Cloudeval AI

Name: Cloudeval AI
Author: ganakailabs

de ganakailabsversión 0.38.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ganakailabs/cloudeval

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Cloud evaluations and reviews for Azure and static AWS CloudFormation (beta). Requires an account.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores
Debes completar: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloudeval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ganakailabs/cloudeval-cli",
        "mcp",
        "serve",
        "--toolset",
        "readonly"
      ],
      "env": {
        "CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cloudeval --env CLOUDEVAL_ACCESS_KEY=your-value -- npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonly

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cloudeval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ganakailabs/cloudeval-cli",
        "mcp",
        "serve",
        "--toolset",
        "readonly"
      ],
      "env": {
        "CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cloudeval": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ganakailabs/cloudeval-cli",
        "mcp",
        "serve",
        "--toolset",
        "readonly"
      ],
      "env": {
        "CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

CLOUDEVAL_ACCESS_KEY secreto obligatorio env
Cloudeval access key with permissions for the selected project and report reads. Create it in the Cloudeval app under Developer > API & CLI access keys.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ganakailabs, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 1386 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 51% de los otros 1386 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1386 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cloudeval AI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.38.5) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 3 días

Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 15 días

Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Cloudeval CLI

Your cloud, in the terminal: evaluated, reported, and agent-ready.

Cloudeval CLI turns ARM templates, GitHub-hosted IaC, and live Azure context into cost, architecture, and Well-Architected signals. Use it as a terminal UI, a scriptable automation client, or an MCP server for Codex, Cursor, Claude, VS Code, and any stdio JSON-RPC client.

Why Use It

For	What you get
Terminal users	A full TUI with chat, Agent mode, workspace tabs, thread switching, slash commands, a context rail, task ledger, artifact chips, and local SQLite session history.
Automation	Stable `json`, `ndjson`, `markdown`, and text output; payloads on stdout; progress and prompts on stderr; predictable exit codes.
Agents and CI	Scoped access-key credentials, redacted output by default, MCP toolsets, recipes, and machine-readable capability metadata.

Install

Node.js 20+ users can install from npm:

npm install -g @ganakailabs/cloudeval-cli

cloudeval --help

macOS, Linux, WSL2, Git Bash, and PowerShell 7+ on Windows or Linux can use the standalone release installer:

curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | bash

irm https://cli.cloudeval.ai/install.ps1 | iex

Then reload your shell and sign in:

source ~/.bashrc   # or: source ~/.zshrc

cloudeval login cloudeval status cloudeval chat

Device login goes through cloudeval.ai and always asks the browser auth provider to show the account chooser, so users can choose the intended work email even when another account is already signed in. No local Azure app registration is needed for normal CLI use.

Installer behavior and controls

The installer:

downloads checksum-verified GitHub release assets and installs cloudeval;
creates the eva and cloud aliases on non-Windows platforms;
can install shell completions for bash, zsh, and fish;
can offer concise MCP setup for detected Codex, Claude Desktop, Cursor, and VS Code clients, skipping clients where Cloudeval MCP is already configured and avoiding prompts when only manual-only setup remains;
asks whether to share limited CLI telemetry, defaulting to yes; declining writes telemetry.enabled=false;
explains credential setup but does not create access keys or write secrets into MCP client config;
shows compact labeled progress bars in interactive terminals;
uses connect/stall timeouts so slow CDN transfers fail clearly.

Useful controls:

curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_INSTALL_AGENT_SETUP=0 bash

curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_INSTALL_MCP_CLIENTS=codex,cursor bash curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_TELEMETRY=0 bash

$env:CLOUDEVAL_ASSUME_YES = "1"

irm https://cli.cloudeval.ai/install.ps1 | iex

The bash installer can also detect agent clients and offer MCP setup. The PowerShell installer installs the verified binary, yoga.wasm, license notices, PATH, and optional PowerShell tab completions. Run cloudeval mcp setup afterward when you want MCP client configuration.

Telemetry

Cloudeval CLI sends curated custom events to Azure Application Insights by default. Events cover command family, success, duration, safe option enums, CLI version, Node/runtime version, OS major version, architecture, install source, update/install outcomes, MCP tool names, and TUI launch/exit metadata. After login, events may include the signed-in email and first/last/full name.

Telemetry never sends raw prompts, command output, tokens, local paths, project or resource identifiers, account/session/tenant identifiers, cloud resource names, stack traces, or raw error messages. Disable or re-enable it anytime:

cloudeval config set telemetry.enabled false

cloudeval config get telemetry.enabled --format json cloudeval config set telemetry.enabled true cloudeval config unset telemetry.enabled

Environment overrides take precedence for a single run:

CLOUDEVAL_TELEMETRY=0 cloudeval status --format json

CLOUDEVAL_TELEMETRY=1 cloudeval --help

Update later with:

cloudeval update --check

cloudeval update --yes

After an update, restart or reload configured MCP clients when you are ready to load newly exposed Cloudeval tools, resources, or prompts. Cloudeval does not restart Codex, Claude, Cursor, VS Code, or other MCP hosts automatically.

Uninstall local installer-owned artifacts while keeping Cloudeval config, sessions, and auth by default:

cloudeval uninstall --dry-run

cloudeval uninstall --yes cloudeval uninstall --yes --remove-config # also removes ~/.config/cloudeval npm uninstall -g @ganakailabs/cloudeval-cli # if installed through npm

Start Here

cloudeval                         # Terminal UI

cloudeval tui --graph-diagram ascii cloudeval ask "Summarize my cloud risk" --format json cloudeval agent "Find cost and architecture risks" --format json cloudeval agents list cloudeval agents run cost --project --format json cloudeval recipes list cloudeval projects list cloudeval uninstall --dry-run cloudeval projects graph insights --focus impact --resource --format json cloudeval validate template --template-file template.json --parameters-file parameters.json --rule --details --wait --progress stderr --wait-timeout 600000 --format json cloudeval validate tests --template-file template.json --parameters-file parameters.json --wait --progress stderr --wait-timeout 600000 --format json cloudeval rules search "public network" --format json cloudeval reports list cloudeval actions list --type architecture,cost,unit-tests --format json cloudeval actions open --print-url --no-open cloudeval review --repo owner/repo --ref feature/infra-change --commit-sha --github-checks --sarif --output cloudeval-review --format json --non-interactive cloudeval capabilities --format json cloudeval doctor --deep

Full docs: Get started with the CLI and CLI command reference.

Inside the Terminal UI, use the Thread control or /thread to switch open chat sessions, recent Cloudeval chat threads, and local CLI sessions. /thread new starts another independent open session, and /open jumps to the same chat thread in Cloudeval when the active session has a thread id. Roomy terminals show a context rail with project, thread, model, mode, profile, report artifact chips; narrower terminals keep the chat first and expose the same controls through the composer and slash commands. Typing / opens a bottom command completion strip; use Tab or Up/Down to move, Right to accept the ghost text, and Enter to choose the highlighted command. Streaming work appears as a task ledger in the thread, and the bottom composer stays docked so prompt entry does not compete with the transcript. Grounded answers show numbered citations and a Sources section instead of raw [S_tool_...] tags, with citation numbers highlighted inline; /copy copies the latest assistant response and /download writes a Markdown transcript with the same references. Graph insight blocks render as bordered terminal cards instead of exposing raw graph-insight markers; when a card contains a conservative Mermaid flowchart, --graph-diagram auto renders a terminal diagram in roomy TTYs, unicode or ascii force a mode, and off keeps the Mermaid source fallback. Unsupported Mermaid syntax stays visible as source instead of breaking the transcript. Negotiated chat visualizations render directly in the TUI: line/area trends use Unicode plots; bar, column, histogram, pie, doughnut, radar, and polar data use width-aware bars; scatter and heatmap data use compact terminal grids; unsupported chart families use the artifact's table fallback. Mermaid flow edges render as an edge list, with bounded Mermaid source as the fallback when no edges can be extracted. HITL approval prompts require an explicit option selection or typed answer; pressing Enter on a blank approval prompt does not choose the recommended option. Project and Connection tabs show a selected-item detail pane for backend fields, report coverage, sync state, and linked records; use J/K or Up/Down on Projects and Connections to move the selected row, then Enter to confirm it. The billing header separates credits left from observed credits used so usage does not look like the current budget. Use the Profile control or /profile cost to run the current prompt with an Agent Profile; selecting a profile switches the TUI to Agent mode, and selecting Ask mode clears the profile back to the default chat flow. Starter prompts stay hidden until you run /starter. Press Esc from the prompt to leave text editing so tab, arrow, and number shortcuts move through controls and tabs; type again to resume editing. Busy loaders and the input cursor can be disabled with --no-anim. The banner details include the logged-in user. Focused controls and the active top tab use the shared warm banner-yellow accent, with the active tab filled across its full button interior.

The CLI advertises cloudeval.visualization/v1, flint-v1, and mermaid-v11 capabilities on chat requests. The backend compiles chart intent; the CLI validates the bounded artifact and renders terminal-safe output without a browser or native SVG helper. ask and agent JSON results include data.visualizations when present, and NDJSON emits a visualization event as well as including the artifacts in the final `

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Cloudeval AI

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

Cloudeval CLI

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