenshot for validation.

Quick Start

If you just want to connect quickly, do these three things:

  • Install this repository as a Cocos Creator extension
  • Open Funplay > MCP Server
  • Use the built-in one-click MCP client configuration
1. Install as a Cocos Creator Extension

Recommended install: use the official Cocos Store page and install the extension into your target Cocos Creator project.

For local development or unreleased builds, clone or copy this repository into your Cocos project extension directory:

cd /path/to/your-cocos-project

mkdir -p extensions git clone https://github.com/FunplayAI/funplay-cocos-mcp.git extensions/funplay-cocos-mcp

Then restart Cocos Creator or reload extensions from the editor.

For a non-git install, download Funplay.CocosMcp.v .zip from the GitHub Releases page, unzip it, and move the extracted funplay-cocos-mcp folder into your project extensions/ directory.

Install for All Projects (Recommended)

Install and open the extension in any project first. Then open Funplay > MCP Settings and click Install for All Projects in the All Projects section. The extension downloads the latest GitHub Release, verifies SHA256SUMS.txt, and installs it into the active Cocos Creator version's managed global extension directory:

  • macOS / Linux: ~/.CocosCreator/builtin-extensions/ /funplay-cocos-mcp
  • Windows: %USERPROFILE%\.CocosCreator\builtin-extensions\ \funplay-cocos-mcp

Cocos Creator scans and registers the installed copy immediately. Projects opened or created with that Creator version then load it automatically, and the MCP server keeps its default autostart behavior. Reopen an already-running project if its project-level copy has priority. No extension files are copied into each project's extensions/ directory.

Global extensions are isolated by Cocos Creator version. If you use multiple Creator versions, run Install for All Projects once from each version.

The installer does not delete the current project copy, which protects development worktrees. If both copies exist, MCP Settings shows a duplicate-install warning. After confirming that the global copy works, remove or disable the project copy to avoid extension conflicts.

2. Start the MCP Server

Open the editor menu:

Funplay > MCP Server

New projects get a stable project-derived port in 20000–29999. Existing saved configurations keep their fixed port (including 8765). Use the exact URL shown in MCP Server; if a temporary fallback port is active, click Pin Current Port or Use Per-Project Port before configuring a client.

If the configured port is already occupied, the extension first checks whether the existing listener belongs to the same Cocos project. Same-project listeners are reused safely; unrelated listeners trigger automatic fallback to the next available local port.

The panel is intentionally small:

  • Enable or disable the MCP server
  • Open focused Tool Exposure, MCP Settings, and Project Skills windows
  • Automatically check the installed version against the latest GitHub release
  • Open the release page or install verified release packages from the panel
  • Install once in the Cocos Creator global extensions directory so existing and new projects can use it automatically
  • Configure AI clients with one click and preview the selected client config
  • Keep advanced tool profile editing, transport settings, and installation management out of the main server window
  • Follow the Cocos Creator interface language automatically, or select Chinese/English per project in MCP Settings
  • Toggle Print MCP logs in Settings to silence MCP console messages without losing Recent Activity or internal diagnostics

All management pages use consistent headings, aligned controls, and lightweight sections. Tool Exposure groups per-tool toggles by category; Project Skills highlights available actions and folds away file paths and backups. Recent Activity shows each call's summary and actual result as an expandable object/array tree, with execution logs and return values in separate sections for scripts. Output sections and the standalone log-viewing panel are removed. Short action notices preserve success/failure feedback, while diagnostic logs remain available to MCP tools and resources.

Script tools capture per-call console.log/info/warn/error/debug output, including logs before a failure, independently of Print MCP logs. Capture is isolated across concurrent and nested calls and stops when the script settles; global/project logs and logs from separately required modules are not collected. Use the injected console (also available as env.console in run/module exports). MCP responses retain their existing data shape and add optional execution metadata with context, duration, bounded/redacted logs, and an omitted-entry count. Recent Activity preserves result hierarchy and scalar values; large results and file/script bodies remain limited or omitted, with truncation notices.

The extension menu and native panel titles follow the Cocos Creator interface language. Panel controls, tool descriptions, status messages, prompts, and empty states support English and Chinese; open Funplay > MCP Settings to follow Creator or set a project-specific content-language override. MCP tool IDs and schemas remain in English so client integrations stay stable.

3. Configure Your AI Client

Use the built-in MCP Client Config section in the Funplay > MCP Server panel first.

Select your target client, click One-Click Configure, and the extension writes the recommended MCP config entry for you.

The MCP server name written to clients is:

cocos-<project>-<hash>

If you prefer to edit config files manually, use the examples below as fallback references. Replace their legacy funplay_cocos name and 8765 port with the name and URL shown in your panel. One-click Claude Code configuration uses the project's Git-root scope in ~/.claude.json, not the global example below. See project setup and migration.

Claude Code / Claude Desktop

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Cursor

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

VS Code

{

"servers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Trae

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kiro

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Qoder

The user-level configuration is written to ~/.qoder/settings.json, or to $QODER_CONFIG_DIR/settings.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kimi Code

The user-level configuration is written to ~/.kimi-code/mcp.json, or to $KIMI_CODE_HOME/mcp.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Codex

[mcp_servers.funplay_cocos]

url = "http://127.0.0.1:8765/"

OpenCode

The global config lives in $XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json or ~/.config/opencode/opencode.json on every platform (opencode.jsonc also works).

One-click configuration prefers an existing opencode.jsonc. It supports comments and trailing commas in either file, preserves unrelated settings and comments, and leaves malformed or ambiguous configurations unchanged.

{

"mcp": { "funplay_cocos": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

CodeBuddy (IDE 4.0+)

One-click setup writes /.mcp.json, the project configuration supported by CodeBuddy IDE 4.0+. It preserves other servers, comments, and trailing commas. Open this Cocos project folder as the CodeBuddy workspace, reload the client if necessary, and enable/approve the MCP server when prompted. Older IDE versions and the standalone CodeBuddy editor extension have different configuration locations; this target does not write their global settings or the CLI's global files.

Configure + Skills also installs missing built-in Skills into /.codebuddy/skills, following the official Skills directory. Existing Skills are kept; review updates in Project Skills.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

DeepSeek Harness (DSH)

Select DeepSeek Harness (DSH) in the MCP Server panel. Configure generates /.dsh/funplay-cocos-mcp.patch.json, a JSON-formatted YAML overlay for the official Cordis MCP client. It does not change $DSH_HOME, global/profile YAML, dependencies, credentials, or approval settings.

The overlay is not auto-loaded. Start DSH from the Cocos project directory using the exact command shown in the panel, or add its `--

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx