Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate and edit images offline with Qwen-Image 2.1 on your GPU. Needs the Kokon desktop app.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
QLS_MCP_ALLOWED_DIRSNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add kokon --env QLS_MCP_ALLOWED_DIRS=your-value -- npx -y kokon-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kokon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"kokon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kokon-mcp"
],
"env": {
"QLS_MCP_ALLOWED_DIRS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
QLS_MCP_ALLOWED_DIRS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GabrieleLozupone, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.12.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Kokon. It lets Claude Code, Cursor, Claude Desktop and other MCP clients generate and edit images with Qwen-Image 2.1, running offline on your own GPU. No API key, no cloud. Everything stays on 127.0.0.1.
Requires the Kokon desktop app (Windows with a 12 GB+ GPU: NVIDIA, or AMD/Intel in beta;
or an Apple Silicon Mac, beta, 16 GB+). Download it from kokon.app, open it once and
finish the setup so the model is downloaded. This package is only the bridge between your AI
agent and the app. The app doesn't need to be open: the server starts the engine on demand.
Claude Code:
claude mcp add --scope user kokon -- npx -y kokon-mcp
Any client that takes the standard JSON config (.mcp.json, Claude Desktop, Cursor...):
{
"mcpServers": { "kokon": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "kokon-mcp"] } } }
Needs Node.js 22 or newer. The Kokon installer also ships the same server as a standalone executable (kokon-mcp.exe / kokon-mcp inside the app), if you prefer not to use Node. See the main README.
Then ask: *"Generate a hero image for this README and save it in docs/"* or *"Remove the background clutter from screenshot.png"*. The first call takes about a minute while the model loads.
Prompts are used exactly as your assistant writes them: Kokon's own prompt writer (Prompt+) does not run for MCP, so the assistant writes the full description. The tool descriptions tell it how.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Text to image, optionally with up to 10 reference images (a person, a product, a style) in a new scene. Size chosen automatically, or set width/height or aspect ratio. |
edit_image | Edit an image with an instruction. Keeps its size; never overwrites the input. |
edit_images | Edit image 1 with the help of up to 9 more images ("image 1", "image 2"...). |
inpaint_image | Change only a masked area: edit, remove, replace or add something. |
outpaint_image | Extend an image beyond its borders. |
upscale_image | Enlarge an image (default 2x, up to 8192 px). |
get_image_info | Size, type and, for Kokon images, the prompt, seed and settings. |
get_generator_status | Engine state, GPU, VRAM and job queue. |
CLAUDE_PROJECT_DIR or the working directory), Kokon's output folder and folders listed in QLS_MCP_ALLOWED_DIRS (separated by semicolons). Existing files are never overwritten.include_preview: true for a small JPEG.AGPL-3.0-only. The Qwen-Image 2.1 model weights the app downloads are under the Qwen Research License (non-commercial). Source: github.com/GabrieleLozupone/kokon.