QNSQY
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
Descripción del creador (original en inglés)
AI Security Harness: SAST, secrets, deps, containers, config & OWASP LLM. Scans locally.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTHNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gadriel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add gadriel --env GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH=your-value -- npx -y gadriel code mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gadriel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gadriel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gadriel",
"code",
"mcp"
],
"env": {
"GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Gadriel-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.7.1) llegó al registro hace 10 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: QNSQY, EchelonGraph CVE & Exposure, WatchGuard MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Security scanning for the code Copilot writes: SAST, secrets, dependencies (SCA/SBOM), containers and configuration, including AI-specific risks like prompt injection and the OWASP LLM Top 10 — 3,000+ rules, scanned on your machine. Gadriel plugs into Copilot as an MCP server plus repository instructions, prompts, and reviewer agents.
[Product Overview](https://gadriel.ai/code-security) · [Documentation](https://gadriel.ai/docs) · [MCP Tools Reference](https://gadriel.ai/docs/gca/mcp-tools-reference.html) · [SAST Benchmarks](https://gadriel.ai/blog/gadriel-vs-semgrep.html)
Part of the Gadriel AI Security Harness, alongside VS Code, Claude Code, Codex, and Cursor.
Easiest — the VS Code extension. Install Gadriel AI Security Harness from the Marketplace. It registers the gadriel MCP server for Copilot automatically and adds a Gadriel: Scan Repository command — no config to edit.
Or add the MCP server yourself. The server is published to the GitHub MCP Registry as io.github.Gadriel-ai/gadriel, so it shows up in VS Code's MCP: Browse Servers and Copilot Chat's `@mcp` search — add it in a click. To wire it per-repo instead, drop this .vscode/mcp.json into your project (needs Node for npx, or npm install -g gadriel):
{ "servers": { "gadriel": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gadriel@1.7.0", "code", "mcp"] } } }
Add the Copilot guidance (optional). Copy the .github/ directory into your repo so Copilot knows how to use Gadriel:
| Path | What |
|---|---|
.github/copilot-instructions.md | repo-wide guidance, auto-applied |
.github/instructions/*.instructions.md | 17 topic rules, scoped by applyTo |
.github/prompts/*.prompt.md | /gadriel-scan, /gadriel-fix, /gadriel-status, … |
.github/agents/*.agent.md | 8 reviewer agents |
In Copilot Chat (agent mode), just ask: "Run a Gadriel security scan on this repo and summarize the findings," or invoke a prompt like /gadriel-scan. The gadriel MCP tools — validate_file, findings_for_path, fix_finding, validate_buffer, and more — are available to Copilot directly.
gadriel MCP server through managed MCP policy.app.gadriel.ai (a random device id — no hostname, username, or keys); set GADRIEL_NO_ANONYMOUS_AUTH=1 to skip. See the privacy policy.The registry listing is (re)published by .github/workflows/publish-mcp.yml (GitHub OIDC — an org namespace can only be published from CI in a Gadriel-ai repo). After a new gadriel npm release, bump server.json and the .vscode/mcp.json pin, then re-run that workflow.
This repository is Apache-2.0. The gadriel scanner it runs is proprietary, under the Gadriel terms.